ChatGPT等大語言模型的出現(xiàn)，使得提示工程成為一個新興的重要工作內(nèi)容，甚至可能成為一種獨(dú)立的職業(yè)。提示工程能夠顯著提升對話等大語言模型應(yīng)用場景的實(shí)際效果。

不寫代碼也能年薪百萬？Prompt+低代碼開發(fā)實(shí)戰(zhàn)

在這篇文章將與大家分享從1000條提示詞模板中總結(jié)出來的幫助我們成為更好的提示工程師的10大方法。這里討論的許多方法可以幫助你基于模型的應(yīng)用程序接口（如 OpenAI API）開發(fā)應(yīng)用程序。

提示設(shè)計(jì)為何重要？完美的提示設(shè)計(jì)可以：

• 改進(jìn)（已經(jīng)）有效的解決方案，將成功應(yīng)答率從 85% 提高到 98%。
• 通過更精彩的對話、更好的語調(diào)和語境識別，大大提升客戶體驗(yàn)
• 幫助處理偏離主題的問題、提示注入、有毒語言等。

10種最重要的提示工程方法：

• 添加具體的描述性說明（附小抄）
• 定義輸出格式
• 舉例說明
• 整合 “我不知道”（IDK）、離題案例（控制幻覺/關(guān)鍵話題）
• 使用思維鏈推理
• 使用提示模板，而不是靜態(tài)提示
• 添加數(shù)據(jù)上下文 (RAG)
• 包括對話歷史
• 設(shè)置提示格式：在提示中使用清晰的標(biāo)題標(biāo)簽和分隔符
• 將一切融為一體：剖析專業(yè)提示（附小抄）

提示工程0門檻開發(fā)框架：promptAppGPT

PromptAppGPT是首個基于LLM的自然語言應(yīng)用開發(fā)框架：支持全自動編譯、運(yùn)行、界面生成，支持無代碼配置實(shí)現(xiàn)類LangChAIn流程調(diào)度，支持幾十行低代碼實(shí)現(xiàn)類Auto-GPT AI助手。

1.?添加具體的描述性說明

如果沒有經(jīng)過深思熟慮的指導(dǎo)，你往往會得到冗長的、有時甚至是含糊不清的答案，什么都談，什么都說。

如果不在提示中給出具體說明，往往會導(dǎo)致 ChatGPT 閃爍其詞

作為人工智能模型，它只能做出讓你睡著的答案。沒人需要這個。在下一條指令中，讓我們加點(diǎn)料。讓我們來看看具體的指令（不僅僅是 “回答問題……”）如何在特定的對話語境中準(zhǔn)確地生成你所需要的答案。

提示語中簡短但有用的指示

在使用模型作為軟件項(xiàng)目的一部分時，提示的具體性和描述性尤為重要，在這種情況下，您應(yīng)盡量做到準(zhǔn)確無誤。您需要將關(guān)鍵要求寫入說明，以獲得更好的結(jié)果。

下面是提示工程指令小炒，不需要使用所有內(nèi)容，只需選擇你需要的。避免那些明顯多余的額外內(nèi)容（”充當(dāng)樂于助人的人工智能“、”回答問題”…… “根據(jù)你的知識如實(shí)回答問題”）SOTA 模型不需要這些內(nèi)容，因?yàn)樗鼈儫o論如何都會這么做：在標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置中，這些模型都不會像 “暴躁的貓 “那樣回答問題，或者根本不回答問題，或者故意對你撒謊。

提示指令小抄：機(jī)器人角色、用戶角色、動詞、輸出格式、長度、語調(diào)、邊緣情況、對話主題

關(guān)于第一行的說明：表現(xiàn)得像某人/某物通常用很少的幾個詞就能定義一大堆行為特征。與其說 “興奮時會吠叫”、”感到威脅時會吼叫”、”高興時會搖尾巴”，我們可以只說一個詞：狗。

狗有所有這些行為，還有更多。為您認(rèn)為最能回答問題的人/機(jī)器查找簡短描述。這些模型可以模擬任何東西–它們可以充當(dāng) C-Shell 終端、《指環(huán)王》中的阿拉貢或大公司的人力資源人員與你進(jìn)行求職面試。你甚至可以把完整的背景故事寫進(jìn)提示中，賦予模型一個角色、一段歷史、一種偏好，讓對話更精彩、更有價值。

請記住一點(diǎn)：許多語言模型的核心功能都有局限性，它們無法模擬優(yōu)秀的搜索引擎、袖珍計(jì)算器或視覺藝術(shù)家，因?yàn)樗鼈儾痪邆湎鄳?yīng)的研究或處理能力。