7月6日，2023世界人工智能大會(WAIC）在上海正式拉開帷幕。此次大會以“智聯(lián)世界·生成未來”為主題，共將持續(xù)三天。

據(jù)了解，本屆大會參展企業(yè)數(shù)量、展覽面積均創(chuàng)歷屆之最。5萬平方米世博主展覽涵蓋核心技術(shù)、智能終端、應(yīng)用賦能、前沿技術(shù)四大板塊，包括大模型、芯片、機(jī)器人、智能駕駛等領(lǐng)域，集結(jié)頭部參展商阿里巴巴、百度、GE醫(yī)療、華為、京東、交通銀行、科大訊飛、螞蟻集團(tuán)、商湯科技、騰訊等，參展企業(yè)超400家，優(yōu)秀初創(chuàng)企業(yè)超50家，首發(fā)首展新品達(dá)30余款，還有20余款機(jī)器人將在現(xiàn)場亮相。

恰逢全球大模型和生成式人工智能（AIGC）蓬勃興起之時(shí)，《國際金融報(bào)》記者在現(xiàn)場獲悉，?2023世界人工智能大會開幕式上大咖云集，來自全球的AI頂尖人物發(fā)表真知灼見，共同探討人工智能發(fā)展之路。

全球科技領(lǐng)軍人物、特斯拉創(chuàng)始人馬斯克在開幕式上表示，隨著時(shí)間的推移，地球上的機(jī)器人數(shù)量可能會超過人類。他還指出，加強(qiáng)對人工智能的監(jiān)管至關(guān)重要?！拔覀儜?yīng)該盡一切可能確保人工智能的發(fā)展不會帶來負(fù)面影響，迎接一個(gè)積極的未來?！?/p>

打造人工智能“上海高地”

上海市委書記陳吉寧出席開幕式并致辭。他指出，搶抓新一代人工智能發(fā)展機(jī)遇、加快打造世界級產(chǎn)業(yè)集群，是以習(xí)近平同志為核心的黨中央交給上海的重大戰(zhàn)略任務(wù)。我們深入貫徹落實(shí)習(xí)近平主席重要指示要求，始終把發(fā)展人工智能作為優(yōu)先戰(zhàn)略選擇，不斷強(qiáng)化創(chuàng)新策源、應(yīng)用示范、制度供給和人才集聚。上海人工智能產(chǎn)業(yè)和人才初具規(guī)模，創(chuàng)新和應(yīng)用更加活躍，一個(gè)跨界融合、開放融通的生態(tài)系統(tǒng)正在逐步形成。

陳吉寧說，放眼全球，人類社會已進(jìn)入創(chuàng)新密集活躍的大科學(xué)時(shí)代。?以大模型為代表的人工智能突飛猛進(jìn)，正推動新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)。新征程上，上海要努力推動高質(zhì)量發(fā)展、創(chuàng)造高品質(zhì)生活、實(shí)現(xiàn)高效能治理，比以往任何時(shí)候都更加需要發(fā)揮人工智能賦能百業(yè)的“頭雁效應(yīng)”、拉動發(fā)展的“乘數(shù)效應(yīng)”。我們將以更大力度推動人工智能健康發(fā)展，努力打造更具國際影響力的人工智能“上海高地”。

陳吉寧表示，要堅(jiān)持長期性和敏捷性相結(jié)合，樹立長遠(yuǎn)眼光，保持戰(zhàn)略定力，著力抓好打基礎(chǔ)、利長遠(yuǎn)的各項(xiàng)戰(zhàn)略任務(wù)，不斷提升行動的敏捷能力，建立適應(yīng)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)變化的決策機(jī)制，及時(shí)優(yōu)化攻堅(jiān)重點(diǎn)和發(fā)展方向。堅(jiān)持突破關(guān)鍵技術(shù)和打造開放生態(tài)相統(tǒng)一，舉全市之力、聚各方資源，加大支持力度，鼓勵(lì)各種形式的算法創(chuàng)新、芯片研發(fā)、算力提升和語料建設(shè)，通過更有效的政策引導(dǎo)，開放更多應(yīng)用場景，推動創(chuàng)新主體協(xié)同互動，加強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)培育，打造有競爭力的產(chǎn)業(yè)集群。堅(jiān)持更好統(tǒng)籌發(fā)展和治理、開放和安全，秉持科技向善理念，推動完善人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系、安全準(zhǔn)則、倫理規(guī)范，讓人工智能更好造福人類。

加快研究制定AI產(chǎn)業(yè)政策

工業(yè)和信息化部副部長徐曉蘭在開幕致辭時(shí)表示，?在各界的共同努力下，我國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。

一是產(chǎn)業(yè)體系逐步完善，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5000億元，企業(yè)數(shù)量超過4300家，智能芯片開發(fā)框架、通用大模型等創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。

二是基礎(chǔ)設(shè)施加快布局，云算、智算、超算等協(xié)同發(fā)展，算力規(guī)模位居全球第二，“東數(shù)西算”等重大工程加快推進(jìn)，5G基站超過280萬個(gè)，開展了工業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注登記試點(diǎn)工作，登記的工業(yè)數(shù)據(jù)有效值超過2900萬DRs。

三是融合應(yīng)用深度拓展，人工智能與制造業(yè)深度融合，有力地推動了實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型。已建成2500多個(gè)數(shù)字化車間和智能工廠，經(jīng)過智能化改造，研發(fā)周期縮短約20.7%，生產(chǎn)效率提升約34.8%，不良品率降低約27.4%，碳排放減少約21.2%。

徐曉蘭指出，人工智能技術(shù)持續(xù)突破，智能時(shí)代正在加速到來，工業(yè)和信息化部以人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合為主線，加快培育壯大智能產(chǎn)業(yè)，瞄準(zhǔn)模型、布局算力、整合數(shù)據(jù)、深挖場景、培育企業(yè)、保障安全，推動我國人工智能產(chǎn)業(yè)把握新機(jī)遇，應(yīng)對新挑戰(zhàn)，取得新成效。

一是加強(qiáng)政策引導(dǎo)，結(jié)合全球通用人工智能發(fā)展的新態(tài)勢，會同相關(guān)部門加快研究制定產(chǎn)業(yè)政策，進(jìn)一步明確產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)和重點(diǎn)任務(wù)，引導(dǎo)各界集聚資源，形成發(fā)展的合力。

二是夯實(shí)產(chǎn)業(yè)底座，圍繞算力、算法、數(shù)據(jù)、框架等底座的技術(shù)加大創(chuàng)新攻關(guān)，加快推進(jìn)軟硬件匹配，構(gòu)建從智能芯片到算法框架到行業(yè)大模型的全站式產(chǎn)業(yè)鏈，加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

三是拓展應(yīng)用場景，堅(jiān)持需求遷移，以制造業(yè)為重點(diǎn)，開拓工業(yè)設(shè)計(jì)、代碼編寫、質(zhì)量檢測、流程再造、遠(yuǎn)程運(yùn)維、客戶服務(wù)等應(yīng)用，形成一批示范性強(qiáng)、帶動性廣的重大應(yīng)用場景，提升人工智能賦能制造業(yè)水平，加快推進(jìn)新型工業(yè)化進(jìn)程。

四是完善生態(tài)體系，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈上下游大中小企業(yè)協(xié)同，打造若干生態(tài)主導(dǎo)型龍頭企業(yè)，培育一批“專精特新”小巨人企業(yè)，支持開源社區(qū)建設(shè)，構(gòu)建具有競爭力的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

五是深化國際合作，秉承開放包容，加強(qiáng)在全球范圍內(nèi)人工智能的技術(shù)、產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)治理等交流合作，共同應(yīng)對人類面臨的重大挑戰(zhàn)。

機(jī)器人數(shù)量將超過人類

特斯拉CEO埃隆·馬斯克在發(fā)言中提出，機(jī)器人和人類的比例問題值得思考。未來某個(gè)時(shí)刻將會超過1∶1，?也就是說地球上機(jī)器人的數(shù)量將會超過人類數(shù)量，這似乎是發(fā)展趨勢，影響有利有弊。我們將不再有短缺，進(jìn)入富足時(shí)代，只要想要的立刻就能夠獲得，因?yàn)槲磥硎澜缋锓浅６嗟臋C(jī)器人，生產(chǎn)效率將會比人類占主導(dǎo)的生產(chǎn)效率高很多。因此要很小心，以確保最終的結(jié)果有助于人類。

對深度的、全面的人工智能要當(dāng)心，全面人工智能很難去定義，這是一種類型的人工智能，它比人類在任何一個(gè)方面做的都要聰明得多，任何一個(gè)領(lǐng)域都要更聰明。這種人工智能有點(diǎn)接近于幾萬臺高性能計(jì)算機(jī)或者幾十萬臺高性能計(jì)算機(jī)，有的時(shí)候是幾百萬臺計(jì)算機(jī)，很多計(jì)算機(jī)一起協(xié)作產(chǎn)生組合的超級智能。

“這樣的超級智能有強(qiáng)大的能力，比人類要強(qiáng)大，這是一種風(fēng)險(xiǎn)和擔(dān)憂。它可能會有很積極的未來，但也有概率出現(xiàn)一些負(fù)面的未來?，F(xiàn)在需要有一些監(jiān)管，對它們進(jìn)行監(jiān)督，我們要盡可能確保這些消極的未來不發(fā)生，積極的未來會發(fā)生?！瘪R斯克指出。

馬斯克還指出，中國一旦下定決定要做一件事情，就一定能做好，各個(gè)產(chǎn)業(yè)都是這樣，包括人工智能，相信中國會有很強(qiáng)的人工智能能力。

推動人工智能走深向?qū)?/strong>

“?人工智能的發(fā)展，關(guān)鍵是要腳踏實(shí)地，推動人工智能走深向?qū)崱?/strong>”華為輪值董事長胡厚崑在題為《共贏人工智能新時(shí)代》的主題演講中指出，人工智能的發(fā)展，算力是基礎(chǔ)。但在中國當(dāng)前的情況下，算力在可獲取性和成本方面都面臨不小的挑戰(zhàn)。華為有兩個(gè)著力點(diǎn)：第一，打造強(qiáng)有力的算力底座，支撐中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。第二，真正讓人工智能服務(wù)好千行百業(yè)，賦能產(chǎn)業(yè)升級。

“在深耕算力的同時(shí)，人工智能還要面向千行百業(yè)走深向?qū)?，如在智慧城市、智慧制造、科學(xué)研究等領(lǐng)域創(chuàng)造更大的價(jià)值。關(guān)鍵就是如何讓大模型滿足行業(yè)的需求。”胡厚崑表示，一方面要打好基礎(chǔ)，持續(xù)提升通用大模型的能力，另一方面，將行業(yè)專有知識、經(jīng)驗(yàn)與大模型能力充分結(jié)合，讓每個(gè)行業(yè)都有自己的行業(yè)大模型，為最終客戶提供更專業(yè)精準(zhǔn)的解決方案。

“通用人工智能給我們帶來無窮的想象空間，也正帶領(lǐng)我們走進(jìn)下一個(gè)‘黃金十年’?！焙駦嬚f。

深耕中國本土生態(tài)系統(tǒng)

微軟全球資深副總裁、微軟大中華區(qū)董事長兼首席執(zhí)行官侯陽表示，隨著ChatGPT一夜爆紅，大模型和AIGC（生成式人工智能）爆發(fā)式涌現(xiàn)，這絕非偶然，正是得益于優(yōu)秀科研人員幾十年如一日的研究和海量資源投入，才造就這樣的創(chuàng)新成果。

侯陽認(rèn)為，未來企業(yè)都需要具備駕馭數(shù)字技術(shù)的能力，生成式人工智能不斷展現(xiàn)出巨大潛力，企業(yè)的每個(gè)應(yīng)用程序都將由人工智能驅(qū)動。在實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破之時(shí)，微軟在思考如何將研究成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，希望在第一時(shí)間將生成式人工智能與產(chǎn)業(yè)的需求相結(jié)合，加速產(chǎn)業(yè)升級和創(chuàng)新。

“人工智能加速發(fā)展過程中，難免存在對潛在安全風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂?！焙铌栔毖?，微軟一直倡導(dǎo)并嚴(yán)格恪守打造負(fù)責(zé)任的人工智能六大原則，始終嚴(yán)格遵守與數(shù)據(jù)隱私、安全合規(guī)相關(guān)的各項(xiàng)要求。也積極地倡導(dǎo)全球科技企業(yè)通過交流合作，形成產(chǎn)業(yè)共識，確保所開發(fā)的人工智能技術(shù)能夠負(fù)責(zé)任的造福全人類。

侯陽還指出，?面對新一輪技術(shù)變革帶來的巨大創(chuàng)新機(jī)遇，微軟在中國愿意從自身的技術(shù)和優(yōu)勢資源出發(fā)，深耕中國的本土生態(tài)系統(tǒng)，與全國各地各行各業(yè)的企業(yè)、組織和合作伙伴，持續(xù)地拓展技術(shù)交流和業(yè)務(wù)合作，不斷發(fā)掘數(shù)字化智能在各個(gè)產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用潛力，真正地推進(jìn)各行業(yè)的智能化創(chuàng)新與數(shù)字化轉(zhuǎn)型，貢獻(xiàn)微軟最積極的力量。

開源才能讓AI安全、良善

圖靈獎得主、被譽(yù)為“深度學(xué)習(xí)三劍客”之一的Meta AI基礎(chǔ)人工智能研究（FAIR）團(tuán)隊(duì)首席人工智能科學(xué)家楊立昆（Yann LeCun）直言，不喜歡AGI（通用人工智能）這個(gè)名詞。

他解釋稱，每一個(gè)智能都是專項(xiàng)的，人類智能也是非常專業(yè)、專項(xiàng)的，但LLM（大語言模型）只基于文本訓(xùn)練，不是利用視頻訓(xùn)練，因此它們不理解物理世界，沒辦法規(guī)劃、推理，就沒辦法實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。

在近期關(guān)于AGI的辯論中，楊立昆多次表示，類ChatGPT產(chǎn)品并不能真正理解現(xiàn)實(shí)世界，更無從談起實(shí)現(xiàn)人類智慧。他認(rèn)為，現(xiàn)在還沒有一個(gè)足夠智能的系統(tǒng)來處理各種事情，所以人工智能系統(tǒng)需要一個(gè)世界模型（World Model），這個(gè)模型主要通過觀察來訓(xùn)練，并通過少量交互處理不確定性。世界模型就像人類理解世界的方式一樣，通過物理直覺等方式了解世界的一切，對于未來10年的人工智能研究來說，這是個(gè)巨大挑戰(zhàn)。

對于如何實(shí)現(xiàn)AI的治理和規(guī)范，楊立昆認(rèn)為可以通過可控的方法、設(shè)置安全護(hù)欄等使它們不會出現(xiàn)欺騙和支配人類的行為。

對于“任何人可用人工智能做任何事，情況可能會非常危險(xiǎn)，所以需要嚴(yán)格監(jiān)管人工智能”這一說法，楊立昆并不贊同。他認(rèn)為，嚴(yán)格監(jiān)管人工智能發(fā)展并不能保證AI安全?，從長遠(yuǎn)看，開源才能讓AI保持安全、良善。未來每個(gè)人都能通過人工智能助手和數(shù)字世界溝通。如果人工智能只被少數(shù)人控制，這是不可以的。

大語言模型落地垂直領(lǐng)域

“在ChatGPT之后，下一個(gè)重要目標(biāo)就是讓智能機(jī)器人有視覺、聽覺等多種感知能力，即能夠在各種環(huán)境中自主學(xué)習(xí)各種新技能的能力?！?a href="http://www.xmqqs.cn/tag/%e5%9b%be%e7%81%b5%e5%a5%96" style="color:#01579b">圖靈獎得主、上海期智研究院院長姚期智表示。

清華大學(xué)交叉信息研究院助理教授袁洋表示，大家對多模態(tài)的理解可能比較粗糙，要真正做到解決行業(yè)的問題，多模態(tài)需要做得更細(xì)致一些。具體到醫(yī)療、法律、教育等行業(yè)，不是僅僅把文本給模型，希望它解決專業(yè)的問題，而應(yīng)該深耕這個(gè)行業(yè)，找到里面最核心的問題，再找在這個(gè)問題中需要什么樣的數(shù)據(jù)能夠精準(zhǔn)解決我們想要解決的問題，可稱之為“模態(tài)的補(bǔ)全”。在這個(gè)基礎(chǔ)上需要收集足夠的數(shù)據(jù)，做好模態(tài)的對齊。模態(tài)補(bǔ)全、模態(tài)對齊做好之后，相信能夠賦予大模型更強(qiáng)大的能力，來解決更核心的交叉領(lǐng)域的問題。

關(guān)于大模型在垂直領(lǐng)域的發(fā)展，姚期智認(rèn)為，最容易想到的場景就是文書工作，基于大模型的語言，更多的工作可以交由機(jī)器來做。

袁洋則看好自身從事的智能醫(yī)療行業(yè)。他認(rèn)為，大模型其實(shí)是在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。醫(yī)療里存在大量的關(guān)系，比如患者的癥狀與癥狀之間、與藥物之間等，相較于人類，大模型可能會做得更好。

清華大學(xué)交叉信息研究院助理教授、Moonshot AI創(chuàng)始人楊植麟構(gòu)想未來AI會與人擁有共同的記憶?！爱?dāng)前我們還是需要每天給AI灌輸內(nèi)容，提供很多上下文，未來可以通過新的方式，打開更大的使用想象空間?！?/p>

DragGAN第一作者、南洋理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院助理教授潘新鋼指出，當(dāng)前AI在圖像生成上表現(xiàn)很好，之后在視頻以及三維內(nèi)容生成上也有很大的發(fā)展前景，可以幫助設(shè)計(jì)師、藝術(shù)家、動畫制作者以及視覺特效師等更好更高效地創(chuàng)作高質(zhì)量內(nèi)容。