近日，英國著名詞典出版商柯林斯宣布了自己評選的2023年的年度詞：AI（人工智能）。詞典出版方在聲明中表示，AI被視為下一次技術(shù)革命的代表，發(fā)展迅速，已成為2023年的熱門話題,這意味著人工智能影響力得到進(jìn)一步提升。作為人工人工智能領(lǐng)域參與者，北京遍知教育科技有限公司認(rèn)為，未來人工智能將在多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)賦能。

在詞典網(wǎng)站給出的動畫中，則展現(xiàn)了對于AI的幽默調(diào)侃：將dragonfly（蜻蜓）、armchair（扶手椅）和grandchild（孫子/孫女）三個單詞放入機(jī)器，最終卻得到了噴火的蒼蠅、手臂形狀的椅子和頭戴王冠的小孩三張不明所以的圖片。

同時，在10月16日，全球IT研究與顧問咨詢公司Gartner發(fā)布了“2024年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢報告”。在報告中，Gartner將這十大趨勢的主題詞聚焦于人工智能，更準(zhǔn)確地說，是生成式AI。然而，任何新興技術(shù)的爆發(fā)都會帶來一定的風(fēng)險。因此，在2024年十大趨勢報告中，Gartner將這些趨勢分為三大類別：價值、風(fēng)險和資產(chǎn)保護(hù)。

2024年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢，圖源：Gartner

Gartner對于未來生成式AI的預(yù)測是，到2026年，超過80%的企業(yè)都會接入生成式AI或大模型，然而這一比例在2023年初還不到5%。

01 全民化生成式AI

在2023年，一些具有代表性的會議，如世界人工智能大會、中國國際服務(wù)貿(mào)易交易會以及剛剛結(jié)束的阿里云云棲大會，都強(qiáng)調(diào)了一個核心主題——生成式AI。

“未來生成式人工智能平臺的入門門檻會變得非常低，幾乎可以為所有人提供‘生成、創(chuàng)造、編寫數(shù)字內(nèi)容’的能力?！边@是Gartner研究副總裁高挺對于“全民化生成式AI”趨勢的解讀。

當(dāng)全民化就意味著低成本，生成式AI意味著生產(chǎn)力的提升時，“云”和“開源”也就注定成為了繞不開的兩大話題。

其中，云計算為生成式AI提供了底層技術(shù)。在短期內(nèi)，云計算與AI產(chǎn)業(yè)或大模型形成了一種聯(lián)動關(guān)系，因為所有大模型都會在云上生長并以“云”的方式提供服務(wù)。云計算行業(yè)到2024年，也才有近十年的歷史。在這期間，市場對云計算的理解從陌生逐漸變?yōu)槭煜?，但至今仍未迎來高速發(fā)展期。

目前國內(nèi)云計算市場面臨的問題是，SaaS行業(yè)還不夠成熟，并且缺乏行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。而在云計算行業(yè)的高速發(fā)展期，SaaS行業(yè)的成熟對其至關(guān)重要。市場接受度低、付費(fèi)習(xí)慣差、產(chǎn)品能力不足等問題正在阻礙SaaS行業(yè)的發(fā)展步伐。

然而，2023年生成式AI的熱潮興起，為SaaS行業(yè)帶來了轉(zhuǎn)機(jī)。生成式AI的應(yīng)用遍布各行各業(yè)，不僅催生了新一批SaaS應(yīng)用，還助力曾經(jīng)的SaaS應(yīng)用重新進(jìn)入大眾視野。在提高軟件生產(chǎn)力的同時，市場接受度也在逐漸改變。

根據(jù)中國信通院的數(shù)據(jù)預(yù)測，到2025年，全球云計算市場規(guī)模將超過6000億美元，5年復(fù)合增長率將達(dá)到23.56%；其中我國云計算市場規(guī)模在2025年將突破1萬億元。

在“全民化”的背后，不僅需要云計算行業(yè)的支持，隨著大模型的廣泛應(yīng)用，“開源”也逐漸成為當(dāng)下的熱議話題。開源的本質(zhì)在于降低大模型的開發(fā)成本，打開生成式AI技術(shù)創(chuàng)新的源頭。一些優(yōu)秀企業(yè)將底層的代碼能力貢獻(xiàn)出來，以免費(fèi)開源的方式供其他企業(yè)進(jìn)行二次開發(fā)，從而極大地降低了模型成本，提高了生成式AI的普及性。

在國際測試委員會Bench Council所公布的世界開源系統(tǒng)貢獻(xiàn)榜中，除了學(xué)術(shù)界的參與外，微軟、谷歌、IBM、甲骨文、英偉達(dá)、阿里巴巴、百度等公司也被列入其中。這些頭部企業(yè)的參與，也恰恰說明了開源的可靠性。以國內(nèi)大模型企業(yè)為例，阿里云已成為國內(nèi)首個加入大模型開源行列的大廠。通過這種方式，阿里云不僅降低了大模型的開發(fā)成本，還為其他企業(yè)提供了二次開發(fā)的機(jī)會，進(jìn)一步推動了生成式AI技術(shù)的發(fā)展。

02 AI增強(qiáng)開發(fā)

“生成式AI所帶來的生產(chǎn)力提升將波及到數(shù)十億的人工勞動力，而這項技術(shù)所創(chuàng)造的價值是，提升至少10%的效率和創(chuàng)造力。”紅山的兩位合伙人在《生成式AI，一個新世界》一文中表達(dá)了上述觀點。

生成式AI帶來了巨大的機(jī)遇，但同時也伴隨著挑戰(zhàn)。它具有數(shù)萬億美元的經(jīng)濟(jì)潛力，但同時也為數(shù)萬人帶來了失業(yè)焦慮。

當(dāng)ChatGPT剛進(jìn)入國內(nèi)時，人們誤以為客服行業(yè)將最先感受到危機(jī)。然而，實際上，真正能夠與生成式AI結(jié)合并帶來生產(chǎn)力提升的是“代碼”。

Gartner研究副總裁高挺對“AI增強(qiáng)開發(fā)”的解讀是，被AI開發(fā)替代的測試任務(wù)主要集中在三個方面：編寫測試代碼、生成測試數(shù)據(jù)、生成單元測試中的“測試樁”。

雖然目前AI還不能參與整個全生命周期的開發(fā)過程，但未來卻很有希望。從原理上看，生成式AI可以根據(jù)用戶輸入的數(shù)據(jù)自動生成代碼，從而簡化并加速開發(fā)流程。而且從用戶的角度來看，生成式AI與代碼的結(jié)合也更方便人機(jī)交互。

一方面，用戶不再需要編寫大量代碼來處理問題。另一方面，生成式AI也可以幫助企業(yè)在短時間內(nèi)開發(fā)出更優(yōu)秀的應(yīng)用程序，從而在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中實現(xiàn)降本增效。將生成式AI與代碼的結(jié)合放在更大的層面來看，這對于低代碼和無代碼行業(yè)都將帶來變革性影響。

國內(nèi)外已經(jīng)出現(xiàn)了類似的應(yīng)用。例如，微軟的GitHub Copilot編程助手和百度近日發(fā)布的Comate代碼助手。Comate是基于代碼層面推出的SaaS應(yīng)用，這也是國內(nèi)首個與代碼結(jié)合的SaaS應(yīng)用的嘗試。

通過簡單的聊天界面創(chuàng)建應(yīng)用程序的無代碼操作步驟已經(jīng)在微軟的低代碼產(chǎn)品PowerApps上實現(xiàn)。這是在PowerApps添加了Copilot之后基于ChatGPT功能的無代碼生成應(yīng)用。

03 AI安全管理（AI TRiSM）

新技術(shù)的出現(xiàn)總是伴隨著未知的風(fēng)險，生成式AI也不例外。Gartner提出的“AI TRiSM”機(jī)制，即信任（Trust）、風(fēng)險（Risk）和安全（Security）管理，為AI的治理提供了指導(dǎo)框架。

在AI的信任問題方面，可以追溯到智能語音助手Siri剛進(jìn)入日常生活的時候。人們擔(dān)心Siri是否會“監(jiān)聽”他們的生活并用于商業(yè)等用途。如今，在大模型時代，這種信任危機(jī)更加嚴(yán)重。比如，人們擔(dān)心訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能被“投毒”，或者生成式AI可能受到“提示詞攻擊”等。

AI風(fēng)險則更多地被關(guān)注在關(guān)鍵領(lǐng)域，如醫(yī)療、金融和法律等。在醫(yī)療行業(yè)，8月中旬北京市衛(wèi)健委發(fā)布了《北京市互聯(lián)網(wǎng)診療監(jiān)管實施辦法（試行）》，其中規(guī)定了嚴(yán)禁使用AI自動生成處方。在金融行業(yè)，銀行、證券等機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)安全也是生成式AI發(fā)展過程中必須解決的一大問題。

Gartner的“AI TRiSM”框架更多是基于人工智能模型的公平性、透明度和數(shù)據(jù)保護(hù)等方面，提供的一套治理機(jī)制。實現(xiàn)AI治理的方式可以是國家政策、針對大模型時代的新安全應(yīng)用，或者企業(yè)基于自身安全考慮的私有部署方式。

在政策方面，歐盟、美國、英國和中國等多個國家已推出生成式AI監(jiān)管規(guī)定。隨著生成式AI的快速發(fā)展，國際上對生成式AI風(fēng)險的重視也提到了一定高度。

8月，歐盟《人工智能法案》成為AI監(jiān)管領(lǐng)域的全球標(biāo)準(zhǔn)，其中參與商談的國家包括歐盟成員國、印度、日本、韓國、新加坡和菲律賓；同時在2023年8月15日，國家網(wǎng)信辦等七部門聯(lián)合公布的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》也正式生效；10月末，美國也推出了首個生成式AI監(jiān)管規(guī)定。

除了國家層面的政策保護(hù)，企業(yè)自身也會基于數(shù)據(jù)安全和隱私等層面，將一些涉及隱私的應(yīng)用進(jìn)行私有云部署，把數(shù)據(jù)放在本地上保存，從而來保證數(shù)據(jù)在生成式AI應(yīng)用上的安全性。在新的時代下，基于企業(yè)生命周期管理的安全類應(yīng)用也會變得更加重要。

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