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進(jìn)入AI時(shí)代的標(biāo)志不是產(chǎn)生很多的大模型，而是需要產(chǎn)生更多的AI原生應(yīng)用

AIGC行業(yè)資訊2年前 (2023)發(fā)布管理員

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進(jìn)入AI時(shí)代的標(biāo)志不是產(chǎn)生很多的大模型，而是需要產(chǎn)生更多的AI原生應(yīng)用

封面新聞?dòng)浾?付文超

“中國(guó)的大模型很多，但是基于大模型開(kāi)發(fā)出來(lái)的AI原生應(yīng)用卻非常少?！?1月15日，在深圳2023西麗湖論壇上，百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏談及國(guó)內(nèi)AI行業(yè)現(xiàn)狀時(shí)表示。當(dāng)天，他分享了關(guān)于AI原生時(shí)代的兩個(gè)“冷思考”和三個(gè)“熱驅(qū)動(dòng)”。

李彥宏認(rèn)為，第一個(gè)“冷”思考是，中國(guó)的大模型很多，但是基于大模型開(kāi)發(fā)出來(lái)的AI原生應(yīng)用卻非常少?！皳?jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)，截止10月份國(guó)內(nèi)已經(jīng)發(fā)布了238個(gè)大模型，而6月份的時(shí)候這個(gè)數(shù)字是79個(gè)，相當(dāng)于4個(gè)月就翻了3倍。但中國(guó)有多少AI原生應(yīng)用呢？我想很少有人能說(shuō)出一二個(gè)來(lái)。如果我們看國(guó)外，除了有幾十個(gè)基礎(chǔ)大模型之外，實(shí)際上，已經(jīng)有了上千個(gè)AI原生應(yīng)用，這是在中國(guó)市場(chǎng)上沒(méi)有的。我認(rèn)為，人類(lèi)進(jìn)入AI時(shí)代的標(biāo)志，不是產(chǎn)生很多的大模型，而是產(chǎn)生很多的AI原生應(yīng)用?！?/span>

李彥宏進(jìn)一步解釋說(shuō)，我們看PC時(shí)代，基本上只有Windows一個(gè)操作系統(tǒng)，但是基于Windows系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的軟件有很多；移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，主流操作系統(tǒng)也只有安卓和iOS兩家，而移動(dòng)應(yīng)用有800萬(wàn)之多。大模型時(shí)代其實(shí)也是類(lèi)似，大模型本身是一個(gè)基礎(chǔ)底座，類(lèi)似操作系統(tǒng)，那么最終開(kāi)發(fā)者要依賴為數(shù)不多的大模型來(lái)開(kāi)發(fā)出各種各樣的原生應(yīng)用。所以，不斷地重復(fù)開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)大模型是對(duì)社會(huì)資源的極大浪費(fèi)。

“AI原生時(shí)代，我們需要100萬(wàn)量級(jí)的AI原生應(yīng)用，但是不需要100個(gè)大模型。如果我們的產(chǎn)業(yè)政策能夠更加鼓勵(lì)基于大模型的AI原生應(yīng)用，我們一定能夠構(gòu)建起一個(gè)繁榮的AI生態(tài)，推動(dòng)新一輪的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)?！?/span>

李彥宏認(rèn)為，第二個(gè)冷思考是，由于沒(méi)有智能涌現(xiàn)能力，專(zhuān)用大模型的價(jià)值其實(shí)非常有限。“我看到一個(gè)現(xiàn)象，很多行業(yè)、企業(yè)，甚至很多城市都在買(mǎi)卡、囤芯片，建立智算中心，想要從頭訓(xùn)練自己的專(zhuān)用大模型。殊不知這樣煉出來(lái)的大模型是沒(méi)有智能涌現(xiàn)能力的。因?yàn)?，只有?dāng)你的模型的參數(shù)規(guī)模足夠大，訓(xùn)練數(shù)據(jù)量足夠多并且能夠不斷投入，進(jìn)行迭代，才能夠產(chǎn)生智能涌現(xiàn)，大模型才能具有觸類(lèi)旁通的能力。也就是說(shuō)，你沒(méi)教過(guò)的東西，它也會(huì)了。所以，大模型的產(chǎn)業(yè)化模式，應(yīng)該是把基礎(chǔ)模型的通用能力和行業(yè)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)相結(jié)合。也就是大模型套小模型，專(zhuān)用的小模型反應(yīng)快，成本低，大模型更智能，可以用來(lái)兜底。”

“作為一個(gè)在AI領(lǐng)域工作超過(guò)十年的從業(yè)者，我對(duì)大模型和AI原生應(yīng)用的巨大價(jià)值和影響力，都深信不疑。剛才說(shuō)了兩個(gè)‘冷’思考，再說(shuō)一下AI原生時(shí)代的三個(gè)‘熱’驅(qū)動(dòng)。”李彥宏說(shuō)道。

第一，強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型，會(huì)驅(qū)動(dòng)AI原生應(yīng)用爆發(fā)。中國(guó)有領(lǐng)先的基礎(chǔ)大模型，這是AI原生應(yīng)用發(fā)展的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，是底層的能力。3 月16日，百度率先發(fā)布了基于文心大模型3.0的文心一言產(chǎn)品，之后快速迭代。

“上個(gè)月，我們又發(fā)布了文心4.0版本，在網(wǎng)站和APP上叫做文心一言專(zhuān)業(yè)版。4.0是迄今為止最強(qiáng)大的文心大模型，在理解、生成、邏輯和記憶各方面能力，都有了明顯提升。作為基礎(chǔ)底座，大模型可以支撐無(wú)數(shù)AI原生應(yīng)用的開(kāi)發(fā)。但是，直到今天，我認(rèn)為最好的AI原生應(yīng)用還沒(méi)出現(xiàn)。AI原生時(shí)代，一定會(huì)有優(yōu)秀的AI原生應(yīng)用是基于大模型開(kāi)發(fā)出來(lái)的，這恰恰就是創(chuàng)業(yè)者千載難逢的機(jī)會(huì)。只有用好最強(qiáng)大的基礎(chǔ)大模型，中國(guó)的開(kāi)發(fā)者和創(chuàng)業(yè)者才可能做出更多超級(jí)應(yīng)用?！?/span>

第二，擁抱AI時(shí)代，需要由CEO、一把手來(lái)驅(qū)動(dòng)。李彥宏說(shuō)，今天，大模型和生成式人工智能所帶來(lái)的機(jī)遇是堪比工業(yè)革命的大機(jī)遇，這一點(diǎn)已經(jīng)成為行業(yè)的共識(shí)，每一家企業(yè)、每一個(gè)組織，都在思考如何擁抱這個(gè)新時(shí)代，如何利用這一新技術(shù)來(lái)提升自己的競(jìng)爭(zhēng)力。如同任何新鮮事物都有一個(gè)接受過(guò)程一樣，最早接受的是C端用戶和創(chuàng)業(yè)企業(yè)，之后是中小企業(yè)，最后接受的才是大企業(yè)。我見(jiàn)到很多企業(yè)，上上下下都非常重視這次機(jī)會(huì)，都想去自己搞個(gè)基礎(chǔ)模型，或者按照網(wǎng)上傳播的評(píng)測(cè)方法來(lái)挑選一款評(píng)分高的大模型，大家就以為這就是擁抱AI時(shí)代了，殊不知大模型本身不僅不產(chǎn)生任何價(jià)值，還造成了對(duì)公司資源和社會(huì)資源的巨大浪費(fèi)。

“擁抱AI時(shí)代，為什么需要一把手來(lái)驅(qū)動(dòng)？因?yàn)橹挥蠧EO才會(huì)關(guān)心新技術(shù)對(duì)自己業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo)是不是產(chǎn)生了正面作用。比如對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，大模型有沒(méi)有對(duì)你的DAU、時(shí)長(zhǎng)、用戶留存這些指標(biāo)產(chǎn)生正面的影響。其實(shí)對(duì)于所有企業(yè)來(lái)說(shuō)，更簡(jiǎn)單、更直接的是對(duì)你的收入和利潤(rùn)增長(zhǎng)有沒(méi)有產(chǎn)生影響，對(duì)你成本的降低有沒(méi)有產(chǎn)生影響。這才是問(wèn)題的本質(zhì)。小公司一把手什么都管，就更容易開(kāi)發(fā)出適合自己的原生應(yīng)用，大公司分工明確，CEO如果不主動(dòng)引領(lǐng)這個(gè)變革，就很容易被帶偏。”

第三，繁榮的AI原生應(yīng)用生態(tài)，會(huì)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。李彥宏認(rèn)為，好的應(yīng)用會(huì)帶動(dòng)市場(chǎng)，倒逼市場(chǎng)變化。類(lèi)比來(lái)看，中國(guó)新能源車(chē)在全球的市場(chǎng)份額達(dá)到65%。這主要是因?yàn)閲?guó)家政策的扶持拉動(dòng)了應(yīng)用端，拉動(dòng)了市場(chǎng)的需求，比如對(duì)于新能源車(chē)的車(chē)輛購(gòu)置稅減免，不限號(hào)不限行等等這些手段，都有效拉動(dòng)了新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的快速增長(zhǎng)。AI產(chǎn)業(yè)也是需求驅(qū)動(dòng)，所以應(yīng)該是在需求側(cè)、應(yīng)用層發(fā)力，就像補(bǔ)貼新能源汽車(chē)用戶一樣，鼓勵(lì)企業(yè)調(diào)用大模型來(lái)開(kāi)發(fā)人工智能原生應(yīng)用，用市場(chǎng)手段推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。