目前AIGC較大的問題就是其版權問題，我國著作權法實施條例第二條規(guī)定：“著作權法所稱作品，是指文學，藝術和科學領域內，具有獨創(chuàng)性并能以某種有形形式復制的智力成果”，AI不具備我國著作權法規(guī)范中“作者”的主體資格，AI創(chuàng)作的作品版權歸屬問題，作者身份的定義，需要進一步去規(guī)范。

AI作品本質上是收集了大量素材后的數據庫，不斷學習并根據用戶的需求選取素材進行創(chuàng)作的產物，在前一段時間引起爭議的AI繪畫就是如此，一張繪畫的數據可能來自于成百上千個畫師的作畫風格，這些畫師的范圍可以跨越幾百年，這張AI繪畫作品也是成百上千個作品的縫合，這也是大部分畫師抵制AI繪畫的原因：高科技抄襲。

AIGC是未來的趨勢，歷史的車輪滾滾向前不可避免，但是當前比起技術發(fā)展更重要的是明確AIGC在社會各界的所處的位置，這也將決定技術的未來。

雖然AIGC有了一定的“思考”，但是創(chuàng)作出來的東西是否真實，是否存在錯誤還需要進行審查，尤其是在文學領域，AI的作品所涉及的倫理和道德問題，以及對這兩者的把握程度也比較微妙，仍需要去進行二次判定。

自然語言生成NLG作為AI創(chuàng)作內容的一種主流方式，此前在大部分時間內都是行業(yè)內自娛自樂，偶爾憑借“換臉”之類的奇趣新聞火一把，但僅此而已，而AIGC這一概念，在當下能夠迅速走紅，可以說是時也，運也。

首先，深度學習技術本身不斷迭代，能夠生成更具個性化，擬人化的內容。

隨著自然語言處理技術的不斷發(fā)展，近年來AI的閱讀理解創(chuàng)作能力進步飛快，已經達到了驚人的水平，技術成熟給了AIGC廣泛應用的基礎。

AI基礎設施不斷發(fā)展，多模態(tài)大模型的相繼成熟落地。

如果只是生成單一的內容，那么AIGC或許還不至于讓見多識廣的大眾眼前一亮，而多模態(tài)大模型的出現，讓融合性創(chuàng)新成為可能。

多模態(tài)大模型，既需要具備NLP（自然語言理解）大模型，CV（計算機視覺）大模型等的能力，理解語言，視覺的內容，還要能夠跨模態(tài)生成全新的內容，由此帶來了非常多的創(chuàng)意空間，比如通過一部小說的文字描寫，生成故事畫面，人物形象，環(huán)境布景等，可以幫助創(chuàng)作者大大節(jié)省時間。