人工智能無(wú)疑已經(jīng)成為當(dāng)前最為熱點(diǎn)的技術(shù)之一，近些年來(lái)它已經(jīng)對(duì)人類(lèi)社會(huì)的很多方面都產(chǎn)生了巨大的影響，這既帶來(lái)了許多驚喜，也誘發(fā)了諸多的疑慮乃至恐懼——它將如何繼續(xù)發(fā)展，并將如何改變甚至顛覆人類(lèi)社會(huì)。

在影視行業(yè)，作為人工智能發(fā)展的重要分支——AIGC，人工智能生成內(nèi)容，是近兩年來(lái)最為熱門(mén)的話題，無(wú)疑也成為影視制作領(lǐng)域的焦點(diǎn)，并成為引發(fā)了本文開(kāi)頭提到的好萊塢罷工的導(dǎo)火索之一。

第一次浪潮始于50年代中期著名的達(dá)特茅斯學(xué)院會(huì)議，但其研究成果離民眾、政府和投資機(jī)構(gòu)的期望相去甚遠(yuǎn)——這很大程度上與“智能”一詞有關(guān)，這是在科學(xué)領(lǐng)域，甚至在哲學(xué)領(lǐng)域都沒(méi)有界定清晰的范疇，加以各類(lèi)科幻作品的引導(dǎo)，很難不讓人產(chǎn)生遐想和過(guò)高的期望。

第一次浪潮的褪去在很大程度上受限于計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)黃金時(shí)代的到來(lái)，在沉寂了不到十年之后，人工智能領(lǐng)域的第二次熱潮于80年代初開(kāi)始了，這次的主角是第二大流派符號(hào)主義。

這次比第一次浪潮有了一個(gè)很大進(jìn)步，各類(lèi)“專家系統(tǒng)”在許多垂直專業(yè)領(lǐng)域取得了非常大的商業(yè)上的成功，不過(guò)對(duì)于普通消費(fèi)者并沒(méi)有太大影響，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代撲面而來(lái)，這次浪潮也在本世紀(jì)初淡出了人們的視線。

在人工智能50歲這一年——2006年，杰弗里·辛頓以及他的學(xué)生魯斯蘭·薩拉赫丁諾夫正式提出了深度學(xué)習(xí)的概念，第三次浪潮的春風(fēng)刮起來(lái)了。雖然深度學(xué)習(xí)已然成為人工智能的主角，但是符號(hào)主義的邏輯推理機(jī)制還起著非常重要的作用，就類(lèi)似人類(lèi)的感性思維和理性思維是無(wú)法分割的一樣，在深度學(xué)習(xí)中也還是要用到大量的邏輯推理。

文本生成領(lǐng)域最著名的就是Chat GPT了，它的名字雖然叫Chat——聊天，但是通過(guò)對(duì)話的方式，用戶可以通過(guò)提字?jǐn)?shù)要求的方式使用它生成比較長(zhǎng)的文章。影視領(lǐng)域的人自然想到了嘗試用它寫(xiě)作劇本，雖然直接生成的劇本還無(wú)法達(dá)到專業(yè)劇本要求，但是使用其生成一些片段性的內(nèi)容是完全能滿足大部分需求的，這也成為導(dǎo)致本文開(kāi)頭所提到的好萊塢編劇工會(huì)罷工活動(dòng)的主要原因之一。

Chat GPT發(fā)布以后，各大公司和研究機(jī)構(gòu)紛紛推出各自版本的大語(yǔ)言模型平臺(tái)，并針對(duì)細(xì)分領(lǐng)域開(kāi)始了激烈的競(jìng)爭(zhēng)，可以預(yù)見(jiàn)的是，在劇作、策劃案等領(lǐng)域一定是一個(gè)各大平臺(tái)爭(zhēng)相競(jìng)爭(zhēng)的領(lǐng)域，也會(huì)成為發(fā)展最快的領(lǐng)域之一。

隨著Chat GPT成為全世界的焦點(diǎn)，AIGC和相關(guān)聯(lián)的領(lǐng)域也一起成為熱點(diǎn)，其中最主要的領(lǐng)域就是相對(duì)成熟的圖像生成領(lǐng)域，最有名的有三個(gè)，一個(gè)是與Chat GPT同屬Open AI公司的Dall-E2，另外兩個(gè)是Midjourney和Stable Diffusion。這幾個(gè)軟件一經(jīng)推出，立即吸引了廣大用戶，用這些工具生成的作品出現(xiàn)了爆發(fā)式的增長(zhǎng)，也促進(jìn)了這些軟件的繼續(xù)優(yōu)化。

同時(shí)，采取同樣算法的同類(lèi)型軟件也涌現(xiàn)出來(lái)。與生成圖像相關(guān)的就是視頻生成類(lèi)軟件，其主要做法就是利用圖像生成工具生成一系列的圖像后再將其連接成視頻，由于圖像間關(guān)聯(lián)性目前還存在問(wèn)題，所以這類(lèi)軟件不如單幀圖像生成類(lèi)軟件成熟，其應(yīng)用也還不夠廣泛，這類(lèi)軟件最突出的是Runway。

最后一類(lèi)是音頻生成類(lèi)軟件，語(yǔ)音識(shí)別作為人工智能最早涉足的領(lǐng)域之一，發(fā)展時(shí)間很長(zhǎng)，所以語(yǔ)音生成類(lèi)軟件較多且相對(duì)成熟，應(yīng)用不限于專業(yè)領(lǐng)域，像平時(shí)大家用到的“聽(tīng)書(shū)”類(lèi)，微信的“在聽(tīng)”功能都是已經(jīng)被廣泛使用的文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音類(lèi)工具。

AIGC類(lèi)軟件一經(jīng)推出，就迅速成為熱點(diǎn)和發(fā)展方向，目前在專業(yè)影視制作領(lǐng)域應(yīng)用最廣泛的是編劇輔助和美術(shù)概念輔助設(shè)計(jì)，隨著技術(shù)的不斷演進(jìn)，我們應(yīng)該會(huì)看到越來(lái)越多的工具出現(xiàn)。

不像AIGC那么吸引人們的眼球，很多人其實(shí)都忽略了人工智能在影視制作領(lǐng)域的隱性應(yīng)用，自從2012年深度學(xué)習(xí)贏得ImageNet的競(jìng)賽之后，計(jì)算機(jī)視覺(jué)借助人工智能取得了前所未有的飛速發(fā)展，并迅速進(jìn)入應(yīng)用階段。

由于人工智能對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的飛速提升，影視制作領(lǐng)域，尤其是后期制作中的各類(lèi)工具得到了前所未有的增強(qiáng)。后期制作中最廣泛使用的底層技術(shù)是數(shù)字圖像處理，而這正是計(jì)算機(jī)視覺(jué)得以發(fā)揮其威力的“主要戰(zhàn)場(chǎng)”。

當(dāng)然也有一些支撐技術(shù)拓展出了新的領(lǐng)域，但是使用者往往不知道這是使用深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的結(jié)果，最典型的一個(gè)領(lǐng)域就是圖像建模領(lǐng)域。

實(shí)際上，即使是在傳統(tǒng)的影視制作領(lǐng)域，也有人工智能的“影子”，以影片調(diào)色為例，有兩種調(diào)色方法幾乎所有流程中都會(huì)涉及。

一種是通過(guò)公式進(jìn)行不同系統(tǒng)之間的色彩空間變換，這常見(jiàn)于不同感光材料和現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)的色彩管理中。這其實(shí)就是符號(hào)主義采取的策略——首先抽象邏輯規(guī)則，之后數(shù)學(xué)建模從而進(jìn)行系統(tǒng)仿真。

另一種則是采取查找表的方式，這樣的方式更加靈活，它可以被用于不方便用簡(jiǎn)單數(shù)學(xué)模型進(jìn)行轉(zhuǎn)換的色彩管理中，也可以用在同樣系統(tǒng)中不同條件、不同風(fēng)格中比較復(fù)雜的色彩變換中。查找表的方式就是典型的采用數(shù)據(jù)采樣擬合的方式，這是連接主義得以發(fā)揮作用的領(lǐng)域。