人們使用生成式人工智能模型進(jìn)行搜索、創(chuàng)作藝術(shù)、撰寫論文和進(jìn)行對話——無論是禮貌的還是其他的。但企業(yè)如何利用這些強(qiáng)大的工具來滿足現(xiàn)實(shí)世界的業(yè)務(wù)需求？

生成式人工智能，顧名思義，可以生成圖像和文本。人工智能 (AI) 的這個(gè)子集還可以生成合成數(shù)據(jù)。該技術(shù)建立在多項(xiàng)進(jìn)展的基礎(chǔ)上，包括生成對抗網(wǎng)絡(luò)和可能包含數(shù)萬億個(gè)參數(shù)的大型語言模型。

這些進(jìn)步讓數(shù)據(jù)科學(xué)家可以使用大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)準(zhǔn)備模型，為企業(yè)提供以下七個(gè)生成式人工智能優(yōu)勢。

1. 即時(shí)創(chuàng)建內(nèi)容

快速內(nèi)容創(chuàng)建是生成式人工智能最明顯的優(yōu)勢之一。Gartner 技術(shù)創(chuàng)新副總裁兼分析師 Arun Chandrasekaran 指出，它也是最容易訪問的工具之一。如今，生成營銷通訊和博客等內(nèi)容的能力提供了有形的價(jià)值。

Gartner 預(yù)計(jì)媒體行業(yè)和企業(yè)營銷將使用生成式 AI 來生成文本、圖像、視頻和音頻。據(jù)市場研究公司稱，到 2025 年，大型組織 30% 的對外營銷信息將由綜合生成。2022 年，只有約 2% 的組織創(chuàng)建了此類內(nèi)容。

2. 改善客戶體驗(yàn)

客戶交互似乎是生成人工智能的另一個(gè)可能的早期商業(yè)應(yīng)用。企業(yè)可以從使用聊天機(jī)器人中受益，聊天機(jī)器人可以對客戶的詢問提供更人性化的響應(yīng)。由于底層語言模型的規(guī)模，這些響應(yīng)將具有更大的深度。

企業(yè)可以以自助服務(wù)模式部署生成式人工智能工具來處理客戶的日常查詢。但行業(yè)高管也看到生成式人工智能機(jī)器人在客戶服務(wù)中扮演座席協(xié)助角色，使用自然語言處理來聆聽座席與客戶的討論，并利用相關(guān)資源來支持交互。

咨詢公司 West Monroe 的合伙人 Pablo Alejo 表示：“想象一下這樣的情況：ChatGPT 正在監(jiān)聽呼叫，并且正在積極從存儲(chǔ)庫中獲取內(nèi)容，以幫助客戶服務(wù)代理提供更好的服務(wù)。” “這從根本上決定了他們的運(yùn)作方式。”

3. 提升個(gè)性化

生成式人工智能可以幫助企業(yè)加強(qiáng)個(gè)性化游戲。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分析用戶的購買歷史和在線行為，以改進(jìn)產(chǎn)品推薦或生成自定義內(nèi)容。與此同時(shí)，銷售人員可以創(chuàng)建個(gè)性化的演示文稿，營銷人員可以完善他們的營銷活動(dòng)。

組織還可能受益于員工培訓(xùn)的個(gè)性化改進(jìn)。企業(yè) AI SaaS 提供商 SymphonyAI 的首席信息官 Bill Bragg 建議，生成式 AI 可以充當(dāng)助教，以補(bǔ)充人類教育工作者的不足，并提供根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)方式定制的內(nèi)容。

4. 開發(fā)新產(chǎn)品并加快設(shè)計(jì)周期

企業(yè)還可以從快速構(gòu)思以及創(chuàng)造新產(chǎn)品和服務(wù)的能力中受益。生成式人工智能有潛力加速制藥等行業(yè)的發(fā)展，這些行業(yè)的藥物發(fā)現(xiàn)可能需要十年或更長時(shí)間。Chandrasekaran 指出，推出產(chǎn)品并在此過程中縮短研發(fā)時(shí)間和預(yù)算的能力是最具潛力的用例之一。

與此同時(shí)，隱私問題、復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程和生成式人工智能生態(tài)系統(tǒng)的新生狀態(tài)使產(chǎn)品創(chuàng)建成為最困難的用例之一，錢德拉塞卡蘭說。他補(bǔ)充說，超個(gè)性化也屬于這一類。

5. 提高任務(wù)效率，從編寫代碼到合同管理

機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以建議應(yīng)用程序代碼以提高開發(fā)人員的工作效率。例如，ChatGPT 可以幫助網(wǎng)站開發(fā)、使用 JavaScript 等語言編寫代碼以及調(diào)試代碼。

但生成式人工智能也可以簡化其他復(fù)雜的流程。布拉格以軟件供應(yīng)商的交易臺(tái)為例，這是一個(gè)管理報(bào)價(jià)和建議以及簽約流程的跨職能小組。目前，聯(lián)合術(shù)語合同的任務(wù)——將產(chǎn)品或服務(wù)的多個(gè)合同合并到一個(gè)單一的工具中——可能涉及供應(yīng)商的交易臺(tái)和客戶之間的大量對話。

然而，布拉格指出，使用生成式人工智能的交易臺(tái)可以收集客戶分散在多個(gè)業(yè)務(wù)部門的不同許可模式的數(shù)據(jù)。消化了這些數(shù)據(jù)并從中學(xué)習(xí)的人工智能代理可以在聯(lián)合合同時(shí)為交易部門提供領(lǐng)先優(yōu)勢。

吸收繁瑣的瑣事很可能成為該技術(shù)商業(yè)應(yīng)用的標(biāo)志。錢德拉塞卡蘭說：“生成式人工智能能夠從業(yè)務(wù)用戶手中抽象出大量低級(jí)任務(wù)，從而為他們騰出寶貴的時(shí)間并釋放生產(chǎn)力。”

6. 促進(jìn)客戶服務(wù)

咨詢等以客戶服務(wù)為重點(diǎn)的行業(yè)可以從生成式人工智能中受益。Alejo 引用了該技術(shù)能夠吸收特定主題的研究數(shù)據(jù)、通過模型運(yùn)行數(shù)據(jù)并識(shí)別高級(jí)模式的能力。有了這種洞察力，咨詢公司就可以啟動(dòng)為客戶制定業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的過程。

7. 促進(jìn)知識(shí)管理

在知識(shí)管理中使用生成式人工智能可以為企業(yè)帶來優(yōu)勢。

阿萊霍說，人工智能工具將出現(xiàn)在“任何知識(shí)管理至關(guān)重要的地方，在那里你有一個(gè)可以訪問的信息庫，并且我們可以簡化尋找信息的過程”。他指出，基于這個(gè)最初的用例，后續(xù)的進(jìn)展將集中于從信息中生成洞察力。

Chandrasekaran 表示，醫(yī)療保健、金融服務(wù)和法律領(lǐng)域?qū)υ捠饺斯ぶ悄苤鲗?dǎo)的企業(yè)搜索和知識(shí)管理系統(tǒng)的興趣正在顯現(xiàn)。他補(bǔ)充說，在這些行業(yè)中，生成式人工智能“具有使機(jī)構(gòu)知識(shí)民主化的潛力”。