8月30日，由創(chuàng)業(yè)邦主辦的2023AIGC技術(shù)應(yīng)用大會(huì)在深圳舉行。本屆大會(huì)以“元載萬物·智啟新界”為主題，旨在聚焦AIGC技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，打造深入探索AIGC產(chǎn)業(yè)落地的交流平臺(tái)。

在不久前的8月23日，昆侖萬維發(fā)布了國(guó)內(nèi)第一款融入大語言模型的搜索引擎——天工AI搜索。這也是繼今年4月17日發(fā)布“天工”大模型以來，昆侖萬維在該領(lǐng)域的又一重要探索。

大會(huì)期間，昆侖萬維CEO方漢圍繞公司在AI大模型商業(yè)化的探索以及AI搜索的更多細(xì)節(jié)進(jìn)行了深入分享，精彩觀點(diǎn)如下：

1.如果要把AI搜索作為一個(gè)可信的生產(chǎn)力工具，我們只要切中用戶需求、給用戶提供價(jià)值，用戶就一定會(huì)使用；

2.未來各家大模型在B端的競(jìng)爭(zhēng)在于，哪家能夠率先在付費(fèi)能力強(qiáng)的行業(yè)中搶到更多的落地合同；

3.最終AI一定會(huì)重塑全新的商業(yè)模式，一定會(huì)出現(xiàn)巨大的紅利，并且憑借這個(gè)商業(yè)模式獲得極大成功的企業(yè)會(huì)長(zhǎng)期存在。

作為一家出海互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，昆侖萬維不斷地在尋找第二曲線。

“從Grindr到StarMaker，從Opera到GX Browser，盡管昆侖萬維已經(jīng)在海外孵化了大量的千萬DAU級(jí)別的產(chǎn)品，但仍然希望借助AIGC這一波浪潮，能夠做出一款以億為單位的DAU產(chǎn)品?！狈綕h說道。

因此，昆侖萬維從2022年就提出了“All in AIGC”的戰(zhàn)略規(guī)劃。相比此前的VR和元宇宙，公司當(dāng)時(shí)判斷AIGC作為第二曲線是一個(gè)更加靠譜的方向。

融合8年技術(shù)積累

定位于生產(chǎn)力工具

方漢表示，對(duì)于拿搜索引擎當(dāng)生產(chǎn)工具的人，就是我們的目標(biāo)用戶。

其次，在交互上，用戶能夠直接使用自然語言交互，天工AI搜索就能給出用戶正確的答案，而且所有的答案是有信源的。

那么，為什么昆侖萬維敢做AI搜索？

實(shí)際上，昆侖萬維旗下?lián)碛幸豢钋f級(jí)DAU、面向全球十余種語言市場(chǎng)的新聞推薦產(chǎn)品——Opera News，已經(jīng)成為了非洲用戶規(guī)模最大的新聞客戶端。

而要做新聞推薦，第一步就是要做搜索引擎，昆侖萬維已經(jīng)通過Opera News產(chǎn)品，在數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)清理等搜索引擎技術(shù)上擁有了5年的技術(shù)積累。

在2020年，昆侖萬維開始建立團(tuán)隊(duì)投身于GPT3大模型研發(fā)。

“前段時(shí)間有人懷疑我們大模型是套殼，我們覺得冤枉透了。3年前，市面上并沒有任何開源模型，即便是想抄都沒得抄?！狈綕h說道。

去年12月，昆侖萬維在國(guó)內(nèi)第一家開源了140億參數(shù)的中文大模型，據(jù)介紹其大量數(shù)據(jù)都是通過自建引擎進(jìn)行抓取和清理的。

因此實(shí)際上，這5年的搜索引擎與3年的大模型技術(shù)相結(jié)合，也就是通過這8年的技術(shù)積累，才讓昆侖萬維有了敢于做AI搜索的底氣。

方漢也深刻地感覺到，如果要把搜索引擎作為一個(gè)可信的生產(chǎn)力工具，我們只要切中用戶需求、給用戶提供價(jià)值，用戶就一定會(huì)使用。

例如，網(wǎng)易的一款給英文論文潤(rùn)色的工具就做到了800萬用戶，其原因就是因?yàn)槎ㄎ粯O其精準(zhǔn)，瞄準(zhǔn)了寫論文的用戶，而又沒有其他競(jìng)品。

因此，他希望，天工AI搜索能夠成為一條鯰魚，刺激整個(gè)市場(chǎng)格局已經(jīng)很久不變的搜索引擎市場(chǎng)。也只有當(dāng)該領(lǐng)域所有的公司都跟進(jìn)AI搜索時(shí)，用戶才能夠享受到更好的搜索服務(wù)。

在盈利模式上，信息流廣告是任何一家搜索引擎公司都無法回避的。由于AI搜索給用戶返回出來的是精準(zhǔn)的知識(shí)，對(duì)用戶喜好的了解程度會(huì)達(dá)到前所未有的深刻。

方漢進(jìn)一步說到，特別是我們打造AI搜索的目標(biāo)是成為一款生產(chǎn)力工具，對(duì)于行業(yè)廣告來說可能會(huì)更有價(jià)值。因此，除了傳統(tǒng)的信息流廣告，AI搜索也可能會(huì)誕生出一些比信息流更高效的廣告形式，但具體形式在現(xiàn)階段還很難預(yù)測(cè)，只能不斷摸索。

加入產(chǎn)品經(jīng)理個(gè)人習(xí)慣

卻意外爆火

實(shí)際上，AI搜索從產(chǎn)品立項(xiàng)到完成僅花費(fèi)了半年時(shí)間。

方漢指出，之所以能夠在半年時(shí)間研發(fā)出一款A(yù)I搜索產(chǎn)品，一方面得益于研發(fā)團(tuán)隊(duì)的高效執(zhí)行力，另一方面得益于創(chuàng)始人周亞輝對(duì)于行業(yè)趨勢(shì)的超前預(yù)見性。同時(shí)，從立項(xiàng)到現(xiàn)在的半年時(shí)間里，我們對(duì)于產(chǎn)品的思考邏輯一以貫之，堅(jiān)持做C端，并且要做端到端的內(nèi)容生成工具。

在這個(gè)過程中，最重要的在于昆侖萬維在搜索引擎和大模型的技術(shù)積累。

據(jù)介紹，爬蟲集群、Rank模型等搜索引擎技術(shù)都是現(xiàn)成的，在大模型底座上，訓(xùn)練語料也是公司自己所積累的，因此在調(diào)教大模型往AI搜索上轉(zhuǎn)就會(huì)相對(duì)容易。

而產(chǎn)品化的難點(diǎn)就在于如何將其與大模型集成起來，讓大模型能夠賦能這些搜索結(jié)果，并將搜索結(jié)果再整理成用戶愿意閱讀的知識(shí)。

例如，信源功能就是天工AI搜索最為獨(dú)特的功能之一，而這個(gè)功能則來自于一位產(chǎn)品經(jīng)理的個(gè)人習(xí)慣。

研發(fā)團(tuán)隊(duì)中有一位產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)常會(huì)在網(wǎng)上與別人辯論，但卻很難有人能辯得過他。其原因就在于，這位博士學(xué)位的產(chǎn)品經(jīng)理，將他寫論文的習(xí)慣也用到了辯論過程當(dāng)中，會(huì)把所有引用的數(shù)據(jù)一一列出，并且都是引自官方權(quán)威的信源，這就讓別人無法跟他爭(zhēng)論。

因此，他就建議產(chǎn)品要加上信源功能。誰知在測(cè)試過程中，用戶非常喜歡這個(gè)功能。無一字無出處，這對(duì)于很多把搜索引擎當(dāng)生產(chǎn)力工具的重度用戶（例如科研、投資、媒體行業(yè)等）來說是尤其重要的。

截圖來自天工AI搜索官網(wǎng)

那么，對(duì)于AI搜索來說，加入信源功能的好處是什么？

系統(tǒng)可以將這些信源做排序，將一些優(yōu)先級(jí)高的信源放在前面，保證了結(jié)果的權(quán)威性和準(zhǔn)確性。因?yàn)楣饪看竽Ｐ筒o法代表權(quán)威性，但如果內(nèi)容引自新華社、人民日?qǐng)?bào)等官媒就完全不同了。

可以說，這是一個(gè)將科學(xué)家的使用習(xí)慣放到大眾產(chǎn)品里的典型例子。

此外，我們知道，大模型會(huì)編造不正確的答案，產(chǎn)生“幻覺”。

對(duì)于大模型最常見的幻覺問題，天工AI搜索在輸出的過程中，會(huì)針對(duì)一個(gè)問題進(jìn)行大量的網(wǎng)頁(yè)搜索。通常，排在前5頁(yè)的搜索內(nèi)容肯定是相對(duì)權(quán)重較高，也相對(duì)可信，因此系統(tǒng)會(huì)將這些網(wǎng)頁(yè)根據(jù)一定的規(guī)則，用多種方法反復(fù)問大模型2-3次，再輸出最終結(jié)果。

并且，系統(tǒng)會(huì)將搜到的網(wǎng)頁(yè)作為提示詞還給大模型，讓它根據(jù)這個(gè)來推斷，這樣就可以徹底杜絕幻覺的可能性。

方漢談到，搜索引擎和大模型結(jié)合是非常重要的，否則誰都無法徹底解決大模型的幻覺問題。

AI未來將會(huì)重塑商業(yè)模式

“落地為王”最為關(guān)鍵

據(jù)悉，昆侖萬維的天工大模型在國(guó)內(nèi)會(huì)同時(shí)推動(dòng)在B端、C端的落地。

方漢表示，作為一家互聯(lián)網(wǎng)公司，昆侖萬維將大模型落地C端是最容易的。在B端，昆侖萬維會(huì)優(yōu)先布局金融、能源、新材料、醫(yī)療等付費(fèi)意愿更強(qiáng)的行業(yè)。未來各家大模型在B端的競(jìng)爭(zhēng)在于，哪家能夠率先在付費(fèi)能力強(qiáng)的行業(yè)中搶到更多的落地合同。

而昆侖萬維的優(yōu)勢(shì)就在于，旗下?lián)碛幸患耶a(chǎn)業(yè)資本（CVC）公司——昆侖資本。據(jù)悉，昆侖資本其投資組合涵蓋了創(chuàng)新藥、新材料、新能源、企業(yè)服務(wù)等賽道，投出了映宇宙、達(dá)達(dá)、追覓、竹云、小馬智行、科亞醫(yī)療等明星企業(yè)。

可以說，昆侖萬維既對(duì)這些垂直行業(yè)有著深度理解，也可以將其大模型優(yōu)先從被投企業(yè)中開始落地。

今年8月，昆侖萬維就官宣與映宇宙（前身為映客）集團(tuán)母公司北京蜜萊塢網(wǎng)絡(luò)科技有限公司在AI大模型業(yè)務(wù)方面達(dá)成合作，向其輸出AI文本生成能力、AI圖像生成能力。

方漢介紹說，作為一家視頻平臺(tái)，映宇宙非常關(guān)注內(nèi)容生成工具，它也非常擔(dān)憂AIGC會(huì)將自己的商業(yè)模式顛覆掉，但是從時(shí)間成本和資金成本上來說，自己做大模型又不現(xiàn)實(shí)。因此，映宇宙和昆侖萬維這樣有大模型能力的公司合作，共同探索基于AIGC全新商業(yè)模式的落地就顯得非常重要。

在B端，大模型還有著更加豐富的商業(yè)想象空間。

在方漢看來，所有強(qiáng)序列化文本數(shù)據(jù)需求的一定是會(huì)最快應(yīng)用的行業(yè)。例如，在投資機(jī)構(gòu)中日常看財(cái)報(bào)、寫報(bào)告的工作完全可以由大模型來替代。

又如，需要大量人工篩選的行業(yè)。以昆侖資本投資的一家鈣鈦礦太陽能電池公司為例，其核心就是要使用新材料替代現(xiàn)有的硅基太陽能，因此就需要在幾百萬種化合物中挑選出有效的化合物。

盡管他們有一套理論可以將幾百萬種的范圍縮小到幾十萬種，但仍然屬于“撞大運(yùn)”，這無疑會(huì)拉長(zhǎng)整個(gè)研發(fā)周期，但如果能夠讓大模型把這個(gè)數(shù)據(jù)學(xué)懂，就能夠?qū)⑦@幾十萬種再縮小至幾千甚至幾百種的范圍，對(duì)于這家公司來說就是一種效率上的極大提升。

所以，只要這個(gè)行業(yè)有相應(yīng)的規(guī)?；⑿蛄谢暮脭?shù)據(jù)，那么其落地會(huì)非常快，特別是對(duì)于需要消耗大量生產(chǎn)時(shí)間和人力成本的行業(yè)，引入大模型之后會(huì)迅速改變。并且，一旦行業(yè)中引入AI，就會(huì)造成降維打擊。方漢指出。

例如，在電商行業(yè)，原來制作一張商品圖片成本大概為500元/張，而現(xiàn)在全部由AIGC生成也許連5分/張的成本都不到，未來所有的電商模特、攝影師幾乎都會(huì)面臨失業(yè)。未來可能只有奢侈品品牌才會(huì)請(qǐng)攝影師實(shí)拍，而普通商品無一例外會(huì)全部淪陷。在法律服務(wù)行業(yè)，借助AI可以快速生成法律文書，而律所里的實(shí)習(xí)生可能還沒有AI寫得好。

方漢認(rèn)為，從互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的邏輯來看，最終AI一定會(huì)重塑全新的商業(yè)模式，一定會(huì)出現(xiàn)巨大的紅利，并且憑借這個(gè)商業(yè)模式獲得極大成功的企業(yè)會(huì)長(zhǎng)期存在。

他相信，這兩年會(huì)成立最偉大的公司，對(duì)于所有公司來說機(jī)會(huì)是均等的，同時(shí)希望我們也能夠成為這樣的大公司，成為偉大公司的一員。

最后，對(duì)于所有創(chuàng)業(yè)者，方漢給出了4個(gè)字的建議：落地為王?！霸诋?dāng)前的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，想拿到投資并不容易，因此創(chuàng)業(yè)者就需要認(rèn)真思考自己的產(chǎn)品到底能不能幫助用戶賺錢或者省錢?！?/p>