過去兩年，隨著 AI技術(shù)的發(fā)展，新一代人工智能技術(shù)開始嶄露頭角， AIGC （AI-generated Content）作為新一代人工智能的重要分支，正在從概念走向應(yīng)用。

近日，百度推出了“文心大模型” AIGC平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的生成、編輯、傳播，以生成速度和內(nèi)容質(zhì)量達(dá)到了人與機(jī)器的共生。

百度 CEO李彥宏表示：“在文心大模型之下，每個(gè)人都可以創(chuàng)作和表達(dá)自己，成為一個(gè)‘創(chuàng)作者’?！?a href="http://www.xmqqs.cn/tag/ai" style="color:#01579b">AIGC作為一種新的生產(chǎn)內(nèi)容方式，不僅可以提高內(nèi)容創(chuàng)作效率、降低內(nèi)容生產(chǎn)成本，還可實(shí)現(xiàn)人類內(nèi)容生產(chǎn)者與人工智能共同協(xié)作、協(xié)同發(fā)展。

基于 AI技術(shù)的突破， AIGC有望成為解決當(dāng)前社會(huì)“信息過載”難題的“金鑰匙”。在我們享受著 AI帶來的便利時(shí)，也要注意到它帶來的問題：當(dāng)算法推薦占據(jù)了我們大部分時(shí)間時(shí)（甚至主導(dǎo)著我們），我們還能知道什么信息是真正有價(jià)值的嗎？如果 AI創(chuàng)造出了虛假信息，那我們又該如何判斷自己是否被誤導(dǎo)了呢？

? ? ?AI生成內(nèi)容（AIGC）

AIGC是指人工智能程序自動(dòng)地生成人類或其他動(dòng)物無法完成的內(nèi)容，比如在一張圖上畫出各種圖形，或者做出一種動(dòng)作，如彈鋼琴、跳舞等。

它是通過深度學(xué)習(xí)來學(xué)習(xí)生成式對話系統(tǒng)（AIGC）的技能，再結(jié)合文本生成、圖像生成以及視頻生成等功能，把人們從枯燥的勞動(dòng)中解放出來，為用戶提供了更豐富、更有趣的內(nèi)容。

比如在圖片創(chuàng)作方面， AIGC平臺(tái)能夠讓普通人生產(chǎn)出各種高質(zhì)量的圖片，在設(shè)計(jì)、寫作和繪畫領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。并且， AIGC還可以應(yīng)用到音樂、視頻創(chuàng)作等場景中。

除了可以創(chuàng)作內(nèi)容外， AIGC還可以幫助人類更好地理解和記憶知識。例如：在自然語言處理領(lǐng)域中， AIGC通過將語義理解應(yīng)用于對話系統(tǒng)中的對話策略來幫助用戶記憶和理解信息。

? ? “萬物皆可 AI”

但如果僅僅是作為工具， AIGC也并非一無是處。在國內(nèi)，文心大模型同樣是一個(gè)優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容創(chuàng)作工具。

早在2017年，文心大模型就被首次應(yīng)用于百度的貼吧，幫助用戶實(shí)現(xiàn)了貼吧帖子內(nèi)容的自動(dòng)生成。之后又陸續(xù)與百度百科、知乎等多個(gè)平臺(tái)打通，為用戶提供了一種新的內(nèi)容生產(chǎn)模式。

百度 AI開放平臺(tái)總經(jīng)理尹世明曾表示，“在過去十年中，百度不斷加強(qiáng)對人工智能技術(shù)的探索與創(chuàng)新，積累了海量知識和數(shù)據(jù)”。也正是得益于此，文心大模型才可以實(shí)現(xiàn)從“以人為主”到“以人為輔”的轉(zhuǎn)變，形成一個(gè)具有一定自主學(xué)習(xí)能力、交互能力以及服務(wù)能力的全新 AI生態(tài)。

因此在我看來， AIGC也并非只是“信息過載”時(shí)代下的一劑“良藥”。從更深層次來說， AIGC也是當(dāng)前人類社會(huì)中任何一項(xiàng)技術(shù)的落地應(yīng)用——“萬物皆可 AI”。

• AIGC的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)

AIGC作為新一代的人工智能技術(shù)，可以解決信息過載問題，有助于解決信息繭房、個(gè)性化推薦導(dǎo)致的用戶體驗(yàn)下降等問題，將對未來的人工智能技術(shù)發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

但與此同時(shí)，它也存在一些潛在風(fēng)險(xiǎn)：

算法推薦可能會(huì)出現(xiàn)“信息繭房”和“信息獨(dú)裁”。例如，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的算法推薦下，人們在不知不覺中陷入了對不同事物的“信息繭房”之中，而那些與自身興趣愛好或日常生活無關(guān)的信息被不斷屏蔽。

AIGC技術(shù)會(huì)導(dǎo)致人類被算法控制和操縱。當(dāng)用戶完全依賴于算法進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作時(shí)，人類就失去了獨(dú)立思考能力。這也意味著在 AI主導(dǎo)下的內(nèi)容生態(tài)中，內(nèi)容生產(chǎn)者只負(fù)責(zé)生產(chǎn)高質(zhì)量內(nèi)容，而用戶則負(fù)責(zé)篩選和選擇。

作為新一代人工智能技術(shù)， AIGC在快速發(fā)展的同時(shí)也存在很多隱患。如何確保 AIGC技術(shù)的健康發(fā)展，是社會(huì)各界需要思考和解決的問題。

• AIGC是否能取代人類？

雖然 AIGC能夠極大地提高內(nèi)容生產(chǎn)的效率，但在當(dāng)前，人工智能仍處于發(fā)展階段。AIGC是否會(huì)取代人類？對此，許多 AI研究者認(rèn)為， AIGC雖然能夠極大地提高內(nèi)容生產(chǎn)的效率，但其對于人類也有很大的負(fù)面影響。

從人工智能發(fā)展歷史來看，上世紀(jì)60年代到70年代的語音識別、70年代到80年代的文本理解、90年代的圖像理解等技術(shù)都曾取得重大突破，但人工智能技術(shù)至今都沒有從根本上取代人類。未來， AIGC技術(shù)也未必能夠完全取代人類內(nèi)容生產(chǎn)者。

“如果 AIGC平臺(tái)能夠解決人類在語言上的問題，那么在未來20年里，我們可以想象到它能夠解決我們在文字上的問題。”美國布朗大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授 Jennifer Church說。

• AI是否能通過深度學(xué)習(xí)來生成視頻、文字等

目前，包括微軟、谷歌等科技巨頭都在推動(dòng) AI+視頻的應(yīng)用。比如，谷歌推出的 Google Video，可在幾分鐘內(nèi)生成一段視頻。而微軟的 DeepMotion技術(shù)則是通過深度學(xué)習(xí)將圖像和文本信息進(jìn)行結(jié)合，進(jìn)而生成逼真的視頻、動(dòng)畫效果。

AI+文字方面，亞馬遜的 Echo已成為全球第一款可以智能理解語音命令并作出回應(yīng)的語音助手。微軟小冰更是具備了“情感表達(dá)、溝通、學(xué)習(xí)、創(chuàng)作”等諸多功能，在多個(gè)領(lǐng)域都取得了突破。

雖然 AI可以生成視頻和文字，但需要注意的是，生成視頻和文字等雖然提高了效率和速度，但也降低了內(nèi)容創(chuàng)作門檻。在這個(gè)領(lǐng)域， AI更多起到一個(gè)輔助作用。

以智能生成圖像為例，傳統(tǒng)圖像生成方式往往需要專業(yè)的圖像處理人員來對圖片進(jìn)行處理和優(yōu)化才能得到符合需求的內(nèi)容。而現(xiàn)在 AI則可以直接從互聯(lián)網(wǎng)上抓取海量信息進(jìn)行處理。

? ? ?AIGC目前存在的問題

目前， AIGC還處于早期階段，存在諸多問題：

（1）內(nèi)容質(zhì)量難以保證。由于 AI生成的內(nèi)容往往缺乏深度、缺少細(xì)節(jié)，難以保證內(nèi)容質(zhì)量；

（2）數(shù)據(jù)隱私難以保護(hù)。雖然 AI生成的內(nèi)容往往是可商用的，但其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)大部分由人類提供，這導(dǎo)致在保護(hù)隱私方面可能存在困難；

（3）機(jī)器學(xué)習(xí)能力弱。目前， AIGC的學(xué)習(xí)能力較弱，難以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)學(xué)習(xí)，這給 AI生成的內(nèi)容帶來了一定程度上的失真。

值得慶幸的是，目前 AIGC所涉及到的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、挖掘與分析技術(shù)已相對成熟，相關(guān)人才也逐漸積累起來。隨著 AI技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能也會(huì)更加人性化、個(gè)性化。

? ? ?結(jié)語

作為人工智能領(lǐng)域的重大突破， AIGC還處于發(fā)展初期，這也意味著它帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存，在內(nèi)容生產(chǎn)效率得到大幅度提升的同時(shí)，如何對其進(jìn)行規(guī)范和引導(dǎo)，保護(hù)好我們?nèi)祟愖陨淼臋?quán)益也是一個(gè)十分重要的課題。

如果我們每個(gè)人都能從自身做起、規(guī)范使用互聯(lián)網(wǎng)，那我們就能夠創(chuàng)造更多有價(jià)值、高質(zhì)量的內(nèi)容，也就能夠更好地保護(hù)人類自己的權(quán)益。

如果有一天 AIGC完全取代了人類創(chuàng)作內(nèi)容，那我想也不是一件壞事吧。