AIGC將帶來哪些改變是重要基礎(chǔ)設(shè)施
展望未來AIGC技術(shù)的應(yīng)用前景,百度副總裁李碩表示,對于金融行業(yè)來說,“文心一言”將率先在智能檢索,投研助手,金融數(shù)字人,智能客服,智能創(chuàng)作等場景落地,大幅提升業(yè)務(wù)效率,帶來金融行業(yè)應(yīng)用的新突破。

未來人工智能還可以在圖像識別等方面發(fā)揮作用,比如,圖像識別很可能會成為在保險(xiǎn)行業(yè)應(yīng)用較多的技術(shù),不但可以通過人臉識別,證件識別(還包括不屬于圖像的聲紋識別)等方式進(jìn)行身份認(rèn)證,更重要的是,圖像識別還可以處理非結(jié)構(gòu)類數(shù)據(jù),比如將筆跡,掃描/拍照單據(jù)轉(zhuǎn)換成文字,對視頻,現(xiàn)場照片進(jìn)行分類處理等。
未來AIGC或許能輕易統(tǒng)計(jì)出兩類數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)對于保險(xiǎn)行業(yè)來說十分重要,“類是某個(gè)地區(qū)的人口特征,收入結(jié)構(gòu),經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況,行業(yè)分布,家庭特征,消費(fèi)習(xí)慣,消費(fèi)層次等民生數(shù)據(jù),第二類數(shù)據(jù)是基于病種庫等有關(guān)疾病發(fā)生與健康狀況的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù),如果數(shù)據(jù)足夠,甚至能統(tǒng)計(jì)出每一種疾病的發(fā)生率和死亡率,以及門診和住院的費(fèi)用。
當(dāng)前,AI的創(chuàng)作仍然沒有跳出PGC,UGC的框架,AI技術(shù)以輔助生產(chǎn)為主,但AIGC已在文本,音頻,元宇宙構(gòu)建方面實(shí)現(xiàn)突破,伴隨著技術(shù)的進(jìn)步,AI將做從0到1真正有想象力的事,助力虛實(shí)融生的實(shí)現(xiàn)。
當(dāng)前,各行業(yè)對數(shù)字內(nèi)容的需求呈現(xiàn)井噴態(tài)勢,數(shù)字世界內(nèi)容消耗與供給的缺口亟待彌合,AIGC以其真實(shí)性,多樣性,可控性,組合性的特征,幫助企業(yè)提高內(nèi)容生產(chǎn)效率,以及提供更加豐富多元,動態(tài)且可交互的內(nèi)容。
在文化,媒體,教育,商業(yè)零售,工業(yè)制造,金融,醫(yī)療等數(shù)字化程度較高,內(nèi)容需求豐富的行業(yè),AIGC的應(yīng)用正在快速發(fā)展:教育領(lǐng)域,AIGC為教育工作者提供了新的工具,使原本抽象,平面的課本具象化,立體化,或者通過打造虛擬教師,讓教育教學(xué)更具互動性和趣味性,電商領(lǐng)域,AIGC正加速商品3D模型,虛擬主播乃至虛擬貨場的構(gòu)建,通過與AR,VR等技術(shù)的結(jié)合。