據(jù)《福布斯》雜志報道，多個消息來源稱，AI模型初創(chuàng)公司Hugging Face在接下來的D輪融資中有望籌集至少2億美元。這家高速發(fā)展的AI初創(chuàng)公司是40億美元估值進行融資的。

Hugging Face被認為是開源替代ChatGPT家族中最具實力的一員，正在改變使用NLP模型的方式。

大模型時代的開源衛(wèi)士

Hugging face是當前如日中天的AI模型初創(chuàng)企業(yè)大軍中令人矚目的一員。Hugging face還是增長最快的開源項目之一，并成為不斷壯大的開源替代ChatGPT家族中的一員。

2016年創(chuàng)立的Hugging Face初衷是利用NLP（自然語言處理）技術創(chuàng)建一個面向青少年的AI聊天機器人。這也是為什么Hugging Face以一個表情符號來命名。

隨著Hugging Face三個聯(lián)合創(chuàng)始人Clément Delangue、Julien Chaumond和Thomas Wolf越來越多地將精力傾注在提升聊天機器人的AI性能上，Hugging Face的重心也轉向了人工智能。為了訓練并提升聊天機器人的NLP能力，在GitHub開源了一個Transformers庫。出乎他們預料的是，這個庫在機器學習社區(qū)迅速流行起來，并成為GitHub史上增長最快的機器學習庫。后來，Hugging Face將成為“機器學習的GitHub”作為其發(fā)展愿景。

如今，聊天機器人已經(jīng)成為Hugging Face的歷史，它構建了一個類似于GitHub的開源AI天堂。除了Transfomers模型庫，Hugging Face以擁有超過12萬個模型、3萬個數(shù)據(jù)集和5萬個被稱為Spaces的演示應用程序的Hub而聞名。所有這些都是開源和公開可用的。

今年4月，Hugging Face發(fā)布了免費的HuggingChat，被認為是強大的ChatGPT的平替產(chǎn)品。 HuggingChat的開源屬性意味著任何人都可以為其開發(fā)做出貢獻，并使其成為 AI 社區(qū)的寶貴資源和潛在的創(chuàng)新平臺。

用戶可以通過網(wǎng)絡界面測試HuggingChat，并通過Hugging Face的API將其集成到現(xiàn)有的應用程序和服務中。和ChatGPT類似，HuggingChat可以完成的復雜生成任務，包括編寫代碼、起草電子郵件、創(chuàng)作歌詞等。

總而言之，Hugging Face提供了一系列的工具和資源，讓研發(fā)人員能夠輕松地使用基于語言的人工智能，其最大的優(yōu)勢之一是關注協(xié)作和社區(qū)，讓來自世界各地的人們聚在一起貢獻和改進可用的模型和資源。這是一個思想共享、問題解決、自然語言處理領域不斷發(fā)展的地方。

如今，Hugging Face平臺正在成為人工智能開發(fā)者交流思想的首選地。如果沒有Hugging Face，所有那些富有進取心和慷慨的AI開發(fā)者們將很難找到彼此。隨著人工智能繼續(xù)重塑軟件和生活的方方面面，Hugging Face社區(qū)有望變得更加強大。

正因為如此，有人將Hugging Face譽為“開源衛(wèi)士”。此次融資，Hugging Face的估值已經(jīng)高達40億美元，與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化加油站此前報道過的另一個AI初創(chuàng)公司Inflection AI相當（文章鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/kaV3hI-VDl8eF48eyLEPaA）。

不過一些研究人員曾批評說，開源模型存在缺陷，并可能被惡意利用，比如創(chuàng)建釣魚郵件、提供虛假信息。針對這個問題，HuggingChat創(chuàng)建了一些過濾器，以防止生成宣傳危險或非法活動，以及毒品或歧視性的內容。這些過濾器有助于AI模型盡量避免安全和道德等敏感問題。

改變使用NLP模型的方式

在Hugging Face 出現(xiàn)之前，希望推出自己的NLP和LLM項目的小型企業(yè)和初創(chuàng)公司根本無法與Google、Facebook和Microsoft等巨頭競爭。Hugging Face為他們帶來了轉機。

Hugging Face正在改變企業(yè)使用NLP模型的方式，讓每個人都可以訪問它們。它構建開源庫以支持人工智能和機器學習項目，幫助個人和組織克服構建Transfomers模型帶來的巨大成本。

值得一提的是，在Hugging Face出現(xiàn)之前，使用LLM需要大量的計算資源和專業(yè)知識。Hugging Face 通過提供預訓練模型簡化了此過程，這些模型可以輕松微調并用于完成特定的任務。Hugging Face讓Transfomers模型變得不再遙不可及，并讓小公司和初創(chuàng)公司也能訓練大語言模型。

采用Hugging Face訓練大語言模型，主要包括三個關鍵步驟：

第一步，型號選擇。Hugging Face的模型中心擁有大量預訓練模型。用戶可以根據(jù)需求選擇架構和型號。其中，Hugging Face與其他流行的NLP工具無縫集成，進一步擴展了其功能和可用性； transformers庫支持 PyTorch、TensorFlow 和 JAX，使用戶能夠使用他們喜歡的深度學習框架。

第二步，微調。Hugging Face 為常見的 NLP 任務提供了微調腳本和示例。用戶可以利用遷移學習在特定的數(shù)據(jù)集上預訓練模型，以更少的數(shù)據(jù)和計算獲取最先進的性能。

第三步，推理和部署。模型經(jīng)過微調后，可用于對新數(shù)據(jù)的推理。Hugging Face提供方便的API，方便用戶在各種環(huán)境中部署模型，包括Web應用程序和云平臺。

值得一提的是，創(chuàng)建用于訓練大語言模型的數(shù)據(jù)集是一個耗時且富有挑戰(zhàn)的過程。如果數(shù)據(jù)不是準確、最新的，且與訓練目的相關，它將產(chǎn)生虛假答案的幻覺。這就是為什么為生成式 AI 抓取數(shù)據(jù)是使用相關和當前數(shù)據(jù)自定義和改進大型語言模型的最佳解決方案。

這時，Hugging Face托管的超過3萬個可用于訓練大語言模型的數(shù)據(jù)集就將大顯身手。這些數(shù)據(jù)集包含與標簽相關的示例；這些標簽將提示模型如何解釋示例；然后，它開始識別單詞、字母和句子結構的模式和頻率。LLM訓練的時間足夠長之后，用戶可以使用數(shù)據(jù)集中未包含的提示對它進行反饋；接下來，模型將根據(jù)訓練形成的體驗生成輸出。

堅持開放與合作

盡管當前隨著AIGC領域的競爭變得越來越激烈，各個市場參與者之間的關系也變得更加敏感和微妙，但是Hugging Face依舊與各個AI巨頭巧妙地進行合作。

2022年5月，Hugging Face宣布與微軟Azure云平臺達成協(xié)議，允許任何人在該平臺上運行其模型，并為人工智能工程師提供了一種輕松部署軟件的方式，同時也為微軟帶來了新的收入來源。

今年3月，Hugging Face再次與微軟達成合作，將開源模型引入微軟的Azure Machine Learning平臺。微軟公司副總裁、Azure AI平臺的John Montgomery當時表示，這一合作將簡化部署和擴展大型語言模型的過程；這也是微軟加速AI項目并迅速、安全地將創(chuàng)新解決方案帶到市場的重要里程碑。

與此同時，Hugging Face也與亞馬遜、IBM等巨頭達成了類似的合作伙伴關系。除了加快創(chuàng)新步伐以外，這種良好的生態(tài)合作有利于Hugging Face進一步提高品牌知名度，并借助伙伴的市場影響力將技術和服務推向更廣泛的用戶群體。

據(jù)悉，從2021年才開始探索商業(yè)化的Hugging Face，現(xiàn)在已經(jīng)擁有5000多家公司客戶，其中包括英特爾、微軟、輝瑞等。

當ChatGPT一炮打響時，OpenAI，乃至微軟，似乎被公認為新一輪科技革命的贏家。但是隨著產(chǎn)業(yè)、技術的進一步發(fā)展，更多市場參與者的加入，誰將是最后的贏家卻變得越來越不明確。可以肯定的是，開源AI模型將舉足輕重。

事實上，開源AI模型已經(jīng)越來越受關注。7月14日，另一知名開源AI初創(chuàng)公司Stability AI 聯(lián)合創(chuàng)始人Cyrus Hodes狀告該公司首席執(zhí)行官 Emad Mostaque欺騙他以僅100美元的價格出售了這家價值10億美元的初創(chuàng)公司的股份。這從另一個角度說明開源大語言模型的價值已經(jīng)凸顯。

相比略顯混亂的Stability AI，Hugging Face顯然更加堅持開源精神，通過平臺提供大量高質量的開源模型與工具，將研發(fā)成果最大程度地惠及開源社區(qū)，極大地降低了人工智能的技術門檻，讓AI更加平民化。這可能將進一步提升Hugging Face社區(qū)的活躍度和用戶貢獻度，從而更好地創(chuàng)新、優(yōu)化產(chǎn)品，發(fā)現(xiàn)更多新的應用場景。

這也使得Hugging Face備受資本追捧。今年5月，Huggging Face剛剛完成1億美元的C輪融資。而在此次D輪融資中，Huggging Face收到了多個融資報價，因此Delangue還在猶豫。有分析認為，Hugging Face可能會尋求籌集更多資金，甚至高達3億美元。