在討論通用人工智能的巨大潛力之前，我認(rèn)為有必要先跟大家談?wù)?“通用人工智能” 這個(gè)話題?！?a href="http://www.xmqqs.cn/tag/%e4%ba%ba%e5%b7%a5%e6%99%ba%e8%83%bd" style="color:#01579b">人工智能” 這個(gè)詞，相比大家都已經(jīng)知道了，那為什么我一定要用大家還不太熟悉的 “通用人工智能” 這個(gè)詞呢？

對(duì)術(shù)語(yǔ)的這一微調(diào)的背后，涉及到更深層的問(wèn)題。

我使用 “通用人工智能” 一詞的根本原因是， 人工智能的屬性是割裂的。

在電影和科幻小說(shuō)中，“人工智能” 指的具有高度智能和自主性的機(jī)器人或電腦程序，比如，電影《星球大戰(zhàn)》中的宇航技工機(jī)器人 R2D2、禮儀機(jī)器人 C3PO，科幻小說(shuō)《2001 太空漫游》（已被拍成電影）中的人工智能電腦 Hal 9000，電影《終結(jié)者》中的類人滲透型機(jī)器殺手終結(jié)者（Terminator）等。

然而，在大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系和業(yè)界研究實(shí)驗(yàn)室，人工智能的是非常枯燥乏味的東西 —— 主要是制作能夠運(yùn)行指定程序的高度專業(yè)化的軟件，人類在開(kāi)發(fā)時(shí)賦予其智能。例如，在 PAInt Stare 繪圖軟件中，為你所選擇的顏色調(diào)色，將所選顏色與白色顏料混合是一種非常常見(jiàn)的人工智能技術(shù)，而我們?cè)谑褂美L圖軟件時(shí)，根本想不到其中運(yùn)用了人工智能技術(shù)。我們談?wù)撨@類非常具體的 “智能” 程序時(shí)，只能使用 “人工智能” 一詞，因?yàn)檫@類程序與 “通用人工智能” 完全不同。后者是真正意義上的 “會(huì)思考的機(jī)器”, 能夠同時(shí)識(shí)別許多來(lái)自不同專業(yè)領(lǐng)域的信息。

截至目前，世界上唯一的 “通用人工智能” 是人類的大腦。許多人認(rèn)為，以軟件為基礎(chǔ)建造一個(gè)會(huì)思考的機(jī)器需要對(duì)大腦實(shí)施逆向工程，以實(shí)現(xiàn)某種實(shí)時(shí)人腦模擬，然后才能開(kāi)始向它提問(wèn)。我認(rèn)為這種方法并不恰當(dāng)，因?yàn)楣馐菍?duì)大腦實(shí)施逆向工程就要用上百年。只要我們不執(zhí)意模仿人腦，用不了那么久我們就能編寫出會(huì)思考的軟件。

一個(gè)看過(guò)許多科幻小說(shuō)的現(xiàn)代大學(xué)生可能會(huì)認(rèn)為世界各地的人工智能科學(xué)家們正夜以繼日的工作，努力創(chuàng)造比人類更智能的計(jì)算機(jī) —— 能夠進(jìn)行智能對(duì)話，戰(zhàn)勝諾貝爾獎(jiǎng)得主，寫出優(yōu)美的詩(shī)歌，證明數(shù)學(xué)新定理。但掃一眼人工智能領(lǐng)域重要雜志或會(huì)議的目錄，他的夢(mèng)想瞬間就會(huì)化為泡影。因?yàn)槟夸浿卸际菍?duì)人工智能某些方面的枯燥無(wú)味的嚴(yán)肅分析，或者利用人工智能技術(shù)完成簡(jiǎn)單的拼圖或填字游戲，解決某些商業(yè)問(wèn)題。目前的人工智能研究幾乎完全集中于庫(kù)茲韋爾所說(shuō)的 “弱人工智能” 領(lǐng)域，高度專業(yè)化的問(wèn)題解決程序至多具有一點(diǎn)簡(jiǎn)單的智能，幾乎沒(méi)有自主性和創(chuàng)造性。

20 世紀(jì) 50 至 60 年代人工智能剛誕生的時(shí)候，屬性并沒(méi)有出現(xiàn)分裂，這一問(wèn)題是隨著時(shí)間的推移慢慢形成的，因?yàn)槿斯ぶ悄艿膭?chuàng)始人們對(duì)它的發(fā)展前景充滿野心。不妨來(lái)聽(tīng)聽(tīng) 20 世紀(jì) 60 年代人工智能領(lǐng)域的先驅(qū)尼爾斯?尼爾森（Nils Nilsson）的看法。他在 200 5 年寫的 “達(dá)到人類智力水平的人工智能？這是件大事！”（Human-Level Artificial Intelligence? Be Serious!）— 文中言辭堅(jiān)定有力地反復(fù)強(qiáng)調(diào)他對(duì)人工智能前景的設(shè)想：

我認(rèn)為創(chuàng)造出能夠到達(dá)人類智力水平的人工智能必然意味著人類目前從事的大多數(shù)工作將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。我主張的并不是建立各種專用系統(tǒng)以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，而是開(kāi)發(fā)通用的、具有學(xué)習(xí)能力的系統(tǒng)，學(xué)會(huì)完成人類從事的所有工作。我和其他幾位研究人員意見(jiàn)相似，都主張先建立一個(gè)擁有數(shù)量很少但內(nèi)容很全面的內(nèi)置功能的系統(tǒng)。其除了具備許多基本能力之外，還必須具有通過(guò)學(xué)習(xí)進(jìn)行自我完善的能力。

對(duì)！對(duì)！這就就是從大格局著眼發(fā)展人工智能 —— 也是我所構(gòu)想的通用人工智能。

人工智能領(lǐng)域的先驅(qū)們?cè)岢鲆恍┐竽懙?、激?dòng)人心的構(gòu)想，其中不乏真知灼見(jiàn)。但后來(lái)，沒(méi)想到要實(shí)現(xiàn)這些宏偉目標(biāo)異常艱難，人工智能領(lǐng)域的研究逐漸放棄了最初的目標(biāo)。

不可否認(rèn)，專注于解決狹隘問(wèn)題的人工智能技術(shù)已取得一些令人振奮的成績(jī)。實(shí)用的、現(xiàn)實(shí)世界的弱人工智能取得的成績(jī)遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于其他領(lǐng)域。人工智能帶來(lái)了各種有價(jià)值的技術(shù)，涵蓋了社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，例如：

• 支撐谷歌等搜索引擎的語(yǔ)言處理人工智能；
• 廣泛應(yīng)用于政府、各行各業(yè)以及許多現(xiàn)代軍事行動(dòng)的規(guī)劃和調(diào)度人工智能；
• 能夠擊敗大師的象棋、圍棋程序；
• 工業(yè)機(jī)器人；
• 在擁有上億玩家的視頻游戲中擔(dān)任主角的人工智能角色；
• 金融交易系統(tǒng)；
• 幫助企業(yè)界、科學(xué)家等進(jìn)行歷史分析和決策的人工智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)（又稱 “商業(yè)智能”）。

但是這些弱人工智能的發(fā)展還不足以實(shí)現(xiàn)人工智能領(lǐng)域最初的目標(biāo)，即創(chuàng)造我所說(shuō)的通用人工智能。

直到最近 10 年，人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支開(kāi)始回歸其最初的目標(biāo)，即創(chuàng)造達(dá)到并最終超越人類智能水平的通用人工智能系統(tǒng)?！巴ㄓ萌斯ぶ悄堋?一詞的誕生也是為了加快以及神話這一研究重點(diǎn)的轉(zhuǎn)移。

與人工智能的本質(zhì)和思維機(jī)器的構(gòu)造相比，術(shù)語(yǔ)并不是多么深?yuàn)W的話題，但它對(duì)科學(xué)和工程發(fā)展的影響超乎人們的想象?！昂诙础保╞lack hole）— 詞吸引到的媒體關(guān)注、得到的科學(xué)研究會(huì)比 “引力槽”（graViTational sink，這是一個(gè)更加直白的名字）多得多。“人工智能” 領(lǐng)域的研究曾繁榮一時(shí)，一是因?yàn)橛伤苌隽烁鞣N時(shí)髦的動(dòng)畫，二是要?dú)w功于 “人工生命” 這個(gè)酷炫的名字?！盎煦缋碚摗保╟haos theory）聽(tīng)起來(lái)比 “非線性動(dòng)力學(xué)”（nonlinear dynamics）高級(jí)許多，因此前者被廣泛使用，盡管從技術(shù)層面講非線性動(dòng)力學(xué)并不 “混沌”。

另外，“生物信息學(xué)” 和 “功能基因組學(xué)” 等學(xué)科的名字極其枯燥乏味，掩蓋了學(xué)科內(nèi)容的奇妙之處和重要意義?！皵?shù)據(jù)挖掘” 聽(tīng)起來(lái)令人振奮，曾風(fēng)靡一時(shí)，后來(lái)有一段時(shí)間這項(xiàng)技術(shù)被濫用，得出很多毫無(wú)意義的結(jié)果，人們才逐漸放棄這一術(shù)語(yǔ)，改用 “應(yīng)用型機(jī)器學(xué)習(xí)”。當(dāng)然，“數(shù)據(jù)挖掘” 和 “機(jī)器學(xué)習(xí)” 都包含大學(xué)里 “人工智能” 課程教授的那些經(jīng)典課題，但有時(shí)業(yè)內(nèi)認(rèn)為稱它們?yōu)?“人工智能” 不太合適，因?yàn)楹笳叩目苹眯≌f(shuō)色彩太過(guò)濃厚……

盡管學(xué)界和業(yè)界中 98% 的人工智能研究比較枯燥，與通用人工智能并無(wú)直接聯(lián)系，科學(xué)家們也免不了會(huì)受指稱名稱的影響。

“通用人工智能” 這一術(shù)語(yǔ)的有點(diǎn)在于它與廣為人知的 “人工智能” 有明顯的聯(lián)系，而且它與心理學(xué)領(lǐng)域著名的 G 因子（智力測(cè)試測(cè)量的一個(gè)參數(shù)）相關(guān)。不過(guò)這一術(shù)語(yǔ)也有一些缺點(diǎn)，主要表現(xiàn)在 3 個(gè)方面：“人工” “通用” 和 “智能” !

“人工” 不太恰當(dāng) —— 因?yàn)橥ㄓ萌斯ぶ悄懿粏问墙⑾到y(tǒng)以作為我們的工具或 “手段”，我認(rèn)為它是要利用各種手段建立各類通用智能。

“通用” 也存在問(wèn)題，因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)世界中的任何智能都不是完全通用的?，F(xiàn)實(shí)世界中每種系統(tǒng)都有其局限性，同時(shí)也比其他系統(tǒng)更擅長(zhǎng)解決某類問(wèn)題。

“智能” 一詞除了在極度抽象的數(shù)學(xué)領(lǐng)域外，尚不明確，嚴(yán)重脫離現(xiàn)實(shí)世界的各種系統(tǒng)，沒(méi)有人能完全清楚它的具體所指。

盡管 “通用人工智能” 這一術(shù)語(yǔ)存在種種缺點(diǎn)，但我依然非常喜歡它。無(wú)論在科學(xué)界還是未來(lái)主義領(lǐng)域，它都非常流行。