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就在上周四，百度發(fā)布文心一言數(shù)據(jù)大模型，掀起全網(wǎng)熱議。

無論是ChatGPT-4還是文心一言，本質(zhì)都是算法大模型帶起來的AI軍備競賽，而除了這些大公司，大模型的出現(xiàn)還有望帶動AI服務(wù)器需求爆發(fā)。

CPU、內(nèi)部存儲和外部存儲作為服務(wù)器的核心部件，受益于大模型的井噴發(fā)展，板塊也會得到進一步關(guān)注。 本文就重點介紹AI服務(wù)器可能出現(xiàn)的機會。

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服務(wù)器：大模型的基礎(chǔ)

大模型是人工智能發(fā)展的必然趨勢， 大模型是輔助式人工智能向通用性人工智能轉(zhuǎn)變的堅實底座，能夠極大提升生產(chǎn)力。

通過學(xué)習(xí)一種特征和規(guī)則，搭建出高效率的通用模型，在這個基礎(chǔ)上進行微調(diào)，就可以應(yīng)用在不同場景。

在過去，大家都是各自研發(fā)自家模型，單一AI應(yīng)用場景需要多個模型支撐，每個模型都需要算法開發(fā)、數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練等過程，耗費了大量資源。

在AI時代，這樣的低效發(fā)展顯然不是谷歌、微軟、百度等公司希望的。

現(xiàn)在，大模型實現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)化AI研發(fā)范式，能夠以一種簡單的方式進行規(guī)模化生產(chǎn)，既能降低自家的AI開發(fā)門檻，做到“低成本”和“高效率”，還能夠?qū)⑦@一模型應(yīng)用在有定制化需求的企業(yè)身上。

所以，基于這個基礎(chǔ)，大模型的開發(fā)成為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然結(jié)果。而這個結(jié)果的底層技術(shù)支撐，就是算力。

算力是打造大模型生態(tài)的必備基礎(chǔ)，其中，服務(wù)器作為算力的載體，無疑是大模型發(fā)展的重要支撐。而這些 都會在文心一言、在ChatGPT中發(fā)揮舉足輕重的作用，幫助這些大模型實現(xiàn)從輸入到輸出。

服務(wù)器作為計算機的一種，包含CPU、GPU、內(nèi)存、硬盤、網(wǎng)卡等，這其中，CPU、內(nèi)部存儲和外部存儲又是核心部件。

服務(wù)器比普通計算機運行更快、負(fù)載更高、價格更貴，但內(nèi)部結(jié)構(gòu)與普通的計算機相差不大。 服務(wù)器的架構(gòu)，當(dāng)然也會隨負(fù)載量擴張而不斷優(yōu)化。

現(xiàn)在的服務(wù)器架構(gòu)，已經(jīng)從傳統(tǒng)單一模式過渡到集群模式，再發(fā)展到有著廣闊應(yīng)用前景的分布式架構(gòu)。

在分布式架構(gòu)中，整個系統(tǒng)按照不同功能，拆分為多個單一功能的子模塊，每個模塊被放到不同服務(wù)器中相互協(xié)作，共同組成服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)器也是區(qū)塊鏈應(yīng)用的底層技術(shù)支撐。

伴隨應(yīng)用需求不斷擴張，不同架構(gòu)服務(wù)器百花齊放。

目前，行業(yè)內(nèi)把服務(wù)器分為X86服務(wù)器和非X86服務(wù)器，按照華西證券研報，2021年X86架構(gòu)市場占比高達97%。

不過，以ARM為代表的RISC結(jié)構(gòu)，近年來增長也很迅猛，國內(nèi)誕生了以華為海思、阿里平頭哥為代表的芯片企業(yè)。

援引華西證券研報數(shù)據(jù)：根據(jù)TrendForce數(shù)據(jù)預(yù)測，隨著云數(shù)據(jù)中心增長，預(yù)計到2025年，ARM架構(gòu)在數(shù)據(jù)中心服務(wù)器市場滲透率將達到22％。早在2008年高通、博通、微軟、華為、飛騰等，就陸續(xù)開發(fā)了各自的ARM服務(wù)器CPU。

2019年，隨著技術(shù)革新，ARM服務(wù)器市場份額滲透率得到質(zhì)的提升，這其中國產(chǎn)生態(tài)和技術(shù)逐漸成熟，有望緩解X86生態(tài)被AMD和英特爾壟斷的困境，迎來國產(chǎn)替代的新機遇。

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我國服務(wù)器市場快速增加

根據(jù)IDC發(fā)布的《2022中國半年度加速計算市場分析報告》，2021年全球服務(wù)器市場規(guī)模為992億美元，同比增長9.01%。中國市場規(guī)模約251億美元，近年來占全球比重呈現(xiàn)快速上升趨勢，已成為全球最主要的服務(wù)器增長市場。

隨著云服務(wù)逐漸成為百度、華為等大廠軍備競賽的重要技術(shù)支撐，對于服務(wù)器的需求也進一步提升。不僅如此，隨著不同場景的應(yīng)用需求，對于服務(wù)器的要求也變得越來越高。

服務(wù)器成為重要的算力底座，擁有巨大成長空間。

根據(jù)IDC的預(yù)測，未來中國整體服務(wù)器的復(fù)合增長率為12.7%，2025年中國服務(wù)器市場規(guī)模預(yù)計將達到424.7億美元。從規(guī)模來看，服務(wù)器即便不是千億市場規(guī)模的超級行業(yè)，但其作為各大行業(yè)智能化發(fā)展的算力支撐，重要性已經(jīng)不言而喻。

這其中，人工智能應(yīng)用場景下的加速計算服務(wù)器，因為擁有強大的計算能力，因而成為 服務(wù)器中的核心驅(qū)動力。

從最近的文心一言到C hatGPT-4，AI場景下的加速計算服務(wù)器成為各家拼算力、拼模型的基礎(chǔ)，AI服務(wù)器的價值正逐漸凸顯。

2021年上半年，中國加速計算服務(wù)器市場達到24億美元，同比增長85.1%，浪潮、新華三、華為、戴爾、聯(lián)想都是這塊領(lǐng)域的頭部企業(yè)。

價值有了，價格自然也不可能便宜到哪去，服務(wù)器的成本正在蹭蹭上漲。

2021年全球服務(wù)器平均單價高達7328美元/臺，我國市場也達到了6415美元/臺，我國服務(wù)器價格呈現(xiàn)上升狀態(tài)，并且接近全球服務(wù)器平均價格。

根據(jù)Wind及芯語的數(shù)據(jù)，AI服務(wù)器相較于高性能服務(wù)器、基礎(chǔ)服務(wù)器在芯片組(CPU+GPU)的價格往往更高。這其中，AI服務(wù)器(訓(xùn)練)芯片組的成本占比高達83%、AI服務(wù)器(推理)芯片組占比為50%，遠遠高于通用服務(wù)器芯片組的占比。

根據(jù)Intel官網(wǎng)數(shù)據(jù)，浪潮通用服務(wù)器——浪潮英信服務(wù)器NF5260M6，建議零售價為9359美元，折合人民幣約65000元。

而浪潮AI處理器——浪潮NF5488A5，根據(jù)天極網(wǎng)和中關(guān)村在線網(wǎng)數(shù)據(jù)，該款A(yù)MD(CPU)售價為8880美元，折合人民幣約62000元，該款GPU售價為104000元。

AI服務(wù)器的價值，不言自明。

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大國之爭

援引華西證券研報，根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，十五個重點國家的計算力指數(shù)平均每提高1點，國家數(shù)字經(jīng)濟和GDP將分別增長3.5‰和1.8‰，預(yù)計該趨勢在2021-2025年將繼續(xù)保持。

此外，當(dāng)一個國家的計算力指數(shù)達到40分以上時，國家的計算力指數(shù)每提升1點，其對于GDP增長的推動力將增加到1.5倍，而當(dāng)計算力指數(shù)達到60分以上時，國家的計算力指數(shù)每提升1點，其對于GDP增長的推動力將提高到3.0倍，對經(jīng)濟的拉動作用變得更加顯著。

AI服務(wù)器不同于通用服務(wù)器，作為算力載體，其更專精于海量數(shù)據(jù)處理和運算方面，可以為人工智能、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大模型等場景提供廣闊的動力源泉，并廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、材料、金融、科技等千行百業(yè)。

在未來，AI服務(wù)器必將為數(shù)字經(jīng)濟時代提供發(fā)展的強大動力。

而那些具備服務(wù)器能力的廠商，包括中科曙光、浪潮信息、拓維信息、神州數(shù)碼，以及具備算力芯片的廠商，像是寒武紀(jì)、海光信息、龍芯中科、景嘉微等等企業(yè)，都有機會從這個趨勢中獲益。

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