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用社媒照片訓(xùn)練AIGC大模型，隱私和版權(quán)怎么算？

AIGC行業(yè)資訊2年前 (2023)發(fā)布 管理員
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用社媒照片訓(xùn)練AIGC大模型，隱私和版權(quán)怎么算？生成式人工智能（AIGC）給創(chuàng)意帶來了令人驚嘆的新可能。通過學(xué)習(xí)海量數(shù)據(jù)，AIGC可以在沒有人類干預(yù)的情況下快速生成文本，繪制圖像，創(chuàng)作音樂，編制程序等，大幅提升了創(chuàng)意類工作的效率。
不過，由于訓(xùn)練AIGC需要向其“投喂”大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)通常來自互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)集或用戶上傳的內(nèi)容，一系列復(fù)雜問題也隨之產(chǎn)生。當(dāng)使用人們創(chuàng)作的內(nèi)容及數(shù)據(jù)來“投喂”AIGC時，如何界定這些創(chuàng)作內(nèi)容的數(shù)字版權(quán)是否受到侵犯？
顯失公平的協(xié)議條款，后知后覺的平臺用戶
近來，一些社交平臺被曝出擅自將用戶發(fā)布的文字、照片、視頻等內(nèi)容用于訓(xùn)練其研發(fā)的AIGC大模型，引發(fā)廣泛關(guān)注。
以某個深受年輕人喜愛的生活方式分享平臺為例，有用戶偶然發(fā)現(xiàn)自己上傳的繪畫作品被用于訓(xùn)練平臺開發(fā)的繪畫AIGC模型，并且作品還受到了匿名處理。
然而，在投訴和維權(quán)過程中，用戶吃驚地發(fā)現(xiàn)，原來早在自己注冊該平臺賬戶時，勾選同意的用戶協(xié)議中就已包含了同意授權(quán)的條款。
根據(jù)條款規(guī)定，用戶同意授予平臺“免費的、不可撤銷的、非排他的、無地域限制的許可使用，包括存儲、使用、傳播、復(fù)制、修訂、改編、匯編、出版、展示、翻譯、表演用戶內(nèi)容或制作派生作品等……”其中的“制作派生作品”這一提法，讓平臺輕易就獲得了用戶的提前授權(quán)，可以免費將用戶上傳和發(fā)布的內(nèi)容用于訓(xùn)練AIGC模型。
現(xiàn)實中，許多用戶在注冊平臺賬戶時往往來不及仔細(xì)閱讀、反復(fù)推敲用戶協(xié)議內(nèi)容中的所有條款，就快速點擊了“同意”，或者想要使用軟件就無法選擇不同意。因此這種不一定能完整體現(xiàn)用戶的真實意愿。往往等到發(fā)現(xiàn)被侵權(quán)后，用戶才后知后覺地意識到當(dāng)初的疏忽。
盡管平臺通過一套嚴(yán)密的“話術(shù)”得到了大量用戶數(shù)據(jù)，節(jié)約了訓(xùn)練AIGC模型的成本，但這種做法挑戰(zhàn)了用戶的信息權(quán)利和數(shù)字版權(quán)，并嚴(yán)重?fù)p害用戶對平臺的信任。也可以看到，平臺和科技公司在確保AIGC的使用不侵犯創(chuàng)作者權(quán)益方面尚存在較大不足，也缺乏足夠監(jiān)管。
與AIGC交互，個人信息權(quán)利遭遇兩類困境
社交媒體平臺是互聯(lián)網(wǎng)社會的重要支撐，數(shù)以億計的用戶躋身其中，分享他們的生活、思考和創(chuàng)意內(nèi)容。平臺在為用戶提供信息服務(wù)的同時，也匯聚和存儲了海量用戶數(shù)據(jù)。如果平臺拿走用戶上傳的內(nèi)容來訓(xùn)練其AIGC大模型，卻未經(jīng)用戶充分知情同意，就會導(dǎo)致數(shù)字版權(quán)和數(shù)據(jù)隱私的雙重困境。并且，由于涉及人與AIGC的交互，用戶的個人信息權(quán)利也較以往更難以響應(yīng)和主張。
首先是數(shù)字版權(quán)歸屬困境。平臺用戶在上傳原創(chuàng)作品時，這些作品的版權(quán)理應(yīng)歸屬于創(chuàng)作者。雖然平臺提供的用戶協(xié)議中可能包含了授權(quán)條款，但用戶對于他們的作品被用于AIGC訓(xùn)練的方式、細(xì)節(jié)和潛在影響通常沒有得到充分披露和理解，因此并不能完全確保用戶的數(shù)字版權(quán)和內(nèi)容創(chuàng)作權(quán)益。
其次是數(shù)據(jù)隱私困境。用戶愿意通過平臺來發(fā)布信息，部分是基于對平臺的信任，相信平臺會妥善處理他們的個人數(shù)據(jù)。但是，如果平臺還未取得用戶充分同意，就擅自將其數(shù)據(jù)用于AIGC模型訓(xùn)練，且令用戶維權(quán)無門，這將會給用戶數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、知情權(quán)和數(shù)字內(nèi)容版權(quán)等個人基本信息權(quán)利造成較大負(fù)面影響。
落實個人數(shù)字版權(quán)，治理面臨四項關(guān)鍵挑戰(zhàn)
今年8月，中國網(wǎng)信辦《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》開始施行，明確規(guī)定了生成式人工智能服務(wù)提供者的服務(wù)規(guī)范。其中，涉及個人信息的，提供者應(yīng)依法承擔(dān)個人信息處理者責(zé)任，履行個人信息保護(hù)義務(wù)。然而，確立指導(dǎo)原則只是第一步。在AIGC時代，數(shù)字內(nèi)容的版權(quán)保護(hù)還面臨著幾項關(guān)鍵挑戰(zhàn)，亟須開展針對性的治理和監(jiān)管創(chuàng)新，確保將平臺用戶的個人信息權(quán)利落到實處。
數(shù)據(jù)來源和版權(quán)歸屬
研發(fā)AIGC需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，而這通常來自互聯(lián)網(wǎng)上的各種來源。問題是，這些數(shù)據(jù)的版權(quán)歸屬并不總是清晰可見。就像前述案例中，用戶上傳的繪畫作品的版權(quán)是否依然歸他們所有，還是一旦上傳到平臺就變成了平臺的資產(chǎn)，還存在很多復(fù)雜的情況需要辨析。未來，應(yīng)當(dāng)制定更清晰的法規(guī)來厘清用戶創(chuàng)作和發(fā)布數(shù)據(jù)的版權(quán)歸屬問題。
用戶授權(quán)和知情權(quán)
當(dāng)用戶上傳內(nèi)容到社交平臺時，通常需要同意平臺的服務(wù)協(xié)議。然而，這些協(xié)議往往很長且難以理解，用戶很少有時間和精力去仔細(xì)閱讀和理解。等到后續(xù)出現(xiàn)侵權(quán)問題，用戶又會被指責(zé)未能充分了解協(xié)議中的條款，進(jìn)而導(dǎo)致對其作品的不當(dāng)使用。這就涉及如何實現(xiàn)和確保用戶的知情權(quán)問題，亟須設(shè)計更好的合規(guī)細(xì)則來讓用戶理解并控制自己的創(chuàng)作內(nèi)容是如何被使用。
技術(shù)判定和取證困難
在AIGC時代，判定數(shù)字創(chuàng)作內(nèi)容是否侵權(quán)正變得更加困難。因為AIGC可以生成高度相似但不完全相同的作品，而且它的創(chuàng)作方式是基于機(jī)器學(xué)習(xí)而非直接復(fù)制。這使得維權(quán)和證明侵權(quán)變得更加復(fù)雜，今后還需要更多的技術(shù)手段和法律支持供給。
平臺責(zé)任和自律
社交平臺在AIGC時代需要承擔(dān)更大的責(zé)任，以符合技術(shù)倫理的方式來管理和使用用戶上傳的內(nèi)容。這需要構(gòu)建更加嚴(yán)格的審核機(jī)制、更明確的用戶授權(quán)流程以及更積極的版權(quán)保護(hù)措施。同時，技術(shù)公司也需要加強(qiáng)自律，確保其對AIGC模型的訓(xùn)練和使用不會侵犯用戶信息權(quán)利，而不是與用戶爭利。
人工智能技術(shù)的創(chuàng)新對于數(shù)字社會的繁榮至關(guān)重要，但創(chuàng)新需要有底線，數(shù)據(jù)獲取也應(yīng)合理合法。保護(hù)數(shù)字版權(quán)，提供合理回報，對于基于平互聯(lián)網(wǎng)臺的內(nèi)容創(chuàng)作和發(fā)布者意義重大。當(dāng)前平臺用戶正面臨著個人難以掌控的情況，他們創(chuàng)造的內(nèi)容可能會被“悄悄”用于訓(xùn)練AIGC模型，而不僅僅是分享。因此，我們需要建立更明確的法律框架，以平衡技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字版權(quán)保護(hù)，降低個人信息風(fēng)險，維護(hù)健康的數(shù)字生態(tài)。
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