周三，薩斯大學(xué)的科學(xué)家發(fā)表了一篇論文，詳細(xì)介紹了一種名為ChatGPTspotter的算法。他們表示，該算法能夠高效地檢測(cè)ChatGPT的學(xué)術(shù)寫作，并且準(zhǔn)確率超過了99%。

隨著聊天AI機(jī)器人越來越普及，人們開始擔(dān)心如何可以可靠地區(qū)分機(jī)器人和真人之間的差異。目前已經(jīng)有一些構(gòu)建ChatGPT檢測(cè)器的嘗試，并且數(shù)十家公司正在競(jìng)相研發(fā)AI識(shí)別技術(shù)。然而，到目前為止，沒有一個(gè)項(xiàng)目是完全可靠的，即使是由OpenAI構(gòu)建的項(xiàng)目也無法達(dá)到這個(gè)要求。現(xiàn)有的工具非常低效，以至于它們基本上沒有任何用處。

研究人員指出，描述的ChatGPTspotter僅適用于特定環(huán)境，他們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了人工智能寫作的跡象。該研究選取了一組64篇科研論文，其中覆蓋了生物學(xué)到物理學(xué)等多個(gè)學(xué)科，這些文章都是由人類作者編寫的。他們將這些數(shù)據(jù)提供給ChatGPT，利用其生成了包含128篇AI文章的數(shù)據(jù)集，其中共有1,276段聊天機(jī)器人所生成的無關(guān)緊要的廢話。科學(xué)家們根據(jù)這些偽造的段落建立了ChatGPT檢測(cè)算法，并整理出一個(gè)新的數(shù)據(jù)集用于檢測(cè)，其中包含30篇真實(shí)文章和60篇由ChatGPT編寫的文章，共計(jì)1,210段。

研究人員宣稱，他們的算法可以在所有情況下100%檢測(cè)到ChatGPT所撰寫的文章。雖然有些不精確，但該算法可以發(fā)現(xiàn)92%的人工智能段落。研究人員希望其他人能夠利用他們的工作，根據(jù)自己所屬的行業(yè)和用途定制檢測(cè)軟件。

盡管這些成果表現(xiàn)出色，科技公司和人工智能（AI）的支持者均表示像ChatGPT這類工具仍處于初級(jí)階段。假如AI繼續(xù)以過去幾年所見驚人的速度前進(jìn)，這種檢測(cè)手段的可靠性仍是難以肯定的。