預(yù)訓(xùn)練大模型有望走向成熟并成為AIGC應(yīng)用的技術(shù)底座，降低應(yīng)用開發(fā)門檻與成本，摩爾定理迭代的算力有望不斷降低模型訓(xùn)練及運維成本，AIGC場景化應(yīng)用有望迎來爆發(fā)期并成為產(chǎn)業(yè)鏈核心價值點，建議從數(shù)據(jù)與場景應(yīng)用兩個角度把握傳媒互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)與核心標(biāo)的。

1)人工智能(AI)基于機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析的方法，賦予機器人類的能力，從而實現(xiàn)解放人力，降本提效的目的，從C端用戶需求來看，人工智能解決的是與人相關(guān)的娛樂，出行，健康等生活場景中的痛點，2)AI在C端的應(yīng)用分為兩方面：a)對原有勞動力的替代與生產(chǎn)力效率的提升：如語音識別，智能客服，機器翻譯等，b)需求創(chuàng)造：如基于AI算法的“千人千面”的信息分發(fā)(如抖音，快手，小紅書等)，內(nèi)容生成(AIGC)，人機交互(如ChatGPT等)，輔助駕駛，安防等。

算法創(chuàng)新及算力進步，數(shù)據(jù)爆發(fā)，催化本輪人工智能奇點將至。

1)人工智能的技術(shù)演進經(jīng)歷了符號主義，連接主義和行為主義，在行為主義思想中引入了連接主義的理念，較終誕生引導(dǎo)AI落地的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，2)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)，改變了傳統(tǒng)AI的技術(shù)路線，解決了傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法無法處理大量數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確率遭遇瓶頸的問題，使得AI從理論上具備了工程化落地的可能。

在許多對戰(zhàn)類游戲，AI在后臺不斷累積的數(shù)據(jù)，會不斷地模擬出職業(yè)選手的戰(zhàn)斗狀態(tài)，就像是在下棋，你都很難判斷你是在和AI打，還是在和真人打，這將是一個巨大的提升，AIGC在游戲設(shè)計，策劃甚至是美術(shù)方面都能有所涉獵。

在游戲前期，有很多的設(shè)計，有關(guān)卡的設(shè)計，有創(chuàng)意的策劃，有ChatGPT的幫助，可以根據(jù)ChatGPT的特點去挖掘，如果能將ChatGPT技術(shù)融入到游戲中，讓NPC和玩家們進行互動，那就更有趣了。

AIGC可以幫助玩家完成游戲中的概念設(shè)計，海報，背景設(shè)計，除了這些，AIGC還能在廣告市場中起到一定的作用。

在接下來的5年里，人工智能將對整個游戲行業(yè)產(chǎn)生巨大的影響，有消息稱，有些游戲公司已經(jīng)在游戲中引入AI，較近完美世界透露，該公司已經(jīng)將AI技術(shù)運用到了智能NPC，場景建模，劇情，繪圖等領(lǐng)域，AI技術(shù)，包括ChatGPT，正在逐步完善，AI技術(shù)將會被更多的應(yīng)用到游戲研發(fā)，運營中，從而提高游戲研發(fā)效率，優(yōu)化玩家體驗。