最近，業(yè)界都在關(guān)注“ChatGPT訪問量驟降”的相關(guān)消息。根據(jù)第三方監(jiān)測機(jī)構(gòu)SimilarWeb的最新數(shù)據(jù)，ChatGPT飆升了數(shù)月的流量，從4月開始出現(xiàn)放緩趨勢。而6月份，ChatGPT的全球流量首次出現(xiàn)下降，相較于5月減少了9.7%。這一情況背后反映出的是一個重要行業(yè)走勢——人們正在從初期對AIGC大模型技術(shù)的震驚，轉(zhuǎn)移到對商業(yè)化落地的冷靜觀察。隨著越來越多公司宣布推出AI大模型，如何讓這些模型實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地，將是下一階段人們思考的重點(diǎn)。

發(fā)展熱潮，從百模大戰(zhàn)到萬模群舞

2023年以來，最熱門的話題當(dāng)屬人工智能大模型。隨著ChatGPT掀起大模型的發(fā)展熱潮，現(xiàn)在已有80余個大模型公開發(fā)布。在日前召開的“2023全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會人工智能高峰論壇”上，360公司創(chuàng)始人周鴻祎甚至預(yù)測，未來可能不是百模大戰(zhàn)，而是萬模群舞。

我國在大模型產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，百度、阿里、華為等公司均有較早的布局。2023年ChatGPT掀起浪潮時，百度3月份發(fā)布大語言模型“文心一言”，成為我國首個類ChatGPT產(chǎn)品。之后，多家企業(yè)發(fā)布的大模型爭相亮相。截至7月3日，我國10億級參數(shù)規(guī)模以上大模型已超80個。這其中既有互聯(lián)網(wǎng)巨頭發(fā)布的產(chǎn)品，也有曠視科技、商湯科技、科大訊飛等人工智能公司，還有光年之外、百川智能等初創(chuàng)企業(yè)，以及中科院自動化所、上海人工智能實(shí)驗(yàn)室等科研院。

隨著越來越多大模型產(chǎn)品問世，商業(yè)化落地問題也被隨之提出。事實(shí)上，也只有實(shí)現(xiàn)了商業(yè)化落地，才能確保大模型產(chǎn)品的持續(xù)發(fā)展。銜遠(yuǎn)科技創(chuàng)始人周伯文就指出：“中國企業(yè)尚未普遍通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模營收增長和利潤貢獻(xiàn)，我們應(yīng)該面對這個現(xiàn)實(shí)。”“大模型最好的應(yīng)用場景就是幫助企業(yè)去做多環(huán)節(jié)、多部門、多流程的知識管理，把財務(wù)、差旅和職級體系全部打通，完成各種資質(zhì)管理、市場洞察和客戶交互，更多的是售前跟客戶的互動，為員工提供生產(chǎn)力工具?！?/p>

實(shí)際上，目前已經(jīng)有人開始討論“百模大戰(zhàn)”是否存在重復(fù)建設(shè)的問題了，并預(yù)測未來只有少數(shù)強(qiáng)者能夠勝出，并生存下來。但是，無論未來有多少家企業(yè)能夠生存，只有能夠真正實(shí)現(xiàn)應(yīng)用，為社會帶來價值的企業(yè)，才能在競爭中獲得發(fā)展。

應(yīng)用落地，從通用模型到垂類模型

在談到大模型的應(yīng)用落地問題時，業(yè)界專家普遍認(rèn)為大模型將在垂直領(lǐng)域率先取得突破。周鴻祎指出：“有人認(rèn)為，大模型是不是像之前流行的概念一樣，就是一個風(fēng)口和泡沫？我認(rèn)為應(yīng)該不是，而是一場新的工業(yè)革命。大模型可以提高每個人、每個組織的勞動生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)通用人工智能對產(chǎn)業(yè)的賦能?！?/p>

周鴻祎進(jìn)一步指出，光有大模型還不行，大模型是通才，但缺乏行業(yè)深度。ChatGPT剛出現(xiàn)時，人們很驚艷，覺得它什么問題都能回答。但如果是一位行業(yè)專家真正提出很具深度的問題，就會發(fā)現(xiàn)它的能力是有限的。因?yàn)樾袠I(yè)、企業(yè)內(nèi)部真正有價值的數(shù)據(jù)，公開渠道很難獲得，這使通用大模型很難滿足行業(yè)和企業(yè)的場景垂直化的專業(yè)需求。此外，通用大模型還存在訓(xùn)練成本過高、周期長等問題。因此，垂直類應(yīng)用模型有望率先實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用。對于行業(yè)用戶來說，垂直類應(yīng)用模型應(yīng)該是行業(yè)化、企業(yè)化、垂直化、小型化、專有化的產(chǎn)品。

昆侖萬維科技股份有限公司CEO方漢則強(qiáng)調(diào)，我們不能只把大模型當(dāng)作Office助手，那樣只是會對公文流轉(zhuǎn)和行政系統(tǒng)起到作用，真正對生產(chǎn)起到作用的還是生產(chǎn)數(shù)據(jù)。應(yīng)該通過大模型將這些生產(chǎn)數(shù)據(jù)變?yōu)楦哔|(zhì)量的，可以處理的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，然后用大模型生成行業(yè)模型，再用行業(yè)模型推動生產(chǎn)力的進(jìn)展，這些才是未來發(fā)展的重點(diǎn)。

目前，越來越多企業(yè)也認(rèn)知到這一點(diǎn)，在政務(wù)、公共安全、金融等領(lǐng)域，垂直類應(yīng)用模型正在陸續(xù)落地。比如百度智能云基于人工智能大模型技術(shù)，圍繞北京海淀區(qū)城市治理創(chuàng)新場景應(yīng)用，可讓固化的操作及展現(xiàn)模式變得可靈活洞察、動態(tài)生成。出門問問基于大模型開發(fā)的中國工商銀行數(shù)字員工解決方案，可以改變過去重復(fù)性的工作，釋放真人員工的工作精力，針對客戶需求實(shí)現(xiàn)24小時自動化引導(dǎo)和智能答疑，實(shí)現(xiàn)可視化、多場景的語音智能交互。

數(shù)據(jù)安全，從模型基礎(chǔ)到評測標(biāo)準(zhǔn)

值得注意的是，人工智能大模型包括垂類模型發(fā)展過程中需要涉及大量數(shù)據(jù)，隨之可能產(chǎn)生的數(shù)據(jù)安全問題不容忽視。清華大學(xué)計算機(jī)系長聘教授、清華大學(xué)人工智能研究院副院長朱軍就表示，我們也在探索大模型怎么解決垂直領(lǐng)域的一些問題。私域服務(wù)跟公域、通用域不同，問題的聚焦度更為集中，提供的專業(yè)深度更強(qiáng)，對數(shù)據(jù)的要求也更高。大模型之前的人工智能時代，我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)人工智能本身具有所謂的內(nèi)在安全。AIGC特別是ChatGPT出現(xiàn)以后，安全問題更加嚴(yán)重，如ChatGPT會把很多隱私數(shù)據(jù)上傳，有人利用AIGC技術(shù)提升詐騙手段等。

“我們需要從人工智能的基礎(chǔ)上嘗試解決問題，因?yàn)槿斯ぶ悄艽蟛糠侄俭w現(xiàn)在算法上，探索從算法原理本身是不是能夠克服問題。針對深度學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，學(xué)術(shù)界一直在探索第三代人工智能的新范式，希望能夠?qū)?shù)據(jù)和知識有機(jī)融合在一起，發(fā)展更加安全可靠的人工智能框架。”

安全評測在提升模型安全中的作用也很重要。中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副所長魏凱介紹了大模型標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)及進(jìn)展情況。在他看來，從大模型各研發(fā)環(huán)節(jié)的合規(guī)、可信、穩(wěn)定、可靠程度建立指標(biāo)，可以保障大模型可信可控?！爱?dāng)前業(yè)界對安全可信的基本維度已經(jīng)達(dá)成共識，包括數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、公平性、非歧視等等基本原則。其中難題在于如何將安全可信如何落實(shí)到大模型的軟件、產(chǎn)品、服務(wù)和管理流程制度之中?！蔽簞P表示。

中國政法大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)金融法律研究院院長、中國政法大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師李愛君則強(qiáng)調(diào)了在制度上保障大模型發(fā)展中的內(nèi)容安全。她指出，任何一個技術(shù)的發(fā)展只是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個內(nèi)生要素，但不是充分的條件，真正的充分條件是制度。法律制度是為人工智能的發(fā)展保駕護(hù)航，不要認(rèn)為這是一種約束。任何一個技術(shù)的發(fā)展只是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個內(nèi)生要素，但不是充分的條件，真正的充分條件是制度。