隨著科技的不斷發(fā)展，智能駕駛正在成為引領未來交通的關鍵領域。那么，想要從事智能駕駛研究工作，我們需要學些哪些專業(yè)才能勝任這一重要職責呢？

計算機科學與技術是一門非常重要的專業(yè)。智能駕駛涉及到大量的計算機視覺、機器學習、深度學習等技術。學習計算機科學與技術可以為我們打下堅實的編程基礎，并且深入學習相關的算法和模型，為智能駕駛的研究與開發(fā)奠定基礎。

圖像處理與模式識別是一門與計算機科學密切相關的專業(yè)。智能駕駛需要通過攝像頭等傳感器獲取道路和交通標志等信息，并對這些信息進行分析和識別。學習圖像處理與模式識別可以使我們掌握圖像處理的基本原理和技術，并學會使用相應的工具和軟件進行圖像識別和分析。

控制科學與工程也是智能駕駛研究中不可或缺的專業(yè)之一。智能駕駛需要通過自動化控制來實現(xiàn)車輛的自主導航和避障等功能。學習控制科學與工程可以使我們熟悉自動控制的基本原理和方法，并且能夠應用這些知識解決智能駕駛中的相關問題。

機械工程與自動化專業(yè)也是智能駕駛研究中非常重要的學科。智能駕駛需要設計和開發(fā)各種傳感器、電路和機械裝置，以實現(xiàn)車輛的感知和控制。學習機械工程與自動化專業(yè)可以使我們熟悉機械設計和自動化控制等相關知識，并且能夠進行相關設備的設計和優(yōu)化。

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術也是智能駕駛研究中必不可少的學科。智能駕駛需要通過大量的數(shù)據(jù)進行模型訓練和決策制定，而學習數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術可以使我們能夠處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)，挖掘其中的有用信息，并為智能駕駛系統(tǒng)提供決策支持。

要想在智能駕駛研究方向取得突破和成就，我們需要學習計算機科學與技術、圖像處理與模式識別、控制科學與工程、機械工程與自動化、以及數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術等多個專業(yè)。這些專業(yè)將為我們打下堅實的理論基礎，并使我們具備開發(fā)和應用智能駕駛技術的能力，推動智能駕駛領域的發(fā)展。