AI應(yīng)用路在何方？

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，ChatGPT爆火后的七個(gè)月內(nèi)，全球大模型數(shù)量已多達(dá)數(shù)百個(gè)，僅中國(guó)就至少有80個(gè)。今天，基礎(chǔ)大模型已經(jīng)初步形成互聯(lián)網(wǎng)大廠、AI科技公司、明星初創(chuàng)公司、學(xué)界科研機(jī)構(gòu)等多方勢(shì)力“百模大戰(zhàn)”的格局。

大量的資金、人才、技術(shù)涌入了基礎(chǔ)大模型，而對(duì)于應(yīng)用層的討論聲音要小很多。大模型是基礎(chǔ)設(shè)施，需要通過(guò)應(yīng)用才能和用戶(hù)產(chǎn)生關(guān)系。這是一個(gè)更大的生態(tài)。

百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏認(rèn)為生成式AI將催生新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)，會(huì)有很多創(chuàng)業(yè)和投資，大模型時(shí)代最大的機(jī)會(huì)在于應(yīng)用層。他曾表示，“在應(yīng)用層，將會(huì)出現(xiàn)全新的、十倍于現(xiàn)在微信和抖音的創(chuàng)業(yè)機(jī)遇”。

AI應(yīng)用層的變革主要分為兩類(lèi)，一種是常見(jiàn)的基于大模型做既有產(chǎn)品的升級(jí)，代表公司為微軟、Salesforce、阿里巴巴等科技巨頭，以及大量的中小軟件公司。

微軟已經(jīng)將OpenAI的大模型能力，引入其全系產(chǎn)品中，包括New Bing搜索引擎、Microsoft 365 Copilot、Windows Copilot，國(guó)內(nèi)阿里巴巴旗下的釘釘，也基于旗下通義千問(wèn)模型進(jìn)行了改造。

傳統(tǒng)SaaS公司正在快速接入AI。在細(xì)分行業(yè)領(lǐng)域，AI產(chǎn)品多應(yīng)用在銷(xiāo)售、咨詢(xún)、管理等產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景中，幫助企業(yè)打造競(jìng)爭(zhēng)壁壘。以全球排名第一的CRM廠商Salesforce為例，Salesforce堅(jiān)持AI+數(shù)據(jù)+CRM戰(zhàn)略，在2023年推出兩個(gè)AI產(chǎn)品EinsteinGPT、SlackGPT。

另外一種，則是基于AI大模型的原生應(yīng)用，但目前尚未爆發(fā)。

以最近爆火的Agent為例，Agent作為人與LLM的中介，可能會(huì)挑戰(zhàn)原有平臺(tái)的分發(fā)機(jī)制，用戶(hù)不再依賴(lài)平臺(tái)使用軟件，而是直接與Agent互動(dòng)獲取服務(wù)，過(guò)去SaaS也可能會(huì)變成AaaS（Agent as a Service）。新的產(chǎn)品邏輯將進(jìn)一步降低用戶(hù)使用技術(shù)的門(mén)檻，并滲透到新的使用場(chǎng)景。

無(wú)論是既有的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品還是正在成長(zhǎng)的AI原生應(yīng)用，在大模型時(shí)代都有可能經(jīng)歷新一輪洗牌。金山辦公技術(shù)總監(jiān)熊龍飛告訴「甲子光年」：“關(guān)鍵在于，要構(gòu)建自己的技術(shù)壁壘?！?/p>

過(guò)去的積累與面向未來(lái)的投入都很重要。比如，金山辦公除了大模型的功能模塊之外，還積累了35年的文檔處理底層技術(shù)，以及從2017年開(kāi)始投入研發(fā)的AI能力。此外，為了結(jié)合大模型，金山辦公還特地開(kāi)發(fā)了向量化系統(tǒng)、提示詞管理器、各類(lèi)AI能力和大模型的外掛系統(tǒng)等基礎(chǔ)技術(shù)。

應(yīng)用層公司的核心壁壘不僅僅在于模型能力，產(chǎn)品設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)管理、服務(wù)網(wǎng)絡(luò)等方面同樣重要。

以Grammarly為例，有用戶(hù)告訴「甲子光年」，“Grammarly主要應(yīng)用場(chǎng)景有鍵盤(pán)輸入法、瀏覽器插件和各個(gè)終端應(yīng)用。ChatGPT在論文寫(xiě)作或者滿(mǎn)分作文上興許能用到，但日常溝通還是Grammarly更方便” 。

隨著模型能力的發(fā)展，算力價(jià)值在應(yīng)用層可能被抹平，數(shù)據(jù)才是長(zhǎng)期的壁壘所在。真格基金管理合伙人戴雨森在之前的一次演講中表示，“當(dāng)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量增加時(shí)，模型的性能和效果會(huì)提升，同時(shí)也會(huì)增加用戶(hù)壁壘”。以微信為例，最早期的微信其實(shí)沒(méi)有壁壘，后來(lái)通過(guò)與眾多用戶(hù)之間的特有關(guān)系形成了網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，從而產(chǎn)生壁壘。

在大模型可以覆蓋的通用場(chǎng)景之外，創(chuàng)業(yè)者在垂直領(lǐng)域積累深厚獨(dú)特的行業(yè)數(shù)據(jù)，或者做冷門(mén)領(lǐng)域的先行者，或許更有可能獲得成功。

新一輪的AI浪潮無(wú)異于大浪淘沙，只有擁有核心本領(lǐng)才能立于不敗之地。