作者：周劼人（新華智云科技有限公司副總裁）；周明明（新華智云科技有限公司高級內(nèi)容專家）

來源：《青年記者》2023年第19期

導 讀：

在人工智能時代，作為信息產(chǎn)品兩大要素的“時間”和“空間”之間仍是相互依存、相互制約、相互推動的辯證關系。

2023年，以ChatGPT為代表的AIGC的應用，掀起了新一輪產(chǎn)業(yè)革命。AIGC以其強大的數(shù)據(jù)處理和內(nèi)容生成能力參與到媒體內(nèi)容生產(chǎn)與傳播的各個環(huán)節(jié)。作為深耕內(nèi)容科技領域的企業(yè)，新華智云一直尋求AI、大數(shù)據(jù)等技術與媒體等行業(yè)的深度融合。新華智云順應時代趨勢，積極布局，已在內(nèi)容行業(yè)展開AIGC的探索，推動傳統(tǒng)主流媒體向“智”媒體跨越，實現(xiàn)攻堅破局。

影響AIGC內(nèi)容生成質(zhì)量的因素

隨著AIGC的應用，內(nèi)容生產(chǎn)中重復性的勞動將被取代，內(nèi)容生產(chǎn)力將得到較大釋放。同時，AIGC輸出內(nèi)容的質(zhì)量與準確性，取決于兩個重要因素：數(shù)據(jù)和提示詞。因此，不斷深入生產(chǎn)環(huán)節(jié)的AIGC技術，對數(shù)據(jù)和媒體人員提出了更高的要求。

一方面，數(shù)據(jù)的關鍵地位將進一步提升和強化。數(shù)據(jù)既是重要的內(nèi)容生產(chǎn)要素，又是大模型的基礎和靈魂。內(nèi)容生產(chǎn)越來越依賴于數(shù)據(jù)分析和挖掘。而大模型的訓練，又需要大量數(shù)據(jù)來進行參數(shù)估計和優(yōu)化。數(shù)據(jù)的質(zhì)量、權威性、豐富性直接影響到模型的性能。豐富、多樣的訓練數(shù)據(jù)有助于提高模型的泛化能力，使其能夠更好地適應各種輸入情況。

另一方面，對專業(yè)要求更高的新興職業(yè)——“提示工程師”[1]出現(xiàn)。媒介技術的發(fā)展，對媒體人提出更高的要求。由于部分重復性勞動將被取代，媒體可以集中精力專注更精細的工作。過去，資深編輯需要提前策劃寫什么、采集什么素材，指導記者梳理框架、組織素材、展開寫作，最后進行編輯調(diào)整。在內(nèi)容行業(yè)，提示詞對應原先語境中的“策劃”和“指導組稿”，“提示工程師”相當于媒體行業(yè)里的“資深編輯”。因此，AI技術生成的內(nèi)容的優(yōu)劣，不僅取決于提示詞的精準度，更考驗“提示工程師”的水平，包括其對大模型技術的了解使用程度和對稿件、視頻的編輯能力。

AIGC深度參與內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)

過去，AI技術已經(jīng)可以在某個特定環(huán)節(jié)輔助媒體人進行操作，在一定程度上解放了人力。而AIGC技術的發(fā)展，“激發(fā)”了AI的“創(chuàng)作”潛力。借助大模型，AI可以更為深入地參與到媒體內(nèi)容生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)，推動內(nèi)容的組織、編輯、匹配、審核向智能化、自動化發(fā)展。

（一）內(nèi)容生產(chǎn)要素組織智能化。文字、數(shù)據(jù)、圖像、音視頻是重要的內(nèi)容生產(chǎn)要素。媒體生產(chǎn)一篇新聞報道，需要大量可靠權威的生產(chǎn)要素，還要通過某個內(nèi)在邏輯將所有生產(chǎn)要素串聯(lián)起來。AIGC的介入，大大簡化了生產(chǎn)要素的組織流程。只要輸入精準的提示詞，AI便可直接生成文本內(nèi)容的框架邏輯，并對現(xiàn)有的海量素材進行理解、編輯，形成有內(nèi)容意義和形式意義的新聞產(chǎn)品初稿。

今年6月，中國證券報“中證智能財訊”項目入選國家新聞出版署第三屆中國報業(yè)深度融合發(fā)展創(chuàng)新案例?！爸凶C智能財訊”依托新華智云的AIGC能力，可以快速分析和篩選上市公司的財報內(nèi)容，基于財報分析的稿件框架，自動撰寫2000—3000字量級的財報深度稿件，并配發(fā)多張圖片進行展示。在此流程中，AI直接承擔了獲取信息、分析信息、撰寫稿件的職能，整個內(nèi)容組織流程簡單、快捷、智能，財報稿件生產(chǎn)的速度因此得以大幅提升。

（二）多模態(tài)內(nèi)容匹配自動化。AIGC利用大模型強大的自然語言處理能力、視覺處理能力和語義理解能力，具備跨模態(tài)內(nèi)容匹配的功能。借助AIGC，媒體可以根據(jù)輸入的提示詞，自動分析、理解并匹配文字、圖片、視頻等內(nèi)容，從而更高效地處理和管理不同類型的內(nèi)容素材，為用戶提供更準確、個性化的信息和體驗。不同場景下，媒體對內(nèi)容的需求不同，比如金融行業(yè)對數(shù)據(jù)的準確性和權威性要求非常嚴格，而文旅行業(yè)則更看重文史資料的正確性和真實性，這就要求多類型內(nèi)容素材的自動化匹配必須深入場景，以充分發(fā)揮大模型的優(yōu)勢。

新華智云在金融場景下推出了AIGC產(chǎn)品“積木”，支持文字、數(shù)據(jù)、圖片和視頻素材、可視化組件等自動匹配。一方面，通過大模型技術，“積木”可以自動識別文字、數(shù)據(jù)，并撰寫數(shù)據(jù)格式自動輸送到既定的框架內(nèi)，形成可視化視頻；另一方面，在“積木”平臺錄入文字，系統(tǒng)可以自動通過識別關鍵詞，并匹配含相關標簽的內(nèi)容，自動生成視頻。如此可以減輕媒體從業(yè)者獲取和整理信息、數(shù)據(jù)、素材的壓力，縮短內(nèi)容制作時間。深入場景化的自動匹配，也較大程度上保證了數(shù)據(jù)內(nèi)容的準確性。

（三）內(nèi)容審核智能化。內(nèi)容審核是內(nèi)容生產(chǎn)的重要環(huán)節(jié)，面臨需求量大、難度高等問題。AI的參與顯得尤為重要。在AI發(fā)展的早期，市場上已經(jīng)具備一批內(nèi)容審核產(chǎn)品，并且被廣泛應用于內(nèi)容審核環(huán)節(jié)。新華智云的智能媒資系統(tǒng)就有此類功能。智能媒資系統(tǒng)基于既定的算法和規(guī)則，能核實內(nèi)容（包括文字、圖片、視頻等）涉政涉黃涉黑等問題，還能進行文本的基礎糾錯。AIGC的加持將為智能審核注入新的活力。那些前期未被識別審核出的內(nèi)容，會被大模型“吸收”且記住，從而成為下一次內(nèi)容識別審核時的新數(shù)據(jù)。這體現(xiàn)了大模型在內(nèi)容審核環(huán)節(jié)中的強大優(yōu)勢。

但無論AIGC技術如何發(fā)展、AI如何滲透，內(nèi)容的準確與否依舊依賴人來判斷，即內(nèi)容審核的最終把關人還是人。AI在審核過程中的輔助性角色并未改變，只是審核的速度更快、范圍更廣、精確程度更高。

AIGC大力推動內(nèi)容傳播模式變革

新聞內(nèi)容需要借助一定的媒介渠道傳遞給用戶，才能發(fā)揮內(nèi)容本身的價值。AIGC改變了傳統(tǒng)的內(nèi)容傳播模式，使得傳播模式從點到面分發(fā)、算法推薦，向真正個性化定制分發(fā)轉(zhuǎn)變，從而形成更加多元立體的傳播格局。

（一）內(nèi)容傳播模式發(fā)展的三個重要階段。第一個階段是從點到面的階段。主流媒體是參與新聞傳播活動的主體，承擔著傳遞信息、引導輿論的責任，其性質(zhì)決定了新聞內(nèi)容具有普遍性的特點，因而難以滿足個性化需求。第二個階段是算法推薦的個性化傳播階段。通過大數(shù)據(jù)、算法等技術，基于用戶存量的閱讀內(nèi)容，AI可以通過大量的數(shù)據(jù)，分析用戶的閱讀習慣，為用戶推送其感興趣的內(nèi)容，實現(xiàn)智能精準分發(fā)，但也很容易導致信息繭房。第三個階段是真正的實時個性化定制分發(fā)階段。即AI可以直接分發(fā)給用戶其想了解的內(nèi)容。這些內(nèi)容的背后，是不斷被“投喂”的訓練數(shù)據(jù)和訓練出的模型。AI在理解用戶指令的基礎上，從數(shù)據(jù)語料庫中尋找相應的答案并組織成語言，反饋給用戶。內(nèi)容分發(fā)還支持多輪“迭代”，即用戶可在原有回答的基礎上進行“追問”，AI將不斷根據(jù)用戶的需求，就其中某些細節(jié)和某些用戶更感興趣的部分，給予更詳細的回復。在反復的“一問一答”中，實現(xiàn)了實時加工生產(chǎn)和精準有效傳播。

今年，新華智云打造的AI網(wǎng)格員，就是實時個性化定制分發(fā)的典型案例。新華智云嘗試將AIGC與數(shù)字人結(jié)合，并首次應用于基層治理場景的政策信息傳播過程。網(wǎng)格員是基層治理的重要力量，也是方針政策、法律法規(guī)的基層宣傳主力軍。過去，方針政策、法律法規(guī)等信息的群眾接受度低、傳播難度大。新華智云借助網(wǎng)格管理這一場景，打造了AI助理，并嘗試接入大模型，不斷向其“投喂”權威有效的政策文件。經(jīng)過反復測試和修改，AI網(wǎng)格員如今已經(jīng)可以與人進行有效的對話，回答買房、社保、小區(qū)管理等和民生密切相關的問題。AI網(wǎng)格員不僅能給予用戶文字反饋，還可根據(jù)用戶的閱讀習慣，給予海報、視頻、音頻等內(nèi)容反饋，真正做到按需生產(chǎn)、千人千面。更重要的是，在基層治理的場景下，群眾有需求才去問，這時給出的答案，自然也是群眾主動有需求想去“聽”想去“了解”的內(nèi)容，傳播效果大大優(yōu)化。

（二）實時個性化定制分發(fā)：人、內(nèi)容、終端構成新的傳播體系。實時個性化定制分發(fā)不僅適應了當下“碎片化”的社會特征，更進一步滿足了用戶對內(nèi)容的個性化需求。AI網(wǎng)格員的創(chuàng)新實踐，展示了一種全新的媒體內(nèi)容載體，不同于傳統(tǒng)媒體，以大模型為支撐的AI網(wǎng)格員更像是一個個人信息助理，可以實時回答用戶的任何問題。基于此，筆者認為，未來，更加完善智能的、服務于人的多樣化需求的移動終端將取代當下適應內(nèi)容傳播而生的App，更具個性化的個人信息助理將無處不在，并隨時通過圖文、語音、視頻等形式為用戶提供內(nèi)容。在此背景下，人、內(nèi)容和終端將構成新的內(nèi)容傳播體系，人機交互也將在智能終端這一新載體下實現(xiàn)新的突破。

結(jié) 語

面對新技術帶來的變化和影響，主流媒體應加強AI在媒體內(nèi)容生產(chǎn)流程中的滲透和優(yōu)化作用，借助新技術的力量，不斷提升自身專業(yè)技能和判斷能力，推動內(nèi)容生產(chǎn)與傳播向更高質(zhì)量、更有創(chuàng)造力的方向發(fā)展，從而引領“新”媒體向“智”媒體的轉(zhuǎn)型升級。

參考文獻：

[1]喻國明，曾嘉怡，黃沁雅.提示工程師：生成式AI浪潮下傳播生態(tài)變局的關鍵加速器[J].出版廣角，2023(11):26-31.

本文引用格式參考：

周劼人,周明明.千人千面：AIGC時代媒體變革的本質(zhì)[J].青年記者,2023(19):27-28.