計(jì)算機(jī)視覺（Computer Vision, CV）是人工智能（Artificial Intelligence, AI）領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支，它致力于讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具備類似甚至超越人類視覺感知的能力。通過圖像與視頻的處理，計(jì)算機(jī)視覺使計(jì)算機(jī)能夠解讀、理解和分析視覺輸入，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)、圖像識(shí)別、人臉識(shí)別等各種功能。

在人工智能技術(shù)的快速發(fā)展下，計(jì)算機(jī)視覺已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。例如，通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，我們可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛車輛的環(huán)境感知和障礙物檢測(cè)，提高行車安全性；我們可以借助計(jì)算機(jī)視覺實(shí)現(xiàn)無人機(jī)的自主導(dǎo)航和目標(biāo)跟蹤，提高其應(yīng)用范圍和效用；還可以應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像分析，輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷和手術(shù)規(guī)劃，提高醫(yī)療水平。

計(jì)算機(jī)視覺的研究和應(yīng)用也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先，圖像和視頻數(shù)據(jù)的多樣性和復(fù)雜性需要更加先進(jìn)的算法來解決。其次，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)需要更強(qiáng)大的硬件設(shè)備支持，以處理大規(guī)模的圖像和視頻數(shù)據(jù)。此外，隱私保護(hù)和安全性問題也是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域需要重視的問題，尤其是在人臉識(shí)別和行人追蹤等場(chǎng)景下。

為了推動(dòng)計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展，研究人員們?cè)诓粩嗵岢鲂碌乃惴ê湍Ｐ停?a class="external" href="http://www.xmqqs.cn/tag/4724" title="查看與 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 相關(guān)的文章" target="_blank">卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks, CNN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recurrent Neural Networks, RNN），來提高計(jì)算機(jī)對(duì)視覺信息的理解和處理能力。同時(shí)，人們也在提供更多的圖像和視頻數(shù)據(jù)集，推動(dòng)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。

計(jì)算機(jī)視覺作為人工智能領(lǐng)域中的重要研究方向，其實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模擬和強(qiáng)化了人類視覺能力，為人們的生活和工作帶來了許多便利。然而，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展離不開人工智能的支持和推動(dòng)，只有人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的共同進(jìn)步，才能更好地應(yīng)對(duì)現(xiàn)實(shí)中的各種挑戰(zhàn)，進(jìn)一步拓展計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用領(lǐng)域。