AIGC（AI Generated Content）即人工智能生成內(nèi)容。近期爆火的 AI 聊天機器人 ChatGPT，以及 Dall·E 2、Stable Diffusion 等文生圖模型，都屬于 AIGC 的典型案例，它們通過借鑒現(xiàn)有的、人類創(chuàng)造的內(nèi)容來快速完成內(nèi)容創(chuàng)作。

在“新晉流量” ChatGPT 的背后，AIGC 是“曇花一現(xiàn)”？還是將引領(lǐng)人工智能進入新的時代？「AIGC 周報」將從技術(shù)前瞻、企業(yè)動態(tài)、政策法規(guī)、專家觀點四個板塊帶你走進 AIGC 世界。

01 技術(shù)前瞻

中國繪畫+書法，AICG賦能傳統(tǒng)藝術(shù)創(chuàng)作

AIGC 受到廣泛歡迎，得益于其生產(chǎn)的高效率和一致性，以及定制化和多樣化的能力。受漢字象形圖子集的啟發(fā)，Zuhao Yang、Huajun Bai 等人提出了 PaCaNet，這是一種基于 CycleGAN 的綜合解決方案，用于制作融合傳統(tǒng)中國繪畫和書法的新穎藝術(shù)作品。

為了產(chǎn)生穩(wěn)定和多樣化的輸出，該研究主要采用了三個主要的技術(shù)創(chuàng)新：使用單次學習來增強預訓練模型的創(chuàng)造力，并使融合圖像的內(nèi)容多樣化；通過凍結(jié)預訓練模型中的隨機采樣參數(shù)來控制對生成的中國書法的偏好；使用正則化方法來鼓勵模型產(chǎn)生類似于中國畫的圖像。

此外，研究團隊還對 PaCaNet 在中國書畫多樣化方面的表現(xiàn)進行了系統(tǒng)研究，并取得了令人滿意的結(jié)果。通過融合繪畫中的視覺信息和中國書法中的筆畫特征，該研究為藝術(shù)創(chuàng)作提供了一個新的方向，創(chuàng)造了根植于中國象形文字起源的獨特審美體驗。

論文鏈接：

https://doi.org/10.48550/arXiv.2301.13082

跨模態(tài)交互新進展：文字提問，圖片回答

大多數(shù)的大型語言模型（LLM）都是基于從互聯(lián)網(wǎng)上抓取的純文本數(shù)據(jù)進行訓練的，不具備豐富的視覺線索（visual cues），因而無法學習現(xiàn)實世界中的概念，在涉及視覺推理和接地（grounding）的任務(wù)上表現(xiàn)得較差，而且也不能產(chǎn)生圖像。

Jing Yu Koh 等人提出了一種將預訓練的純文本語言模型應用于視覺域的有效方法，使它們能夠處理和生成任意交錯的圖像和文本數(shù)據(jù)。該方法利用了預訓練后語言模型的上下文學習和自由文本生成能力，并通過微調(diào)輸入和輸出線性層等來實現(xiàn)跨模態(tài)交互。研究團隊在上下文圖像檢索和多模式對話等基礎(chǔ)任務(wù)上實現(xiàn)了強大的零樣本性能，并展示了引人注目的交互能力。

該方法為純文本模型加入了令人興奮的視覺和語言功能，比如多模態(tài)對話、生成圖像以及從對話中的上下文圖像檢索，為能夠適應和生成長、連貫、多模態(tài)序列的模型鋪平了道路，并為預訓練的純文本 LLM 在視覺基礎(chǔ)任務(wù)上的能力提供了進一步的見解。

論文鏈接：

https://doi.org/10.48550/arXiv.2301.13823

研究表明：Midjourney不具備偽造科學圖像的能力

當大型注釋圖像數(shù)據(jù)集用于訓練 AI 時，可能會產(chǎn)生意想不到的聯(lián)系、模型和基于圖像的組學。通過識別人們無法發(fā)現(xiàn)的關(guān)系和模式，AI 可能會生成新的知識、假設(shè)甚至范式，從而有可能徹底改變科學。

在此次研究中，為探討“由 AI 創(chuàng)建的圖像是否會對科學出版物中數(shù)據(jù)的完整性構(gòu)成威脅”的問題，Michael Cammer 使用領(lǐng)先的人工智能圖像生成引擎 Midjourney 來創(chuàng)建生物科學中通常描述的圖像的逼真復制品。

由于免疫印跡（immunoblots）是生物科學的基礎(chǔ)和相對簡單的圖形，在已發(fā)表的論文中，其是存在科學欺詐的主要對象。于是，Cammer 利用 Midjourney 生成免疫印跡帶（western blots），并與真實的免疫印跡帶進行對比。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，Midjourney 生成的圖像更像是 20 世紀中期的藝術(shù)作品，而非科學圖像。這可能是因為 Midjourney 的訓練數(shù)據(jù)不包括免疫印跡相關(guān)的專業(yè)語料。

因此，Cammer 認為，當今流行的 AI 尚無法偽造科學圖像，從而用于科學欺詐。然而，如果 AI 通過豐富的科學特定圖像進行訓練，未來可能會具備偽造數(shù)據(jù)的能力。

參考鏈接：

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.01.28.526052v1

02 企業(yè)動態(tài)

OpenAI推出付費版ChatGPT，每月20美元

ChatGPT 的成本極其昂貴。據(jù) OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Sam Altman 稱，ChatGPT 的運營費用高得嚇人。在微軟投資數(shù)十億美元后，OpenAI 面臨著在 ChatGPT 等產(chǎn)品上實現(xiàn)盈利的壓力。

2 月 1 日，OpenAI 宣布推出 ChatGPT 試點訂閱計劃，即以每月 20 美元的價格提供 ChatGPT Plus 服務(wù)。與免費版 ChatGPT 相比，它提供了更多特權(quán)，包括在高峰時段也能流暢地訪問，且響應時間更快，以及優(yōu)先體驗新功能和性能改進等。ChatGPT Plus 目前只對美國用戶開放，免費版 ChatGPT 將繼續(xù)面向公眾開放。

參考鏈接：

https://openai.com/blog/chatgpt-plus/

OpenAI推出ChatGPT“官方檢測器”

1 月 31 日，OpenAI 宣布推出一款可以區(qū)分人類編寫的和 AI 生成的文本的分類器。具體來說，該工具能夠在一定程度上防止 AI 文本生成工具的濫用，比如自動虛假信息宣傳、學術(shù)造假以及將 AI 聊天機器人定位為人類等。Open AI 表示，分類器并不完全可靠，僅能正確地將 26% 的 AI 生成文本識別為“可能是 AI 生成的”，并錯誤地將 9% 的人類編寫的文本標記為 AI 生成的。據(jù)介紹，分類器的可靠性通常會隨著輸入文本長度的增加而提高。

參考鏈接：

https://openai.com/blog/new-ai-classifier-for-indicating-ai-written-text/

硅谷大廠“帶貨”，ChatGPT成AI圈新秀

1 月 23 日，OpenAI 宣布和微軟擴張合作關(guān)系。微軟在向 OpenAI 投資數(shù)十億美元后，計劃加深與 OpenAI 的合作，將 ChatGPT 整合到 Bing 搜索引擎、Office 全家桶、Azure 云服務(wù)器、Teams 聊天程序等系列產(chǎn)品中。

據(jù)新浪科技消息，內(nèi)部 Slack 消息顯示，ChatGPT 已被亞馬遜用于多種工作職能中，包括回答面試問題、編寫軟件代碼和創(chuàng)建培訓文檔等。一名員工在 Slack 上表示，亞馬遜 Amazon Web Services（AWS）云部門已成立了一個小型工作組，以更好地了解人工智能對其業(yè)務(wù)的影響。該團隊發(fā)現(xiàn)，ChatGPT 在回答 AWS 客戶支持問題方面“做得非常好”，在創(chuàng)建培訓文檔方面“非常出色”，在企業(yè)戰(zhàn)略問題方面也“非常強大”。

參考鏈接：

https://new.qq.com/rain/a/20230128A02AA200

03 政策法規(guī)

arXiv：生成式 AI 語言工具不應被列為作者

ChatGPT 在研究界引發(fā)嚴重質(zhì)疑：ChatGPT 可以被指定為研究論文的作者嗎？計算機程序不能對論文的內(nèi)容負責，也不能同意 arXiv 的條款和條件。因此，arXiv 領(lǐng)導者和顧問堅決反對，并于 1 月 31 日正式提出一項關(guān)于使用 AI 生成文本工具的新政策：

(1) 繼續(xù)要求作者在他們的工作中報告任何復雜工具的使用情況，如儀器和軟件；特別將文本到文本的生成式 AI 包含在應報告的符合方法論主題標準的工具中。

(2) 提醒所有同事，只要在論文上署名，每個人都要對論文的所有內(nèi)容承擔全部責任， 不論這些內(nèi)容是如何產(chǎn)生的。如果生成式 AI 語言工具生成不恰當?shù)恼Z言、抄襲的內(nèi)容、錯誤的內(nèi)容、不正確的參考文獻或誤導性的內(nèi)容，并且該輸出被納入科學成果中，這就是作者的責任。

(3) 生成式 AI 語言工具不應該被列為作者。

參考鏈接：

https://blog.arxiv.org/2023/01/31/arxiv-announces-new-policy-on-chatgpt-and-similar-tools/

“你有律師職業(yè)證嗎？”原定2月首次出庭的AI律師被撤

成立于 2015 年的紐約初創(chuàng)公司 DoNotPay 旨在使用機器學習和自動化技術(shù)讓用戶跳過耗時但簡單的流程，例如取消訂閱，自動起草從離婚協(xié)議到誹謗信等所有內(nèi)容。在背后，該系統(tǒng)依賴于包括 ChatGPT 和 DaVinci（基于 GPT 3.0）等 AI 文本生成程序。

Browder 1 月初在采訪中表示，公司的“ AI 律師”將于” 2 月 22 日在美國首次出庭，為被告提供建議。但受到律師公會的威脅后， Browder 表示不值得冒著坐牢 6 個月的風險把第一個“機器人律師”帶進法庭。但他還是指出：“大多數(shù)人請不起律師。我本可以改變現(xiàn)狀，讓人們可以在法庭上使用 ChatGPT 等工具，這或許可以幫助他們打贏官司?！?/p>

參考鏈接：

https://www.fastcompany.com/90840073

04 專家觀點

比爾·蓋茨：ChatGPT的歷史意義不亞于PC或互聯(lián)網(wǎng)的誕生

近日，比爾·蓋茨提出，在對社會產(chǎn)生的影響來看，ChatGPT 等人工智能技術(shù)的出現(xiàn)不亞于個人電腦或互聯(lián)網(wǎng)。雖然他對 ChatGPT 與人工智能技術(shù)不吝嗇溢美之詞，但在最初微軟決定投資 OpenAI 時卻提出質(zhì)疑。當時，他擔心人工智能是否能夠理解人類高度基于“上下文”的語言交流內(nèi)容。但現(xiàn)在，ChatGPT 已經(jīng)初步證實其應用能力。他表示，在 2023 年，人工智能將成為最受人們關(guān)注的熱點板塊。

參考鏈接：

https://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/2023-02-03/doc-imyeknkx3560906.shtml

史松坡：基于人類反饋的強化學習，ChatGPT是高效的信息整合助手

近日，洛克資本副總裁史松坡表示，ChatGPT 受到廣泛認可的重要原因是引入新技術(shù) RLHF（Reinforcement Learning with Human Feedback），即基于人類反饋的強化學習?！?a href="http://www.xmqqs.cn/tag/2658" style="color:#01579b">RLHF 的重點是如何讓人工智能模型的產(chǎn)出和人類的常識、認知、需求、價值觀保持一致；同時人類不斷的使用和效果反饋，也能迭代優(yōu)化 AIGC 的效果?！?/p>

他表示：“目前 ChatGPT 在海外英文環(huán)境中已經(jīng)能勝任圖畫創(chuàng)作、音樂創(chuàng)作、文字整理、信息搜集綜合、基礎(chǔ)編程和金融分析，但還不能勝任高頻度的人類主觀決策，比如大型投資決策、政治戰(zhàn)略決策等。本質(zhì)上，ChatGPT 是一個高效的信息整合助手，可以取代大量人類中初級助理的角色?！?/p>

參考鏈接：

https://www.chinatimes.net.cn/article/124546.html

AIGC爆火之余，冷靜的警醒與反思也同樣存在

Gmail 創(chuàng)始人 Paul Buchheit 在 2 月 2 日稱：“谷歌距離被徹底顛覆可能只需一兩年的時間。AI 將消滅搜索引擎結(jié)果頁面，這可是谷歌賺錢最多的地方。即使他們在 AI 領(lǐng)域追趕上來，他們也無法在不破壞其業(yè)務(wù)最有價值的部分的情況下完全部署 AI?！?/p>

參考鏈接：

https://twitter.com/paultoo

深度科技研究院院長張孝榮認為：“現(xiàn)在的技術(shù)創(chuàng)新獲得了一定突破，但并非革命性突破。國內(nèi)企業(yè)沒有能力構(gòu)建類似水平的技術(shù)和研究項目。國內(nèi)有一些機構(gòu)借助于國外來源技術(shù)和模型，通過技術(shù)接口，跟風推出一些同類應用，類似于將自己的大廈建筑在別人的土地上，向國外項目輸出了大量原始數(shù)據(jù)，存在嚴重卡脖子風險，也存在一定的信息安全問題?！?/p>

參考鏈接：

https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_21742876

創(chuàng)新工場王詠剛表示：“AI 創(chuàng)作在知識教育領(lǐng)域極度危險，今天的 AI 生成理論，還沒辦法保證生成內(nèi)容的邏輯正確與合理。AI/CS 等專業(yè)人士要保持冷靜，今天的 AI 仍然沒有擺脫大黑盒的問題，跟風要有道德底線?！?/p>

參考鏈接：

https://finance.sina.com.cn/tech/internet/2023-02-01/doc-imyecyew6757670.shtml

清華大學計算機科學與技術(shù)系長聘副教授、聆心智能創(chuàng)始人黃民烈則指出：“由于后端的模型和算法設(shè)置決定，ChatGPT 并沒有動態(tài)記憶功能。而且目前只是對過往知識的學習和應用，如果沒有足夠的主題可用信息，很容易用不正確的數(shù)據(jù)回復。國內(nèi)企業(yè)要想發(fā)展還需要資本、數(shù)據(jù)等支撐，最主要的問題是需要找到和應用的結(jié)合點，思考如何降成本并解決安全和倫理問題?！?/p>