目前，針對大型語言模型的商業(yè)化應(yīng)用，主要有兩種觀點(diǎn)被廣泛認(rèn)可：

首先，主要建立一個類似于安卓操作系統(tǒng)的通用大模型。

第二，利用大模型技術(shù)來培育AIGC在特定領(lǐng)域的應(yīng)用，例如提供專業(yè)寫作平臺Notion、智能繪畫工具Midjourney、AI編程工具Copilot等。

在通用大模型領(lǐng)域，OpenAI在今年3月中旬推出了多模態(tài)ChatGPT4.0的功能，成為了最先進(jìn)的模型。相較于ChatGPT3.5，它在處理復(fù)雜長文本、實(shí)現(xiàn)圖片和文本之間的轉(zhuǎn)換，以及在回答準(zhǔn)確率和智能涌現(xiàn)方面都有顯著提升。

目前，國內(nèi)一些大公司如BAT、字節(jié)跳動、華為、科大訊飛、昆侖萬維等紛紛推出了自己的超大規(guī)模模型。然而，智譜AI的CEO張鵬指出，總體而言，國內(nèi)的大模型水平大約只能與GPT-3相媲美，甚至還要稍遜一籌。不過，ChatGPT模型卻是GPT-3.5的新版本，相較于GPT-3，它的性能優(yōu)勢更為明顯，能夠帶來更為出色的表現(xiàn)。而據(jù)悉，最新推出的ChatGPT-4.0甚至能領(lǐng)先GPT-3兩代，可見其在性能方面的實(shí)力非常強(qiáng)大。

換句話說，國內(nèi)的大型模型與ChatGPT4相比，落后至少兩代。

就像操作系統(tǒng)一樣，大型模型的功能比較廣泛。ChatGPT4是目前功能最先進(jìn)的模型之一，能夠處理文本數(shù)據(jù)，同時對圖片也具備一定的理解能力。

GPT4擁有處理長達(dá)25000字文本的能力，使其具備編寫劇本或短篇小說的能力。OpenAI官方視頻展示，GPT4還可以通過識別網(wǎng)站草圖，自動生成建成這個網(wǎng)頁所需的全部代碼。

微軟在GPT-4發(fā)布后，立刻將其應(yīng)用到了新版必應(yīng)搜索上，但目前僅開放了人工智能文本能力的使用。微軟的CEO納德拉表示，在率先接入GPT后，他們的搜索已經(jīng)比谷歌更加出色了。

然而，即使是大型模型的泛化能力也無法解決所有問題。當(dāng)你咨詢關(guān)于微軟股價是否將上漲的問題時，GPT4只會提供一些“籠統(tǒng)而廣泛”的基礎(chǔ)知識，而這些知識對于專業(yè)投資者來說幾乎沒有任何價值。

程浩是遠(yuǎn)望資本的創(chuàng)始人，他認(rèn)為，每個行業(yè)都有其自身的專業(yè)技術(shù)和知識。這些最為寶貴的信息很可能無法在互聯(lián)網(wǎng)上找到，而是存儲在企業(yè)的私有數(shù)據(jù)庫或少部分專家的頭腦中。

為了應(yīng)對特定領(lǐng)域的高價值和關(guān)鍵任務(wù)，需要采用垂直模型。例如彭博公司推出的BloombergGPT，是專門針對金融領(lǐng)域開發(fā)的大型語言模型，能夠幫助金融專業(yè)人士更好地理解和分析金融數(shù)據(jù)。

程浩認(rèn)為，垂直模型的價值將是非常巨大的。垂直模型的出現(xiàn)將會帶來很多創(chuàng)業(yè)機(jī)會，因?yàn)樾枰獞?yīng)對的行業(yè)非常多。此外，垂直模型企業(yè)的開發(fā)成本也相對較低，因?yàn)檫@些企業(yè)只需要找到一個經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的不錯的大模型，然后對其進(jìn)行指令微調(diào)即可。

可惜的是，國內(nèi)的ChatGPT概念股大多只關(guān)注開發(fā)通用的大模型，在程浩看來這樣的機(jī)會并不多。

畢竟OpenAI能夠開發(fā)出GPT4，這要?dú)w功于背后的金主微軟。據(jù)國盛證券的測算，以ChatGPT在1月份的獨(dú)立訪客平均數(shù)為1300萬人次，相應(yīng)的芯片需求達(dá)到3萬多片英偉達(dá)A100GPU。初始投入成本大約為8億美元，而每天的電費(fèi)開銷在5萬美元左右。

因此，對于大多數(shù)涉及GPT概念股的公司而言，重要的是要開發(fā)適用于自身業(yè)務(wù)的垂直模型，以實(shí)現(xiàn)AIGC的利用。