為方便大家了解大廠AIGC的玩法，小編將一一介紹各家AIGC工具的工作方式，簡述其會帶來的生產(chǎn)力質(zhì)變，各家工具的適用場景、核心競爭力、深遠影響等。拿走不謝哦~底層技術(shù)：“基礎(chǔ)生成算法模型”、“預(yù)訓練模型”、“多模態(tài)技術(shù)”核心優(yōu)勢：跨模態(tài)生成、策略/線索生成
①聯(lián)動其他AI系統(tǒng)&數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)大規(guī)模個性化、高頻優(yōu)化③基于海量數(shù)據(jù)的強創(chuàng)造性&開放性，有助于推動藝術(shù)創(chuàng)新④提升創(chuàng)作及反饋效率，鋪墊線上實時互動⑤降低內(nèi)容創(chuàng)作門檻，增加UGC用戶群體（資料參考：量子位智庫《AIGC-AI內(nèi)容生成深度產(chǎn)業(yè)報告》）綜上可見，雖然我們現(xiàn)在生活在“軟件即服務(wù)（SaaS）”的狀態(tài)；但在不久的未來，將更深入一層，生活在“模型即服務(wù)(MaaS) ”的時代，對設(shè)計師的能力結(jié)構(gòu)需求，也會基于此發(fā)生變化：精準表達能力、創(chuàng)意能力、審美品味、敘事能力和搜索能力等能力的優(yōu)先級將會提升。這下終于可以開始介紹工具啦，Let’s Go !??
全體驗周期？商用安全？數(shù)據(jù)管理？大人當然全都要啦
1.Adobe firefly
Adobe近期最火的新聞莫過于“生成式AI模型集”Adobe Firefly的發(fā)布。這是Adobe第一款通過Adobe Stock 圖像、公開授權(quán)內(nèi)容和版權(quán)已過期的公共內(nèi)容進行訓練的工具，將聚焦于視覺效果，生成可商用內(nèi)容。與其他AI繪畫軟件通過輸入文字進行指定（比如風格）不同，F(xiàn)irefly將這些指定設(shè)計成了可視化的可選步驟，使得生成結(jié)果更可控。用戶還可以使用品牌自有內(nèi)容訓練Firefly，使其產(chǎn)出吻合品牌風格和設(shè)計語言?？梢灶A(yù)見，能直接生產(chǎn)可消費內(nèi)容的Firefly，將能支持大規(guī)模的個性化。2.Adobe Sensei GenAI
除了圖像創(chuàng)意，Adobe在「服務(wù)設(shè)計」領(lǐng)域也是佼佼者，Adobe體驗云平臺工程高級副總裁Anjul Bhambhri表示:”品牌的關(guān)鍵增長動力是向人們展示品牌方準確理解用戶當前需求的能力?！盇dobe一直致力于幫助品牌，以可預(yù)測、可重復、目標導向式的方式讓用戶變成粉絲。今年3月23日，Adobe發(fā)布的Sensei GenAI，能借助Adobe Experience Platform（AEP），將組織的客戶數(shù)據(jù)和內(nèi)容匯總在統(tǒng)一的通用語言模型下。Adobe Sensei GenAI 官方介紹
這樣的話，品牌就能根據(jù)專屬且全面的客戶洞察來訓練生成式AI模型，輸出基于品牌特定使用情境的內(nèi)容，比如：“生成營銷文案”、“對話式體驗”、“建立受眾/客戶旅程”和“生成文字說明”等。搭載Sensei GenAI 的 Adobe 服務(wù)設(shè)計軟件，將能實現(xiàn)自動建立精細化的受眾細分（Adobe Real-Time Customer Data Platform ）、實時模擬線上線下客戶體驗（Adobe Journey Optimizer）、測試用戶體驗旅程（Generative Playbooks）等功能，提升企業(yè)滿足千人千面的能力。Adobe 數(shù)字體驗業(yè)務(wù)高級副總裁 Amit Ahuja 用一句話，概括了Adobe在AIGC方面的優(yōu)勢：“我們對生成式人工智能的愿景涵蓋了完整的客戶體驗管理生命周期，同時兼具符合客戶期望的企業(yè)級安全性和數(shù)據(jù)治理能力。” Adobe 的 AI工具，將極大提升設(shè)計生產(chǎn)力，進而對設(shè)計行業(yè)形成整體性影響。推出一款A(yù)I產(chǎn)品，就順帶把這個行業(yè)革命一次
相信已經(jīng)有不少小伙伴體驗過了New Bing。除了文本搜索AI化，圖像方面，微軟也將OpenAI旗下的另一款產(chǎn)品——DALL·E 2集成到了New Bing中，起名為Bing Image Creator。這款工具既可以單獨訪問，也可以在New Bing的聊天模式中使用，同時也整合到了目前正在內(nèi)測的圖像處理軟件Microsoft Designer中。與其它主流AI繪畫工具（比如Midjourney、Stable Diffusion等）相比，Bing Image Creator的核心競爭力就是集成到了瀏覽器上，這是「微軟」改變傳統(tǒng)圖片搜索邏輯邁出的重要一步，其未來發(fā)展空間很是值得期待。綜上，集成了New Bing和Bing Image Creator的Edge，作為第一個吃下“搜索引擎AI化”這只螃蟹的瀏覽器，在未來一段時間里，將會是競相效仿的對象。AI繪畫工具的發(fā)展，將會讓更多設(shè)計師能騰出空來，提升業(yè)務(wù)能力。而Microsoft 365 Copilot將在這方面提供“自動化重復/基礎(chǔ)工作”、“跨應(yīng)用工作協(xié)同”、“使用自然語言實現(xiàn)工作結(jié)果”三大助力。隨著使用的深入，會逐漸讓我們把注意力集中到項目的本質(zhì)——“人”身上，更加重視體察“人”的情感。Microsoft 365 Copilot能做什么
顯而易見的是，Copilot將會革新很多人的工作方式；但Copilot還嫌不夠，將會帶來一場更潛移默化的變革——通用軟件的「交互設(shè)計」。我們現(xiàn)階段的交互方式是：點擊一個按鈕，實現(xiàn)一個功能；如果需要實現(xiàn)復雜的效果，就需要自己分解并“翻譯”成多個按鈕逐次點擊。Copilot用輸入自然語言取代單擊，就是將“分解、翻譯、逐次點擊”的工作全部交由軟件來實現(xiàn)了。Microsoft 365 Copilot原理介紹可以想象，一旦有更多的軟件實現(xiàn)了這種交互模式，那么讓產(chǎn)品經(jīng)理頭禿的“功能VS易用性”、“有限的顯示屏幕VS龐大的功能集群”等矛盾將不復存在，讓用戶頭大的學習成本也將大大降低。微觀點看，爺爺奶奶們將不用再站在大街上捧著手機無所適從；宏觀點看，軟件交互設(shè)計也許從未如此貼近人本主義：任何人都能用、易用、優(yōu)雅地用。1.MetaHuman Animator
3月23日，Epic Game首次展示了面部動捕方案Metahuman Animator。不僅在幾分鐘內(nèi)實現(xiàn)了高精度的面部動畫還原，表演中細膩的個性和細微的動作變化也全部復刻，可以滿足3A游戲開發(fā)和好萊塢電影的要求。面部動畫制作的時間和門檻將大幅降低，獨立工作室甚至業(yè)余愛好者都能上手。Metahuman Animator發(fā)布現(xiàn)場
這是“游戲AI”和“虛擬人生成”這兩種綜合性AIGC場景邁向商業(yè)化成熟的重要信號。小眾游戲?qū)⒂瓉泶禾?，一直被國?nèi)游戲行業(yè)輕視的「內(nèi)容設(shè)計」將逐步成為重點；3D小白建立自己的虛擬形象將和使用「剪映」剪輯一樣簡單。據(jù)Meta AI宣傳，Make-A-Video可以根據(jù)輸入的自然語言，生成5s短視頻。同時支持圖片轉(zhuǎn)視頻、2張類似圖片補全變化視頻、根據(jù)視頻生成相似視頻等。Make-A-Video官方示例
不過，目前生成的作品存在很多瑕疵：分辨率低、細節(jié)少、僅局限于簡單和場景&動作等。在這些技術(shù)問題還沒攻克之前，可以先Mark一下~Google家的文字生成視頻工具，能生成2min左右的視頻，且匹配度高。Make-A-Video能做到的Phenaki也能做到，二者目前的產(chǎn)出水平不相上下，所以同樣先持觀望態(tài)度。
Phenaki官方示例
RawNeRT致力于實現(xiàn)用圖片生成3D，從而降低3D建模渲染的時間和門檻。該項目目前仍處于開發(fā)中。NeRF模型在3D內(nèi)容生成領(lǐng)域廣受關(guān)注，其成熟對于虛擬人創(chuàng)建、3D訓練環(huán)境構(gòu)建、增強現(xiàn)實、線上游戲和電影特效等都具有重要意義。DreamFusion能實現(xiàn)通過自然語言生成3D模型的功能，同樣也在開發(fā)中。DreamFusion官方介紹
可以發(fā)現(xiàn)，Google在放長線釣大魚，主要將心力集中在了“2D到3D生成”、“多模態(tài)理解結(jié)合生成”等更高難度的AIGC領(lǐng)域。1.?Magic3D
同樣也是通過文字描述生成 3D 模型的 AI 工具。開發(fā)者聲稱其建模速度能比DreamFusion快兩倍，同時支持基于提示詞編輯已經(jīng)創(chuàng)建好的3D模型。Magic3D官方示例
這是一個用于生成交互式 AI 虛擬形象的技術(shù)平臺，能夠連接 NVIDIA 在語音AI、計算機視覺、自然語言理解和模擬等方面的技術(shù)。比如Audio2Face（音頻轉(zhuǎn)面部動畫）、Animation Graph（實現(xiàn)動態(tài)效果）、Audio2Gesture（音頻轉(zhuǎn)姿勢動作）等。該平臺上創(chuàng)建的虛擬形象具備光線追蹤3D圖像效果，并且可交互：不僅可以看到、說話，還可以談?wù)摳鞣N主題。?此外，Omniverse本身是個異地協(xié)同設(shè)計平臺，可以搭載目前主流的大部分設(shè)計軟件。與常規(guī)的流水線協(xié)作模式不同，團隊成員在Omniverse可以同時進行同一個項目的設(shè)計，實時看見其他人的工作進度和整體設(shè)計效果，對效率的提升立竿見影。這無疑是未來設(shè)計協(xié)作的主要趨勢。Omniverse界面：同一個項目的多方實時協(xié)作限于篇幅，本文主要介紹了大廠在AIGC輔助設(shè)計方面即將開放的工具。我們不僅知道了這些工具能做什么，也基于此對自己未來的工作模式和能力結(jié)構(gòu)培養(yǎng)有了預(yù)期，那么就行動起來吧~ ? 版權(quán)聲明
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