一、AI繪圖背景與趨勢(shì)

AI繪圖模型令人嘆為觀止的畫作

1.1 模型的種類與畫風(fēng)

目前市面上，AI繪圖在商業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域，目前還鮮有人嘗試。我們團(tuán)隊(duì)通過(guò)網(wǎng)上大量的資料和學(xué)習(xí)，針對(duì)AI的先有幾個(gè)工具進(jìn)行了研究和試驗(yàn)，看看高階的AI模型能否滿足我們的訴求。

二、商業(yè)設(shè)計(jì)如何擁抱AI

三、B類商業(yè)運(yùn)營(yíng)設(shè)計(jì)需求：輕量手段快速達(dá)成

3.1 對(duì)比和嘗試

3.2 方法總結(jié)

四、A類商業(yè)運(yùn)營(yíng)設(shè)計(jì)需求：AI輔助生成

4.1 工作流程介紹

4.2 利用MidJourney墊圖能力輔助設(shè)計(jì)頭圖；

第二步我們需要用到【以圖生圖】，在discord中將參考圖發(fā)給MidJourney，并結(jié)合意向風(fēng)格，構(gòu)圖和其他特征添加上恰當(dāng)?shù)拿枋觯梢缘玫匠醺澹?/section>

不斷調(diào)整圖像與描述詞，最終逐步接近目標(biāo)效果；

頭圖生成好之后，搭配上文案的字體設(shè)計(jì)與裝飾元素，可以看到最終的效果如上。利用AI模型輔助生圖，可以使繁瑣的工作量可以得到有效壓縮，從而把大家從繁雜的工作中解放出來(lái)。

五、S類商業(yè)運(yùn)營(yíng)設(shè)計(jì)需求：AI智能生成

除了較為基礎(chǔ)的A類運(yùn)營(yíng)設(shè)計(jì)需求外，面對(duì)專題大促的運(yùn)營(yíng)需求需求，其展示周期更長(zhǎng)，且對(duì)于設(shè)計(jì)質(zhì)量要求更高，常常會(huì)涉及到3D場(chǎng)景的搭建和渲染工作，相對(duì)于A類需求，S類需求通常排期時(shí)間更長(zhǎng)，同時(shí)對(duì)設(shè)計(jì)師的能力提出更高要求；

那么針對(duì)畫面設(shè)計(jì)要求更高階的運(yùn)營(yíng)需求，除依靠設(shè)計(jì)師個(gè)人能力來(lái)應(yīng)對(duì)之外，會(huì)否有更高效、便捷的辦法呢，我們同樣可以通過(guò)AI模型繪制的辦法來(lái)嘗試解決這個(gè)問(wèn)題。

5.1 工作流程介紹

基于前面對(duì)于MidJourney的基礎(chǔ)了解，我們接下來(lái)看下利用MidJourney輔助輸出運(yùn)營(yíng)設(shè)計(jì)圖的工作流，分別是風(fēng)格定義、撰寫描述、二次調(diào)整、輸出4個(gè)步驟；

① 風(fēng)格定義

首先是風(fēng)格定義，由于AI繪圖具有高度的隨機(jī)性和風(fēng)格化的特質(zhì)，而運(yùn)營(yíng)設(shè)計(jì)更注重理性的構(gòu)圖版式。所以在正式進(jìn)入繪圖步驟之前，我們需要提前明確畫面大致的風(fēng)格調(diào)性，這樣才能保證后續(xù)AI產(chǎn)出的方向不跑偏，并更準(zhǔn)確的獲取我們想要的圖像；

我們以電商運(yùn)營(yíng)廣告中最常見(jiàn)的美妝類別舉例，通過(guò)觀察可以發(fā)現(xiàn)，美妝類的圖像具有明顯的風(fēng)格化特征，比如居中或?qū)ΨQ構(gòu)圖、明亮的環(huán)境光等。所以這些特質(zhì)就將成為我們輸入的詞匯，同時(shí)也是輸出篩選步驟里的重要依據(jù)。

② 撰寫描述

MidJourney模型出圖有兩種模式，最常見(jiàn)的是text to img文本生圖；以及img to img以圖生圖；文本生圖即通過(guò)一段文本描述告訴AI模型你想要的畫面，由它幫你繪制出來(lái)；以圖生圖是通過(guò)一份原始圖片，配合文本描述，來(lái)繪制跟原始圖片類似風(fēng)格但又不盡相同的圖片素材；無(wú)論哪種方式，都需要明確一個(gè)關(guān)鍵的概念【prompt】，也就是【關(guān)鍵詞描述】。

Prompt關(guān)鍵詞描述可以理解為與AI創(chuàng)作溝通的媒介，我們需要將腦海中構(gòu)想的畫面用恰當(dāng)?shù)?a class="external" href="http://www.xmqqs.cn/favorites/ai-prompt-keywords" title="查看與 提示詞 相關(guān)的文章" target="_blank">提示詞（語(yǔ)句）描述出來(lái)，并通過(guò)它來(lái)縮小AI想象的空間，它才能聽(tīng)懂、理解并產(chǎn)出令人滿意的畫面。另外值得注意的是，相同的描述文本內(nèi)容，詞語(yǔ)的順序、前后詞匯的關(guān)系對(duì)于內(nèi)容的產(chǎn)出影響差異也會(huì)非常的大。所以關(guān)鍵詞描述的寫法至關(guān)重要；

Prompt的大致寫法由幾個(gè)部分構(gòu)成，主體部分，環(huán)境氛圍，構(gòu)圖，風(fēng)格化，以及其他設(shè)定。我們接下來(lái)通過(guò)Prompt描述公式，一步步完成一張美妝運(yùn)營(yíng)圖的設(shè)計(jì)。

首先是主體內(nèi)容的描述，通?？梢圆鸾鉃?，存在幾個(gè)【什么樣的】的主體，在做什么動(dòng)作，并附帶了其他的什么動(dòng)作。例如：There was a pink lipstick and a glass bottle of perfume；可以得到如上的主體內(nèi)容，香水口紅的圖像。

其次是為主體內(nèi)容添加場(chǎng)景或環(huán)境，例如給定某些地點(diǎn)或物件。比如案例中，我們指定背景花朵、自然植物，以及倒影等詞匯。通過(guò)觀察以上四張圖，可以發(fā)現(xiàn)模型中【Nature Plants】這個(gè)詞匯對(duì)畫面有較大的影響，決定了不同風(fēng)格的背景以及復(fù)雜程度。同時(shí)也能發(fā)現(xiàn)，盡管只相差了一個(gè)描述詞，但前后結(jié)果仍存在較大的差異，所以大家在調(diào)試畫面的過(guò)程中可以從詞匯逐個(gè)調(diào)整，以盡量減少畫面的隨機(jī)跳變；

然后是構(gòu)圖與鏡頭，比如左側(cè)兩張圖強(qiáng)調(diào)景深，右側(cè)兩張圖強(qiáng)調(diào)了構(gòu)圖位置等；

接下來(lái)是風(fēng)格化與參考方向，可以添加上藝術(shù)家名字或平臺(tái)名字，或直接將圖像風(fēng)格寫出來(lái)；比如說(shuō)3D渲染還是2D畫風(fēng)，可以從上圖的結(jié)果中明顯感覺(jué)到兩者的區(qū)別。

最后是圖像的設(shè)定，例如–q 5，代表最高圖像質(zhì)量；同時(shí)你也可以通過(guò)類似【8k, ultra realistic】這樣的詞匯來(lái)對(duì)畫質(zhì)做強(qiáng)調(diào)。第二點(diǎn)是畫幅，–ar 3:2 表示橫縱比為3比2的橫幅圖像，–ar 9:16 表示橫縱比為9比16的縱向圖像；– v4代表最新的第四代計(jì)算模型；

最終通過(guò)以上五個(gè)小步驟，我們可以得出一大批風(fēng)格各異的草圖；

再通過(guò)第一步的風(fēng)格調(diào)性做篩選，可以初步得出不同類型的初稿，以滿足不同的品類需求。

③ 二次修正，進(jìn)階調(diào)整

當(dāng)取得滿足需求的初稿之后，我們可以使用MidJourney的進(jìn)階功能，來(lái)提升圖像質(zhì)量或?qū)D像畫面做調(diào)整；以下是幾個(gè)使用頻率最高的的調(diào)整功能；

首先是通過(guò)點(diǎn)擊成圖下方的U按鈕，可以放大對(duì)應(yīng)序號(hào)的圖片的比例，來(lái)提高其分辨率；

第二種，通過(guò)點(diǎn)擊圖片下方的V按鈕，可以基于原描述詞，生成對(duì)應(yīng)序號(hào)圖片的變體，畫面對(duì)比母版，圖片的細(xì)節(jié)會(huì)出現(xiàn)隨機(jī)變化，例如上圖的花蕊、香水瓶的外輪廓；

第三種是Light Upscale Redo & Beta Upscale Redo，這兩個(gè)功能都可以提升畫質(zhì)并細(xì)化效果；

最后一種也是變體生成方法，值得注意的是，需在【/setting】中開(kāi)啟【Remix mode】功能后，再次點(diǎn)V功能，此時(shí)可以二次編輯關(guān)鍵詞；例如上圖就通過(guò)【Remix mode】重置了圖像的尺寸比例。

④ 調(diào)整輸出

將二次修正后的圖像，經(jīng)過(guò)設(shè)計(jì)師輕量化的調(diào)整工作，例如修正細(xì)節(jié)，添加文案后，即可看到最后的效果。

以上就是利用AI繪圖技術(shù)輔助生成S類商業(yè)運(yùn)營(yíng)設(shè)計(jì)圖；可以看到其優(yōu)勢(shì)是短時(shí)間、大批量生成可供選擇的風(fēng)格背景圖；同時(shí)能配合需求本身，通過(guò)AI模型的變體加二次描述詞編輯，來(lái)滿足我們的個(gè)性化要求。

結(jié)語(yǔ)：

以上則是本文的全部?jī)?nèi)容，如果你也想通過(guò)AI繪圖的形式來(lái)輔助提高自己的工作效率，以下幾點(diǎn)值得仔細(xì)閱讀，首先MidJourney前期有免費(fèi)的體驗(yàn)額度，當(dāng)額度用完后需要付費(fèi)使用。其次免費(fèi)用戶生成的作品不能商用，只有付費(fèi)用戶才擁有該圖片的所有權(quán)。由于AI繪圖的版權(quán)政策時(shí)常存在變動(dòng)，所以也請(qǐng)大家關(guān)注Midjourney官方信息，以免帶來(lái)困擾。

隨著AI模型能力的飛速迭代升級(jí)，現(xiàn)有的短板能力也會(huì)不斷補(bǔ)齊，因此我們可以相信在不遠(yuǎn)的將來(lái)，設(shè)計(jì)師利用AI模型來(lái)開(kāi)腦洞并輔助出圖是趨勢(shì)所向，但并不是說(shuō)我們需要完全依賴AI，因?yàn)樵O(shè)計(jì)本身是理性而浪漫的工作，僅靠隨機(jī)性做設(shè)計(jì)是完全不可取且不靠譜的。更合適的思路應(yīng)該是，設(shè)計(jì)師首先定義好規(guī)則與框架，從AI模型提供的成百上千個(gè)結(jié)果中尋找到最匹配我們?cè)V求的結(jié)果，從而輔助我們更快更好的達(dá)成目標(biāo)。另外面對(duì)日新月異的的智能工具，我們應(yīng)該保持終生學(xué)習(xí)的心態(tài)，做好時(shí)刻接受新事物的挑戰(zhàn)，才能在越來(lái)越激烈的競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。

參考資料

https://www.bilibili.com/video/BV15g411r7Py/?spm_id_from=333.788&vd_source=3386274efdcf3f1e4f6315676b186bcd

https://www.bilibili.com/video/BV1Wt4y1J7M4/?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.2&vd_source=3386274efdcf3f1e4f6315676b186bcd

https://www.bilibili.com/read/CV21710777

https://www.bilibili.com/video/BV1Ad4y1J7pn/?vd_source=3386274efdcf3f1e4f6315676b186bcd