作者 陳兵 南開大學競爭法研究中心主任、法學院副院長

近年來，人工智能呈現(xiàn)出深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征，尤其是通用人工智能技術(shù)的崛起，帶動全世界各類行業(yè)蓬勃發(fā)展，如智能駕駛、智能醫(yī)療等方面，成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力。同時，人工智能在消費領(lǐng)域也具有廣闊的發(fā)展前景，尤其是虛擬現(xiàn)實技術(shù)、人工智能生成內(nèi)容(AIGC)輔助創(chuàng)造虛擬購物空間的成本進一步降低，將使人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)成為中國新的消費增長點，為中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展注入新的活力。

12月11日至12日舉行的中央經(jīng)濟工作會議提出，要以科技創(chuàng)新推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，特別是以顛覆性技術(shù)和前沿技術(shù)催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。強調(diào)要大力推進新型工業(yè)化，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，加快推動人工智能發(fā)展。同時，會議還指出注意把握和處理好速度與質(zhì)量、宏觀數(shù)據(jù)與微觀感受、發(fā)展經(jīng)濟與改善民生、發(fā)展與安全的關(guān)系。特別指出“必須堅持高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全良性互動，以高質(zhì)量發(fā)展促進高水平安全，以高水平安全保障高質(zhì)量發(fā)展，發(fā)展和安全要動態(tài)平衡、相得益彰?！边@就要求中國的人工智能不僅要講究發(fā)展的速度，也要注重發(fā)展的質(zhì)量，并且還需要正確處理發(fā)展與民生、安全等方面的關(guān)系。需要在加大對人工智能發(fā)展支持的同時，著力保障人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)范健康發(fā)展，以安全為基礎(chǔ)、以創(chuàng)新為動能、以產(chǎn)業(yè)為抓手、以法治為保障，才能真正推動中國人工智能高質(zhì)量發(fā)展，打造國際競爭新優(yōu)勢。

中國具有發(fā)展人工智能的良好基礎(chǔ)。近年來，中國人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)日益活躍，一批龍頭骨干企業(yè)加速成長，在國際上獲得廣泛的關(guān)注和認可。但同時也需要客觀準確認識到中國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比仍存在差距，其中的差距并不僅僅是技術(shù)上的差距，在支持人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)實施，高端人才培養(yǎng)體系，科技創(chuàng)新研發(fā)支撐機制等方面存在不足。當前，人工智能在給中國帶來發(fā)展新機遇的同時，其對數(shù)據(jù)安全、知識產(chǎn)權(quán)保護、倫理安全等方面也產(chǎn)生了風險，或?qū)ο嚓P(guān)新業(yè)態(tài)發(fā)展產(chǎn)生不利影響。為此，有必要從發(fā)展和規(guī)范層面，分析加快推動中國人工智能高質(zhì)量發(fā)展的對策。

一、發(fā)展層面：系統(tǒng)加大對人工智能發(fā)展的支持力度

人工智能具有技術(shù)屬性、經(jīng)濟屬性及社會屬性等多維質(zhì)高度融合的特征。加快推進人工智能的發(fā)展，需要重視人工智能技術(shù)創(chuàng)新的源頭供給，主要從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、人才培養(yǎng)以及創(chuàng)新支撐等方面，為人工智能可持續(xù)的創(chuàng)新研發(fā)提供有力支撐。

1.建立開放共享的人工智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施

數(shù)據(jù)可以說是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)，人工智能需要大量的數(shù)據(jù)來學習，從而提高其預(yù)測和決策的準確性。數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量會直接影響到人工智能的學習效果。因此，數(shù)據(jù)的數(shù)量與質(zhì)量在一定程度上直接影響人工智能技術(shù)發(fā)展的質(zhì)量。然而，目前中國數(shù)據(jù)要素市場化配置仍面臨包括產(chǎn)權(quán)不明、數(shù)據(jù)交易流通不暢且質(zhì)量不高等障礙，可能會對中國人工智能發(fā)展產(chǎn)生不利影響。

為此，有必要推動建立面向人工智能的集成數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)交易和交換以及數(shù)據(jù)云服務(wù)等多種數(shù)據(jù)服務(wù)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，統(tǒng)籌利用大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，在保障數(shù)據(jù)安全與隱私保護的同時，為人工智能研發(fā)和廣泛應(yīng)用提供海量數(shù)據(jù)支撐。譬如，在數(shù)據(jù)共享方面，需要建立面向人工智能的數(shù)據(jù)資源庫，向進行人工智能研發(fā)的企業(yè)、科研工作者按照數(shù)據(jù)類型和價值，無償或有償提供可用于人工智能訓練的數(shù)據(jù)資源；在數(shù)據(jù)交易方面，向企業(yè)和個人提供可交易包括數(shù)據(jù)資源、算法模型、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)等多種以數(shù)據(jù)為載體的數(shù)據(jù)資源，推動高價值數(shù)據(jù)的市場化流通配置，有效提升可用于人工智能研發(fā)的數(shù)據(jù)數(shù)量和質(zhì)量。

2.完善人工智能領(lǐng)域高端人才培養(yǎng)體系

人工智能發(fā)展的關(guān)鍵要素不僅在于數(shù)據(jù)，還在于算法，而算法的創(chuàng)新研發(fā)離不開高端的人才，因此，高端人才培養(yǎng)是人工智能發(fā)展的重中之重。目前，中國在人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)方面，仍面臨人才培養(yǎng)體系不健全，高端人才向國外流失等現(xiàn)實問題。

為此，一方面需要進一步完善中國人工智能的人才培育體系，鼓勵高校、科研院所與企業(yè)等機構(gòu)合作開展人工智能學科建設(shè)，加強人工智能基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、運行維護等方面專業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)；另一方面，要加大對人工智能人才的激勵機制，進一步完善人工智能領(lǐng)域人才在科研方面的政策支持力度，加強人工智能領(lǐng)域優(yōu)秀人才特別是優(yōu)秀青年人才引進工作。

3.健全人工智能創(chuàng)新研發(fā)支持機制

人工智能的發(fā)展需要以科技創(chuàng)新作為主動力，沒有創(chuàng)新，人工智能的發(fā)展將“寸步難行”，因此，要加快中國人工智能發(fā)展，離不開適應(yīng)人工智能發(fā)展需要的創(chuàng)新研發(fā)支持機制。

首先，需要建立財政引導、市場主導的人工智能研發(fā)資金支持機制。一方面，政府需要重視對人工智能前沿領(lǐng)域的財政資金支持力度，尤其是對于人工智能新業(yè)態(tài)發(fā)展初期，缺少有效的資金來源支持，則需利用現(xiàn)有政府投資基金支持符合條件的人工智能項目；另一方面，需要充分發(fā)揮市場的導向作用，通過天使投資、創(chuàng)業(yè)投資基金及資本市場融資等多種渠道，引導社會資本支持人工智能發(fā)展。

其次，要進一步完善支持人工智能發(fā)展的重點政策。譬如，進一步細化和落實對人工智能中小企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)的財稅優(yōu)惠政策，通過高新技術(shù)企業(yè)稅收優(yōu)惠和研發(fā)費用加計扣除等政策支持人工智能企業(yè)發(fā)展。同時，也需要進一步優(yōu)化對人工智能發(fā)展的監(jiān)管方式，合理降低人工智能相關(guān)領(lǐng)域的市場準入門檻，為企業(yè)研發(fā)人工智能營造良好的發(fā)展環(huán)境。

二、規(guī)范層面：常態(tài)化防范人工智能發(fā)展過程中潛在的風險

在規(guī)范層面，需要預(yù)判人工智能的挑戰(zhàn)，協(xié)調(diào)產(chǎn)業(yè)政策、創(chuàng)新政策與社會政策，實現(xiàn)激勵發(fā)展與合理規(guī)制的協(xié)調(diào)，最大限度防范風險，若一味追求人工智能發(fā)展的速度，而忽視質(zhì)量、民生以及安全等方面可能存在的風險，將可能導致中國人工智能相關(guān)業(yè)態(tài)無法真正實現(xiàn)健康持續(xù)的發(fā)展。為此，需要高度重視人工智能發(fā)展過程中可能面臨的諸多風險。

1.數(shù)據(jù)安全風險

以科技創(chuàng)新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革，以新安全格局保障新發(fā)展格局，所以在對于人工智能的數(shù)據(jù)安全方面要高度重視，保障安全才能保障創(chuàng)新。在通用人工智能的訓練過程中需要海量的數(shù)據(jù)，當用戶在使用過程中授權(quán)其使用相關(guān)資料，人工智能便會爬取其大量數(shù)據(jù)信息，其中包含了大量敏感信息，如果沒有建立數(shù)據(jù)安全保障措施，容易造成信息泄露風險，導致數(shù)據(jù)的濫用，違反相關(guān)法律法規(guī)和合規(guī)要求，同時降低人們對于人工智能的可信度，不利于其行業(yè)未來的健康發(fā)展。

2.知識產(chǎn)權(quán)風險

創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力，在推動高質(zhì)量發(fā)展的背景下，知識產(chǎn)權(quán)作為國家發(fā)展戰(zhàn)略國際競爭核心要素的作用日益凸顯。在使用者使用通用人工智能生成作品時可能會造成與他人作品極為相似的情況。這種情況原因在于通用人工智能的飛速發(fā)展需要大量的數(shù)據(jù)投入，而這些數(shù)據(jù)的獲取來源中會存在大量受知識產(chǎn)權(quán)保護的數(shù)據(jù)。如果通用人工智能基于他人作品進行生成，便會產(chǎn)生與他人作品極為相似的產(chǎn)品，從而導致知識產(chǎn)權(quán)的風險。保護知識產(chǎn)權(quán)就是保護創(chuàng)新，因此對通用人工智能的知識產(chǎn)權(quán)風險要予以高度重視，既要保護人工智能的創(chuàng)新態(tài)勢，同時也要從法律層面保護受知識產(chǎn)權(quán)保護的作品。

3.權(quán)責劃分風險

隨著技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，出現(xiàn)了諸多的侵權(quán)事件。目前來看，人工智能本身還難以成為新的侵權(quán)責任主體。所以在侵權(quán)行為發(fā)生后，應(yīng)該考慮侵權(quán)責任的承擔者，通常是由人工智能的所有者負責，還是由人工智能的使用者負責？當涉及到人工智能的具體行為時，控制程序的責任則變得模糊，通用人工智能的決策過程缺乏透明度，人們對通用人工智能的決策過程不能完全控制，因此，在確認責任主體，責任認定與承擔時存在一定的問題。

4.社會倫理風險

通用人工智能是一把雙刃劍，能夠推動數(shù)字經(jīng)濟進步的同時也會帶來科技倫理風險。數(shù)據(jù)、算法和算力是驅(qū)動人工智能發(fā)展的三駕馬車，通用人工智能的發(fā)展迅猛在于大量的數(shù)據(jù)供給分析，當數(shù)據(jù)獲取渠道出現(xiàn)局限性或者數(shù)據(jù)來源不全面時，通用人工智能可能因為數(shù)據(jù)原因?qū)е掳姾推缫曅詢?nèi)容，這會影響到其公平性和客觀性，引發(fā)社會倫理爭議。出現(xiàn)這類風險的原因也在于通用人工智能的決策過程缺乏透明度，使得人們難以理解模型的決策模式和過程，出現(xiàn)算法黑箱問題，從而導致人們認為通用人工智能不公平，不可控，產(chǎn)生信任危機。這種信任危機也會極大地影響人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。

面對人工智能時代下的新形勢新需求，中國需要牢牢把握人工智能發(fā)展的重大歷史機遇，引領(lǐng)世界人工智能發(fā)展新潮流，服務(wù)經(jīng)濟社會發(fā)展和支撐國家安全，帶動國家競爭力整體躍升和跨越式發(fā)展。因此，堅持發(fā)展與規(guī)范并舉，加快推動中國人工智能高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義，我們應(yīng)該以新安全格局保障新發(fā)展格局，通過科技創(chuàng)新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革，以通用人工智能為基點，將科技成果轉(zhuǎn)化落實到各個產(chǎn)業(yè)，搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機遇，構(gòu)筑中國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強國。(中新經(jīng)緯APP)

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