AIGC作為繼PGC，UGC之后全新的內(nèi)容生產(chǎn)方式，眼下的火熱在全球范圍內(nèi)有目共睹，從文字到圖片再到將來的視頻，AI生產(chǎn)的內(nèi)容和視覺資產(chǎn)令人嘆為觀止，雖然質量參差不齊，但海量的生產(chǎn)能力還是毋庸置疑的，通常說來，AIGC在創(chuàng)意變現(xiàn)的早期階段很有幫助，特別是很多轉瞬即逝的靈感或思想火花。

　　虛擬數(shù)字人可能就是下一代的搜索引擎，而AIGC又可助力虛擬數(shù)字人相關產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，具體來說，AI可能會改變現(xiàn)代人在網(wǎng)絡上過濾和搜索信息的方式，并可能減少對搜索引擎植入廣告模型的依賴，這可是當前許多Web2用戶都倍感頭疼的情況，長期以來一直希望避免這種情況。

如果用戶的搜索偏好發(fā)生變化，若發(fā)展有利于文本型AI工具后續(xù)的走向，則搜索引擎都可能會被代替，當然這也意味著需要挖掘的與搜索相關的雜亂廣告更少，這同時也是Web3的核心標準之一，旨在將技術的權力重新交到用戶手中。

AI還可用于生成圖像和視頻，AIGC引擎也將支持這些多模態(tài)內(nèi)容，這些類型的內(nèi)容也可以被鑄造成NFT并被賦予更多價值，一般說來這些AIGC式的NFT也被稱為生成藝術NFT，藝術家首先要輸入一組規(guī)則，比如一系列顏色或圖案等，以及迭代次數(shù)和隨機程度等相關參數(shù)，然后電腦將在這個指定的框架內(nèi)生成NFT。

AIGC能解決個性化教育嗎，很難，AIGC就是用AI生成內(nèi)容，這是對內(nèi)容生產(chǎn)端的提升。

但個性化教育和自適應教育是要求對學習者更加了解，這樣才能因材施教，AI現(xiàn)在能了解人類學習者嗎，以目前ChatGPT這種對話形式，它很難在幾輪對話中了解我的知識水平，更不用說給我生成個性化內(nèi)容了。

不過AIGC的技術或許可以減輕老師備課，出題的負擔，有更多時間關心學生個體，這倒有可能促進個性化教育和自適應教育。

當然，一步到位的話，就是給每個學生自由使用AIGC技術的途徑，讓他們自由探索。

早就可以聯(lián)網(wǎng)教育了，在B站上大學的人不在少數(shù)，至于虛擬實驗，AI比起游戲引擎還是差多了，后者是真能模擬現(xiàn)實中的物理，各種XX模擬器的游戲更是層出不窮。