什么是人工智能?簡(jiǎn)單地說(shuō)，我們可以將其定義為技術(shù)系統(tǒng)解決問(wèn)題或執(zhí)行人類(lèi)思維和能力的典型任務(wù)和活動(dòng)的能力。如果我們看一下計(jì)算領(lǐng)域，我們可以將 AI 識(shí)別為處理能夠自主“行動(dòng)”(解決問(wèn)題、執(zhí)行行動(dòng)等)的機(jī)器(硬件和軟件)實(shí)現(xiàn)的學(xué)科。

關(guān)于人工智能(AI)這個(gè)熱門(mén)話題的討論很多，也許太多了，但矛盾的是，許多人仍然不了解它的含義和重要性。讓我們嘗試了解它是什么以及為什么每個(gè)人都在談?wù)撍攀霎?dāng)前使用的技術(shù)以及公司對(duì)人工智能最感興趣的領(lǐng)域。

　　當(dāng)前圍繞該學(xué)科的蓬勃發(fā)展可以通過(guò)計(jì)算(今天有非常強(qiáng)大的硬件系統(tǒng)，體積小，能耗低)以及實(shí)時(shí)和短時(shí)間內(nèi)分析的能力來(lái)解釋技術(shù)成熟度巨大數(shù)據(jù)量和任何格式(分析)。

　　然而，科學(xué)界對(duì)人工智能的興趣始于遙遠(yuǎn)的地方：第一個(gè)真正的人工智能項(xiàng)目可以追溯到 1943 年，當(dāng)時(shí)研究人員 Warren McCulloch 和 Walter Pitt 向科學(xué)界提出了第一個(gè)人工神經(jīng)元，隨后在 1949 年，加拿大心理學(xué)家唐納德·奧爾丁·赫布(Donald Olding Hebb)的書(shū)，詳細(xì)分析了人工神經(jīng)元與人腦復(fù)雜模型之間的聯(lián)系。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一個(gè)功能原型(即為重現(xiàn)生物神經(jīng)元的功能而開(kāi)發(fā)的數(shù)學(xué)/計(jì)算機(jī)模型，以解決那些年理解的人工智能問(wèn)題，

　　人工智能一詞“正式”起源于美國(guó)數(shù)學(xué)家約翰麥卡錫(1956 年)，并與他一起“推出”了第一批專(zhuān)門(mén)針對(duì) AI 的編程語(yǔ)言(1958 年的 Lisp 和 1973 年的 Prolog)。從那時(shí)起，人工智能的歷史一直在波動(dòng)，其特點(diǎn)是在數(shù)學(xué)模型方面取得了重大進(jìn)展(越來(lái)越復(fù)雜，旨在“模仿”一些大腦功能，如模式識(shí)別)，但在研究方面卻有起有落。硬件和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。后一條戰(zhàn)線的第一次重大進(jìn)步發(fā)生在 1990 年代，隨著圖形處理器進(jìn)入“擴(kuò)展”市場(chǎng)(即普通大眾)，

　　最近的一波浪潮是在過(guò)去十年中隨著所謂的“神經(jīng)形態(tài)芯片”的發(fā)展而到來(lái)的，即在單個(gè)微組件中集成數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)的微芯片，這要?dú)w功于研究領(lǐng)域的加速。納米技術(shù)，以模擬人腦的感覺(jué)和認(rèn)知功能，這是許多初創(chuàng)公司也在關(guān)注的領(lǐng)域。