隨著自然語言技術(shù)（NLP）進一步降低AI的使用和觸達門檻，以及伴隨著AIGC生成算法的優(yōu)化與改進，我們發(fā)現(xiàn)AIGC的商業(yè)化落地速度和效果表現(xiàn)將超預期，一些如Jasper這樣的初創(chuàng)企業(yè)已經(jīng)開始產(chǎn)生了營收，這意味著AI正以越來越顯性的方式產(chǎn)生商業(yè)模式，AI已經(jīng)不再像過去那樣與硬件，系統(tǒng)等一起打包進行商業(yè)化落地了，對于普通人來說也不再是一門遙不可及的尖端技術(shù)。

雖然AIGC使C端用戶以較低的門檻使用AI生成內(nèi)容，但就目前來看，toB仍然是核心商業(yè)模式，對于B端客戶來說，他們的需求和付費意愿是較為穩(wěn)定的，這主要有以下兩個核心原因：對于B端帶來的效率提升和成本下降，如用AIGC抓取信息后根據(jù)已有模板完成新聞或一些產(chǎn)品的測評，能夠填補原本很難完成的需求鴻溝。

隨著AI模型與算力的發(fā)展突破了可用的臨界點，AIGC對個體的賦能也不容忽視，且將以SaaS訂閱為主，是作為效率工具，AIGC產(chǎn)品能夠在信息獲取，格式整理和工作流等各個流程提高個人用戶的效率，第二是作為創(chuàng)作工具，像剪輯，修圖軟件一樣，AIGC能夠大幅度降低大眾用戶的創(chuàng)作門檻。

所謂AIGC，全稱為Al-GeneratedContent，指基于生成對抗網(wǎng)絡GAN，大型預訓練模型等人工智能技術(shù)，通過已有數(shù)據(jù)尋找規(guī)律，并通過適當?shù)姆夯芰ι上嚓P(guān)內(nèi)容的生產(chǎn)方式。

如果穆夏生活在我們的時代，恐怕會被這個“科技與狠活”驚掉下巴。

科技的飛速發(fā)展，極大的解放了生產(chǎn)力，大量生成極度精致的海量作品在技術(shù)上已經(jīng)沒有任何障礙，當代藝術(shù)家們，擁有更先進的技術(shù)手段來追求和實現(xiàn)自己的藝術(shù)主張。

很多插畫師認為，伴隨著技術(shù)和軟件能力的提升，“人人都可以畫畫”的時代已經(jīng)到來了，每個普通人都可以通過文字來描述自己的想法，然后通過機器來實現(xiàn)創(chuàng)作，而且作品往往比很多初級插畫師的作品質(zhì)量還要好，再拓寬到行業(yè)來看，很多圖庫存在的意義就不大了，數(shù)字藝術(shù)的創(chuàng)作會出現(xiàn)井噴。