隨著數(shù)據(jù)、算法、算力的共振， AIGC技術(shù)也逐漸得到發(fā)展。在模型開(kāi)源和商業(yè)化的推動(dòng)下， AIGC在傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用有望突破千億，并帶來(lái)更多的商業(yè)化機(jī)會(huì)。復(fù)盤 AIGC算法迭代：競(jìng)爭(zhēng)中發(fā)展，模型開(kāi)源及商業(yè)化推動(dòng)應(yīng)用破圈。2017年推出的 Transformer架構(gòu)的并行訓(xùn)練優(yōu)勢(shì)奠定了大模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)，以 GPT為代表的預(yù)訓(xùn)練模型使用無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練及微調(diào)，緩解了標(biāo)注數(shù)據(jù)不足的問(wèn)題，并不斷提升參數(shù)量級(jí)及模型通用性。擴(kuò)散模型取代 GAN成為圖像生成領(lǐng)域的主流模型， CLIP模型推動(dòng)跨模態(tài)生成技術(shù)的發(fā)展。GPT3的商業(yè)化及 CLIP及 Stable Diffusion模型的開(kāi)源推動(dòng)文本生成、文生圖產(chǎn)品化的浪潮。谷歌、 Meta持續(xù)探索文字生成視頻領(lǐng)域模型。國(guó)內(nèi)傳媒領(lǐng)域應(yīng)用有望超千億， Gartner預(yù)測(cè)2023年將有20%的內(nèi)容被生成式 AI所創(chuàng)建；至2025年生成式 AI產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將占所有數(shù)據(jù)的10%（目前不到1%）；紅杉預(yù)測(cè)生成式 AI將產(chǎn)生數(shù)萬(wàn)億美元經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

2025年，國(guó)內(nèi)生成式 AI應(yīng)用規(guī)模有望突破2000億，我們預(yù)測(cè)國(guó)內(nèi)傳媒領(lǐng)域應(yīng)用空間超1000億。AIGC在設(shè)計(jì)、內(nèi)容創(chuàng)作、廣告營(yíng)銷、游戲、企業(yè)服務(wù)等領(lǐng)域均有應(yīng)用，有望開(kāi)啟新一輪內(nèi)容生產(chǎn)力革命。文本生成：應(yīng)用于輔助寫作、營(yíng)銷、社交、瀏覽器、企業(yè)級(jí)服務(wù)、心理咨詢等領(lǐng)域，代表公司Jasper.ai，通過(guò) SaaS訂閱收費(fèi)模式，獲得B端客戶認(rèn)可，率先實(shí)現(xiàn)規(guī)模化收入；

OpenAI旗下 ChatGPT由于其通用性被集成至瀏覽器、辦公自動(dòng)化軟件、企業(yè)級(jí)服務(wù)產(chǎn)品中作為增值服務(wù)項(xiàng)目。音頻生成：應(yīng)用于智能客服、有聲讀物制作、配音等領(lǐng)域，代表公司喜馬拉雅、倒映有聲?？缒B(tài)生成：包括文生圖、文生視頻、圖片視頻生成文字等應(yīng)用，代表公司 Midjourney等。策略生成：應(yīng)用于游戲、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域，代表公司騰訊 AI Lab。