在如今信息爆炸的時(shí)代，隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，對(duì)于學(xué)術(shù)界來(lái)說(shuō)，保護(hù)學(xué)術(shù)誠(chéng)信變得尤為重要。學(xué)術(shù)不端行為，如抄襲、剽竊等，嚴(yán)重威脅著學(xué)術(shù)的規(guī)范和發(fā)展。為了保證學(xué)術(shù)論文的原創(chuàng)性和質(zhì)量，學(xué)術(shù)界普遍采用了論文查重系統(tǒng)。而使用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)的論文查重系統(tǒng)，更是有效提升了檢測(cè)的精確性和效率。

人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展為學(xué)術(shù)論文查重系統(tǒng)帶來(lái)了革命性的變化。傳統(tǒng)的查重方法主要基于關(guān)鍵詞和字詞匹配來(lái)判斷論文的相似度。然而，這種方法往往只能檢測(cè)到明顯的抄襲行為，無(wú)法發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)和語(yǔ)義上的相似性。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用，能夠通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，更全面地分析和比對(duì)論文的相似性，從而準(zhǔn)確判斷是否存在抄襲行為。

在人工智能技術(shù)的支持下，學(xué)術(shù)界對(duì)于論文查重的要求也越來(lái)越嚴(yán)格。一般而言，學(xué)術(shù)期刊和高校會(huì)對(duì)學(xué)術(shù)論文的相似度設(shè)定一個(gè)閾值。如果論文的相似度超過(guò)了這個(gè)閾值，就會(huì)被視為抄襲行為。具體的閾值會(huì)根據(jù)不同的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和期刊要求而定，一般來(lái)說(shuō)，10%以下的相似度是較為合格的標(biāo)準(zhǔn)。相似度低于10%意味著論文的內(nèi)容相對(duì)獨(dú)立，充分表達(dá)了作者的獨(dú)特觀點(diǎn)和研究成果。

僅僅依靠人工智能技術(shù)的論文查重也并非完美無(wú)缺。一些學(xué)術(shù)不端行為者通過(guò)修改詞語(yǔ)、改變句子結(jié)構(gòu)等手段來(lái)規(guī)避查重系統(tǒng)的檢測(cè)。因此，為了進(jìn)一步提高查重系統(tǒng)的可靠性和準(zhǔn)確性，學(xué)術(shù)界也在研究如何降低論文的相似度。降重是一種將高重度相似性的論文進(jìn)行改寫(xiě)或重構(gòu)的技術(shù)。通過(guò)降重處理，不僅可以有效規(guī)避查重系統(tǒng)的檢測(cè)，也能提高論文的原創(chuàng)性和質(zhì)量。

大學(xué)論文查重的合格標(biāo)準(zhǔn)一般為相似度低于10%。傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞和字詞匹配方法已經(jīng)無(wú)法滿足對(duì)學(xué)術(shù)論文查重的要求，人工智能技術(shù)的應(yīng)用為論文查重帶來(lái)了新的可能性。然而，僅僅依靠人工智能技術(shù)的查重系統(tǒng)也存在缺陷，降重技術(shù)可以進(jìn)一步提高查重系統(tǒng)的可靠性。在保護(hù)學(xué)術(shù)誠(chéng)信的同時(shí)，提高學(xué)術(shù)論文的質(zhì)量和原創(chuàng)性，是學(xué)術(shù)界共同努力的方向。