AIGC（AI Generated Content）即人工智能生成內(nèi)容。近期爆火的 AI 聊天機(jī)器人 ChatGPT，以及 Dall·E 2、Stable Diffusion 等文生圖模型，都屬于 AIGC 的典型案例，它們通過(guò)借鑒現(xiàn)有的、人類(lèi)創(chuàng)造的內(nèi)容來(lái)快速完成內(nèi)容創(chuàng)作。

在“新晉流量” ChatGPT 的背后，AIGC 是“曇花一現(xiàn)”？還是將引領(lǐng)人工智能進(jìn)入新的時(shí)代？「AIGC 周報(bào)」將從技術(shù)前瞻、企業(yè)動(dòng)態(tài)、政策法規(guī)、專(zhuān)家觀點(diǎn)四個(gè)板塊帶你走進(jìn) AIGC 世界。

01 技術(shù)前瞻

中國(guó)繪畫(huà)+書(shū)法，AICG賦能傳統(tǒng)藝術(shù)創(chuàng)作

AIGC 受到廣泛歡迎，得益于其生產(chǎn)的高效率和一致性，以及定制化和多樣化的能力。受漢字象形圖子集的啟發(fā)，Zuhao Yang、Huajun Bai 等人提出了 PaCaNet，這是一種基于 CycleGAN 的綜合解決方案，用于制作融合傳統(tǒng)中國(guó)繪畫(huà)和書(shū)法的新穎藝術(shù)作品。

為了產(chǎn)生穩(wěn)定和多樣化的輸出，該研究主要采用了三個(gè)主要的技術(shù)創(chuàng)新：使用單次學(xué)習(xí)來(lái)增強(qiáng)預(yù)訓(xùn)練模型的創(chuàng)造力，并使融合圖像的內(nèi)容多樣化；通過(guò)凍結(jié)預(yù)訓(xùn)練模型中的隨機(jī)采樣參數(shù)來(lái)控制對(duì)生成的中國(guó)書(shū)法的偏好；使用正則化方法來(lái)鼓勵(lì)模型產(chǎn)生類(lèi)似于中國(guó)畫(huà)的圖像。

此外，研究團(tuán)隊(duì)還對(duì) PaCaNet 在中國(guó)書(shū)畫(huà)多樣化方面的表現(xiàn)進(jìn)行了系統(tǒng)研究，并取得了令人滿(mǎn)意的結(jié)果。通過(guò)融合繪畫(huà)中的視覺(jué)信息和中國(guó)書(shū)法中的筆畫(huà)特征，該研究為藝術(shù)創(chuàng)作提供了一個(gè)新的方向，創(chuàng)造了根植于中國(guó)象形文字起源的獨(dú)特審美體驗(yàn)。

論文鏈接：

https://doi.org/10.48550/arXiv.2301.13082

跨模態(tài)交互新進(jìn)展：文字提問(wèn)，圖片回答

大多數(shù)的大型語(yǔ)言模型（LLM）都是基于從互聯(lián)網(wǎng)上抓取的純文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的，不具備豐富的視覺(jué)線(xiàn)索（visual cues），因而無(wú)法學(xué)習(xí)現(xiàn)實(shí)世界中的概念，在涉及視覺(jué)推理和接地（grounding）的任務(wù)上表現(xiàn)得較差，而且也不能產(chǎn)生圖像。

Jing Yu Koh 等人提出了一種將預(yù)訓(xùn)練的純文本語(yǔ)言模型應(yīng)用于視覺(jué)域的有效方法，使它們能夠處理和生成任意交錯(cuò)的圖像和文本數(shù)據(jù)。該方法利用了預(yù)訓(xùn)練后語(yǔ)言模型的上下文學(xué)習(xí)和自由文本生成能力，并通過(guò)微調(diào)輸入和輸出線(xiàn)性層等來(lái)實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)交互。研究團(tuán)隊(duì)在上下文圖像檢索和多模式對(duì)話(huà)等基礎(chǔ)任務(wù)上實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)大的零樣本性能，并展示了引人注目的交互能力。

該方法為純文本模型加入了令人興奮的視覺(jué)和語(yǔ)言功能，比如多模態(tài)對(duì)話(huà)、生成圖像以及從對(duì)話(huà)中的上下文圖像檢索，為能夠適應(yīng)和生成長(zhǎng)、連貫、多模態(tài)序列的模型鋪平了道路，并為預(yù)訓(xùn)練的純文本 LLM 在視覺(jué)基礎(chǔ)任務(wù)上的能力提供了進(jìn)一步的見(jiàn)解。

論文鏈接：

https://doi.org/10.48550/arXiv.2301.13823

研究表明：Midjourney不具備偽造科學(xué)圖像的能力

當(dāng)大型注釋圖像數(shù)據(jù)集用于訓(xùn)練 AI 時(shí)，可能會(huì)產(chǎn)生意想不到的聯(lián)系、模型和基于圖像的組學(xué)。通過(guò)識(shí)別人們無(wú)法發(fā)現(xiàn)的關(guān)系和模式，AI 可能會(huì)生成新的知識(shí)、假設(shè)甚至范式，從而有可能徹底改變科學(xué)。

在此次研究中，為探討“由 AI 創(chuàng)建的圖像是否會(huì)對(duì)科學(xué)出版物中數(shù)據(jù)的完整性構(gòu)成威脅”的問(wèn)題，Michael Cammer 使用領(lǐng)先的人工智能圖像生成引擎 Midjourney 來(lái)創(chuàng)建生物科學(xué)中通常描述的圖像的逼真復(fù)制品。

由于免疫印跡（immunoblots）是生物科學(xué)的基礎(chǔ)和相對(duì)簡(jiǎn)單的圖形，在已發(fā)表的論文中，其是存在科學(xué)欺詐的主要對(duì)象。于是，Cammer 利用 Midjourney 生成免疫印跡帶（western blots），并與真實(shí)的免疫印跡帶進(jìn)行對(duì)比。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，Midjourney 生成的圖像更像是 20 世紀(jì)中期的藝術(shù)作品，而非科學(xué)圖像。這可能是因?yàn)?Midjourney 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)不包括免疫印跡相關(guān)的專(zhuān)業(yè)語(yǔ)料。

因此，Cammer 認(rèn)為，當(dāng)今流行的 AI 尚無(wú)法偽造科學(xué)圖像，從而用于科學(xué)欺詐。然而，如果 AI 通過(guò)豐富的科學(xué)特定圖像進(jìn)行訓(xùn)練，未來(lái)可能會(huì)具備偽造數(shù)據(jù)的能力。

參考鏈接：

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.01.28.526052v1

02 企業(yè)動(dòng)態(tài)

OpenAI推出付費(fèi)版ChatGPT，每月20美元

ChatGPT 的成本極其昂貴。據(jù) OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Sam Altman 稱(chēng)，ChatGPT 的運(yùn)營(yíng)費(fèi)用高得嚇人。在微軟投資數(shù)十億美元后，OpenAI 面臨著在 ChatGPT 等產(chǎn)品上實(shí)現(xiàn)盈利的壓力。

2 月 1 日，OpenAI 宣布推出 ChatGPT 試點(diǎn)訂閱計(jì)劃，即以每月 20 美元的價(jià)格提供 ChatGPT Plus 服務(wù)。與免費(fèi)版 ChatGPT 相比，它提供了更多特權(quán)，包括在高峰時(shí)段也能流暢地訪(fǎng)問(wèn)，且響應(yīng)時(shí)間更快，以及優(yōu)先體驗(yàn)新功能和性能改進(jìn)等。ChatGPT Plus 目前只對(duì)美國(guó)用戶(hù)開(kāi)放，免費(fèi)版 ChatGPT 將繼續(xù)面向公眾開(kāi)放。

參考鏈接：

https://openai.com/blog/chatgpt-plus/

OpenAI推出ChatGPT“官方檢測(cè)器”

1 月 31 日，OpenAI 宣布推出一款可以區(qū)分人類(lèi)編寫(xiě)的和 AI 生成的文本的分類(lèi)器。具體來(lái)說(shuō)，該工具能夠在一定程度上防止 AI 文本生成工具的濫用，比如自動(dòng)虛假信息宣傳、學(xué)術(shù)造假以及將 AI 聊天機(jī)器人定位為人類(lèi)等。Open AI 表示，分類(lèi)器并不完全可靠，僅能正確地將 26% 的 AI 生成文本識(shí)別為“可能是 AI 生成的”，并錯(cuò)誤地將 9% 的人類(lèi)編寫(xiě)的文本標(biāo)記為 AI 生成的。據(jù)介紹，分類(lèi)器的可靠性通常會(huì)隨著輸入文本長(zhǎng)度的增加而提高。

參考鏈接：

https://openai.com/blog/new-ai-classifier-for-indicating-ai-written-text/

硅谷大廠“帶貨”，ChatGPT成AI圈新秀

1 月 23 日，OpenAI 宣布和微軟擴(kuò)張合作關(guān)系。微軟在向 OpenAI 投資數(shù)十億美元后，計(jì)劃加深與 OpenAI 的合作，將 ChatGPT 整合到 Bing 搜索引擎、Office 全家桶、Azure 云服務(wù)器、Teams 聊天程序等系列產(chǎn)品中。

據(jù)新浪科技消息，內(nèi)部 Slack 消息顯示，ChatGPT 已被亞馬遜用于多種工作職能中，包括回答面試問(wèn)題、編寫(xiě)軟件代碼和創(chuàng)建培訓(xùn)文檔等。一名員工在 Slack 上表示，亞馬遜 Amazon Web Services（AWS）云部門(mén)已成立了一個(gè)小型工作組，以更好地了解人工智能對(duì)其業(yè)務(wù)的影響。該團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，ChatGPT 在回答 AWS 客戶(hù)支持問(wèn)題方面“做得非常好”，在創(chuàng)建培訓(xùn)文檔方面“非常出色”，在企業(yè)戰(zhàn)略問(wèn)題方面也“非常強(qiáng)大”。

參考鏈接：

https://new.qq.com/rain/a/20230128A02AA200

03 政策法規(guī)

arXiv：生成式 AI 語(yǔ)言工具不應(yīng)被列為作者

ChatGPT 在研究界引發(fā)嚴(yán)重質(zhì)疑：ChatGPT 可以被指定為研究論文的作者嗎？計(jì)算機(jī)程序不能對(duì)論文的內(nèi)容負(fù)責(zé)，也不能同意 arXiv 的條款和條件。因此，arXiv 領(lǐng)導(dǎo)者和顧問(wèn)堅(jiān)決反對(duì)，并于 1 月 31 日正式提出一項(xiàng)關(guān)于使用 AI 生成文本工具的新政策：

(1) 繼續(xù)要求作者在他們的工作中報(bào)告任何復(fù)雜工具的使用情況，如儀器和軟件；特別將文本到文本的生成式 AI 包含在應(yīng)報(bào)告的符合方法論主題標(biāo)準(zhǔn)的工具中。

(2) 提醒所有同事，只要在論文上署名，每個(gè)人都要對(duì)論文的所有內(nèi)容承擔(dān)全部責(zé)任， 不論這些內(nèi)容是如何產(chǎn)生的。如果生成式 AI 語(yǔ)言工具生成不恰當(dāng)?shù)恼Z(yǔ)言、抄襲的內(nèi)容、錯(cuò)誤的內(nèi)容、不正確的參考文獻(xiàn)或誤導(dǎo)性的內(nèi)容，并且該輸出被納入科學(xué)成果中，這就是作者的責(zé)任。

(3) 生成式 AI 語(yǔ)言工具不應(yīng)該被列為作者。

參考鏈接：

https://blog.arxiv.org/2023/01/31/arxiv-announces-new-policy-on-chatgpt-and-similar-tools/

“你有律師職業(yè)證嗎？”原定2月首次出庭的AI律師被撤

成立于 2015 年的紐約初創(chuàng)公司 DoNotPay 旨在使用機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化技術(shù)讓用戶(hù)跳過(guò)耗時(shí)但簡(jiǎn)單的流程，例如取消訂閱，自動(dòng)起草從離婚協(xié)議到誹謗信等所有內(nèi)容。在背后，該系統(tǒng)依賴(lài)于包括 ChatGPT 和 DaVinci（基于 GPT 3.0）等 AI 文本生成程序。

Browder 1 月初在采訪(fǎng)中表示，公司的“ AI 律師”將于” 2 月 22 日在美國(guó)首次出庭，為被告提供建議。但受到律師公會(huì)的威脅后， Browder 表示不值得冒著坐牢 6 個(gè)月的風(fēng)險(xiǎn)把第一個(gè)“機(jī)器人律師”帶進(jìn)法庭。但他還是指出：“大多數(shù)人請(qǐng)不起律師。我本可以改變現(xiàn)狀，讓人們可以在法庭上使用 ChatGPT 等工具，這或許可以幫助他們打贏官司?！?/p>

參考鏈接：

https://www.fastcompany.com/90840073

04 專(zhuān)家觀點(diǎn)

比爾·蓋茨：ChatGPT的歷史意義不亞于PC或互聯(lián)網(wǎng)的誕生

近日，比爾·蓋茨提出，在對(duì)社會(huì)產(chǎn)生的影響來(lái)看，ChatGPT 等人工智能技術(shù)的出現(xiàn)不亞于個(gè)人電腦或互聯(lián)網(wǎng)。雖然他對(duì) ChatGPT 與人工智能技術(shù)不吝嗇溢美之詞，但在最初微軟決定投資 OpenAI 時(shí)卻提出質(zhì)疑。當(dāng)時(shí)，他擔(dān)心人工智能是否能夠理解人類(lèi)高度基于“上下文”的語(yǔ)言交流內(nèi)容。但現(xiàn)在，ChatGPT 已經(jīng)初步證實(shí)其應(yīng)用能力。他表示，在 2023 年，人工智能將成為最受人們關(guān)注的熱點(diǎn)板塊。

參考鏈接：

https://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/2023-02-03/doc-imyeknkx3560906.shtml

史松坡：基于人類(lèi)反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，ChatGPT是高效的信息整合助手

近日，洛克資本副總裁史松坡表示，ChatGPT 受到廣泛認(rèn)可的重要原因是引入新技術(shù) RLHF（Reinforcement Learning with Human Feedback），即基于人類(lèi)反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)?！?a href="http://www.xmqqs.cn/tag/2658" style="color:#01579b">RLHF 的重點(diǎn)是如何讓人工智能模型的產(chǎn)出和人類(lèi)的常識(shí)、認(rèn)知、需求、價(jià)值觀保持一致；同時(shí)人類(lèi)不斷的使用和效果反饋，也能迭代優(yōu)化 AIGC 的效果?！?/p>

他表示：“目前 ChatGPT 在海外英文環(huán)境中已經(jīng)能勝任圖畫(huà)創(chuàng)作、音樂(lè)創(chuàng)作、文字整理、信息搜集綜合、基礎(chǔ)編程和金融分析，但還不能勝任高頻度的人類(lèi)主觀決策，比如大型投資決策、政治戰(zhàn)略決策等。本質(zhì)上，ChatGPT 是一個(gè)高效的信息整合助手，可以取代大量人類(lèi)中初級(jí)助理的角色?！?/p>

參考鏈接：

https://www.chinatimes.net.cn/article/124546.html

AIGC爆火之余，冷靜的警醒與反思也同樣存在

Gmail 創(chuàng)始人 Paul Buchheit 在 2 月 2 日稱(chēng)：“谷歌距離被徹底顛覆可能只需一兩年的時(shí)間。AI 將消滅搜索引擎結(jié)果頁(yè)面，這可是谷歌賺錢(qián)最多的地方。即使他們?cè)?AI 領(lǐng)域追趕上來(lái)，他們也無(wú)法在不破壞其業(yè)務(wù)最有價(jià)值的部分的情況下完全部署 AI?！?/p>

參考鏈接：

https://twitter.com/paultoo

深度科技研究院院長(zhǎng)張孝榮認(rèn)為：“現(xiàn)在的技術(shù)創(chuàng)新獲得了一定突破，但并非革命性突破。國(guó)內(nèi)企業(yè)沒(méi)有能力構(gòu)建類(lèi)似水平的技術(shù)和研究項(xiàng)目。國(guó)內(nèi)有一些機(jī)構(gòu)借助于國(guó)外來(lái)源技術(shù)和模型，通過(guò)技術(shù)接口，跟風(fēng)推出一些同類(lèi)應(yīng)用，類(lèi)似于將自己的大廈建筑在別人的土地上，向國(guó)外項(xiàng)目輸出了大量原始數(shù)據(jù)，存在嚴(yán)重卡脖子風(fēng)險(xiǎn)，也存在一定的信息安全問(wèn)題?！?/p>

參考鏈接：

https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_21742876

創(chuàng)新工場(chǎng)王詠剛表示：“AI 創(chuàng)作在知識(shí)教育領(lǐng)域極度危險(xiǎn)，今天的 AI 生成理論，還沒(méi)辦法保證生成內(nèi)容的邏輯正確與合理。AI/CS 等專(zhuān)業(yè)人士要保持冷靜，今天的 AI 仍然沒(méi)有擺脫大黑盒的問(wèn)題，跟風(fēng)要有道德底線(xiàn)?！?/p>

參考鏈接：

https://finance.sina.com.cn/tech/internet/2023-02-01/doc-imyecyew6757670.shtml

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系長(zhǎng)聘副教授、聆心智能創(chuàng)始人黃民烈則指出：“由于后端的模型和算法設(shè)置決定，ChatGPT 并沒(méi)有動(dòng)態(tài)記憶功能。而且目前只是對(duì)過(guò)往知識(shí)的學(xué)習(xí)和應(yīng)用，如果沒(méi)有足夠的主題可用信息，很容易用不正確的數(shù)據(jù)回復(fù)。國(guó)內(nèi)企業(yè)要想發(fā)展還需要資本、數(shù)據(jù)等支撐，最主要的問(wèn)題是需要找到和應(yīng)用的結(jié)合點(diǎn)，思考如何降成本并解決安全和倫理問(wèn)題?！?/p>