智譜清言：國(guó)內(nèi)最好用的智能體中心

01智能體的創(chuàng)建與使用

進(jìn)入到智譜清言界面，點(diǎn)擊“智能體中心”，可以看到官方內(nèi)置好的一些應(yīng)用，你可以點(diǎn)擊“創(chuàng)建AI工具按鈕”，進(jìn)入到GLMs應(yīng)用的創(chuàng)建頁(yè)面。

可以看到，頁(yè)面與GPTs不同，GLMs是通過用戶的一段話描述來創(chuàng)建應(yīng)用的，而GPTs是通過用戶與GPT Builder對(duì)話交互創(chuàng)建應(yīng)用的。

拿”爆款標(biāo)題生成應(yīng)用”為例，對(duì)于GLMs來說，直接在“智能體描述”框中進(jìn)行應(yīng)用描述，點(diǎn)擊“生成智能體配置”等待即可。

生成結(jié)果如下，可以看到與GPTs一致，有標(biāo)題、有頭像、有提示詞、有推薦語(yǔ)、支持內(nèi)置工具勾選、支持上傳本地知識(shí)庫(kù)。

缺少的內(nèi)容就是，不能直接使用外部工具，也就是沒有GPTs的action功能。

當(dāng)然，可以修改智能體描述，重新生成配置信息，也可以直接在配置信息中修改。

以上可以看出，GLMs的基本操作法則是與GPTs大差不差的，那接下來小編對(duì)其運(yùn)作的效率和能力進(jìn)行了一些檢測(cè)。

02 其他核心功能

多模態(tài)

首先測(cè)試其圖片理解能力，上傳了一張貓片：

從結(jié)果來看，它基本上理解了這個(gè)圖片的內(nèi)容。

上傳一張更復(fù)雜的圖片試試呢？圖片里有幾個(gè)人？幾個(gè)男人幾個(gè)女人？

根據(jù)CV的一些知識(shí)，我們可以判斷它答不準(zhǔn)的原因在于底層圖片識(shí)別、圖像分割能力的不足，還需要繼續(xù)努力。

為了測(cè)試它到底是不是真的理解圖片里的含義，我上傳了五環(huán)的圖片，它成功地告訴我這個(gè)是五環(huán)，代表世界五大洲的團(tuán)結(jié)和合作。

ALL TOOLS

All Tools其實(shí)代表的是模型能否理解復(fù)雜指令，自由調(diào)用WebGLM搜索增強(qiáng)、CodeInterpreter代碼解釋器和多模態(tài)生成能力，完成復(fù)雜任務(wù)。

首先提了一個(gè)問題來驗(yàn)證聯(lián)網(wǎng)能力：

它通過聯(lián)網(wǎng)搜索的方式給出了答案：

代碼解釋

問了一下運(yùn)行環(huán)境，但是無(wú)法給出準(zhǔn)確的內(nèi)存限制等，只給出了一些支持的代碼或者運(yùn)行庫(kù)，值得注意的是，在運(yùn)行的代碼里本身不能聯(lián)網(wǎng)：

為了測(cè)試基本的代碼能力，我讓它進(jìn)行python的文件讀取和保存：

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