親測百度文心大模型4.0：“腦容量”炸裂，“聰明度”飛起

AI應(yīng)用信息1年前 (2024)發(fā)布 XIAOT

文心4.0搶鮮上手，核心能力全面升級

在體驗過程中，大模型之家能夠明顯感受到與文心大模型4.0的交流更加“自然”，能夠更加準確地理解筆者的意圖，仿佛與屏幕中對話的更接近于一個真正的“人”，同時它的回答也更加聰明。

比如，大模型之家給文心一言一段關(guān)于亞運會閉幕式文本，讓它對其進行潤色，并讓內(nèi)容更加生動活潑。

而在文心4.0的加持下，文心一言很快給出了一段經(jīng)過潤色的文案，能夠看出大模型能夠準確識別出需要被修飾的內(nèi)容主體，并給出符合用戶期望的增強。例如原文本中“弄潮兒比心”的動作，在經(jīng)過潤色后，給人的感覺更加連貫。

但，讓筆者感到意外的是，文心4.0似乎在潤色的過程中，還傾向于采用更加統(tǒng)一的風格元素，例如在識別到亞運圣火中“火”的元素后，在語言上更傾向于采用“點燃”“熾熱”“燃燒”“烙印”等與“火”相關(guān)的詞語，讓情感在相同元素的遞進中，不斷增強。

如果說文字生成的結(jié)果偏向主觀發(fā)散，那么文心4.0面對答案客觀收斂的邏輯問題，又該如何招架呢？

例如在下面這道既包含邏輯推理，也包含數(shù)學運算的問題中。很多人會將三人被退回的3元錢錯誤地歸入實際支付的27元中，導致結(jié)果發(fā)生混淆。

文心4.0不僅能夠清晰地通過邏輯推理指出三個人實際支付的27元，指出三人支付27元，恰恰是老板拿走的25元，以及服務(wù)生偷藏2元，并不存在“消失的一元錢”的問題。

值得一提的是，大模型之家之所以選擇這個問題，另一大難點在于題干中包含了文字、數(shù)字、符號混排，在其他大模型的測試中，這種多種形式內(nèi)容的混排，往往是語義理解中極易“翻車”的點。而文心4.0能夠準確識別這種混排的文本，并給出正確的答案。

另外，文心4.0在跨模態(tài)文生圖方面“更有內(nèi)涵”了。尤其是當筆者使用一些中文經(jīng)典的詩詞歌賦去生成圖片時，大模型還會根據(jù)語言內(nèi)容智能的調(diào)整繪畫風格。

例如，用唐朝詩人李紳的《憫農(nóng)》中的經(jīng)典詩句：“鋤禾日當午，汗滴禾下土?！弊鳛?a class="external" href="http://www.xmqqs.cn/tag/%e6%8f%90%e7%a4%ba%e8%af%8d" title="查看與提示詞相關(guān)的文章" target="_blank">提示詞，來讓大模型作畫。

能夠看出，文心4.0不僅能夠生成一張農(nóng)民在正午的烈日之下辛苦勞作的場景，同時似乎識別出了這句提示詞的來源，正是中國的古詩詞中，因此在作畫時，還會有意融入一些國風水墨的畫風，使得整幅畫面更加具有歷史感與臨場感，讓人仿佛回到了古代。

相對的，雖然ChatGPT并不能直接畫圖，但通過調(diào)用Unsplash API，依然可以實現(xiàn)圖片的生成。然而，海外的大模型顯然對于我國上下五千年的悠久文化儲備不足，并不能理解古詩的來源與意境，生成的圖片“現(xiàn)代”了很多，顯然與詩句的意境“跑岔兒路”了。

在代碼能力方面，文心4.0的理解、生成、糾錯能力也給大模型之家留下了深刻的印象。例如筆者故意寫了一段錯誤的Python代碼，文心4.0不僅會逐段分析代碼的流程，并指出代碼中存在的錯誤，甚至還會給出代碼的修改建議。

文心大模型4.0中，還帶來了更多的插件能力，例如“一鏡流影”，可以根據(jù)輸入的主題詞、語句、段落篇章等文字描述內(nèi)容，一鍵生成視頻?！吧虡I(yè)信息查詢”整合了企業(yè)信息查詢平臺愛企查的數(shù)據(jù)能力，可以一站式高效精準商業(yè)查詢。

通過一系列體驗，能夠看出，文心大模型4.0的能力確實相比文心3.5厲害了很多，對需求的理解更準確；能夠更加準確地結(jié)合網(wǎng)絡(luò)熱點；模態(tài)能力更具創(chuàng)意等等，總之就是理解、生成、邏輯、記憶四大方面都更強大了，特別是邏輯和記憶能力超級強！數(shù)學和代碼背后體現(xiàn)的都是邏輯能力；上下文對話、能夠掌握互聯(lián)網(wǎng)上最新熱點和知識就是記憶能力的體現(xiàn)。

萬卡集群托舉，參數(shù)量或迎越級

有媒體爆料稱，文心大模型4.0參數(shù)量、訓練所用數(shù)據(jù)量、推理成本等比文心3.5高出一個數(shù)量級，其參數(shù)量也大于所有已公開發(fā)布參數(shù)的大語言模型（LLM）。

值得注意的是，文心4.0這樣龐大參數(shù)量的模型，對算力的需求是巨大的。有消息稱，文心4.0是國內(nèi)首次使用萬卡規(guī)模集群進行訓練的稠密參數(shù)大語言模型，據(jù)傳現(xiàn)在推理成本是文心大模型3.5版本的8-10倍。

目前，除百度外，只有阿里巴巴、華為等少數(shù)幾家頂尖的科技公司擁有足夠的資源和技術(shù)來構(gòu)建和維護萬卡規(guī)模的AI集群，這不僅需要解決許多硬件、網(wǎng)絡(luò)和軟件方面的挑戰(zhàn)，而且，要充分發(fā)揮萬卡集群的作用，需要高度優(yōu)化的算法和軟件工程。

之所以百度能夠率先推出基于萬卡集群的大模型產(chǎn)品，大模型之家猜測，是因為百度飛槳深度學習平臺與文心大模型深度聯(lián)合的優(yōu)勢，芯片層、框架層、模型層、應(yīng)用層的四層技術(shù)架構(gòu)端到端高度協(xié)同和優(yōu)化，才能成功實現(xiàn)了萬卡AI集群訓練的文心4.0。

在有限的體驗時間里，大模型之家已經(jīng)能夠體驗到文心4.0在中文語言理解、生成、邏輯和記憶四大能力和綜合應(yīng)用的突破，絕對可以說是國內(nèi)大模型中最出色的，甚至不輸于GPT-4。

非常期待10月17日文心4.0的正式發(fā)布，百度為我們帶來更多的驚喜與創(chuàng)新。