AIGC指基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN，大型預(yù)訓(xùn)練模型等人工智能技術(shù)，通過已有數(shù)據(jù)尋找規(guī)律，并通過適當(dāng)?shù)姆夯芰ι上嚓P(guān)內(nèi)容的技術(shù)，與之相類似的概念還包括Syntheticmedia，合成式媒體，主要指基于AI生成的文字，圖像，音頻等。

一方面，這一概念忽略了跨模態(tài)生成（如基于文本生成圖像或基于文本生成視頻）這一愈加重要的AIGC部分，我們會在下一部分對跨模態(tài)生成進(jìn)行重點(diǎn)講解，另一方面，在結(jié)合現(xiàn)有技術(shù)能力和落地場景進(jìn)行分析后，我們認(rèn)為“生成”和“內(nèi)容”都應(yīng)該采取更為廣泛的概念，例如，生成中可以包含基于線索的部分生成，完全自主生成和基于底稿的優(yōu)化生成，內(nèi)容方面，不僅包括常見的圖像，文本，音頻等外顯性內(nèi)容，同樣也包括策略，劇情，訓(xùn)練數(shù)據(jù)等內(nèi)在邏輯內(nèi)容。

從特定角度來看，AI內(nèi)容生成意味著AI開始在現(xiàn)實(shí)內(nèi)容中承擔(dān)新的角色，從“觀察，預(yù)測”拓展到“直接生成，決策”。

從商業(yè)模式來看，我們認(rèn)為，AIGC本質(zhì)上是一種AI賦能技術(shù)，能夠通過其高通量，低門檻，高自由度的生成能力廣泛服務(wù)于各類內(nèi)容的相關(guān)場景及生產(chǎn)者，因此，我們不會將其定義為PGC\UGC之后的新內(nèi)容創(chuàng)作模式，而是認(rèn)為其在商業(yè)模式上會有大量其他交叉，我們會在價(jià)值篇對其商業(yè)模式進(jìn)行進(jìn)一步展開。

AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)加速形成與發(fā)展，走向模型即服務(wù)的未來，目前應(yīng)用主要三大層，分別為基礎(chǔ)層，中間層，應(yīng)用層，層主要是由預(yù)訓(xùn)練模型的技術(shù)投入，美國英國企業(yè)為代表的上游基礎(chǔ)設(shè)施如OpenAI，Stability.ai等，中間層是垂直化，場景化，個(gè)性化的模型和應(yīng)用工具，應(yīng)用層即面向C端的用戶的文字，圖片，音視頻等內(nèi)容生成服務(wù)等，伴隨數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)字化場景拓展至元宇宙，人類對數(shù)字內(nèi)容的總量和豐富程度的需求不斷提高，AIGC作為當(dāng)前重要的內(nèi)容生產(chǎn)方式，已率先在傳媒，營銷，影視，電商，娛樂等領(lǐng)域取得進(jìn)展，伴隨AIGC在各個(gè)行業(yè)的滲透，有望帶來中國在AIGC領(lǐng)域發(fā)展的新增量。