雖說NLP技術(shù)有了極大的進步，人工智能聊天機器人可以幫助企業(yè)與潛在客戶聊天，給轄區(qū)居民撥打電話，為電商平臺用戶提供售前售后咨詢服務(wù)……但想必大家依然還是能夠很明顯地區(qū)別出，對面到底是真人還是聊天機器人，反正我本人，如果需要完成一些復(fù)雜的交流和操作，都會一開始就輸入“人工客服”“找人工”等命令，而不是跟智能客服在那里“鬼打墻”。

目前，基于AI技術(shù)的人機交互還需要漫長的試錯，實踐，積累，迭代，更適用于一些重復(fù)率高，流程標(biāo)準(zhǔn)化，對專業(yè)度或靈活響應(yīng)度沒那么高的交流，比如在智能音箱里跟主人閑聊，作為虛擬偶像滿足粉絲的基本情感互動需求，或是在電商場景里作為主播“念稿子”直播帶貨。

這里面其實已經(jīng)有非常大的想象空間了，雖然距離“元宇宙”中那種“和真實的人一樣”的愿景還有距離。

從應(yīng)用前景來看，“含科量”滿滿的AIGC，打開了內(nèi)容創(chuàng)作的想象力，將會給包括虛擬人，數(shù)字人，圖文音影游等各種應(yīng)用創(chuàng)新帶來可能。

在廣闊的產(chǎn)業(yè)和個人消費市場，AIGC正等待著展翅高飛，而“含資量”不低的AIGC風(fēng)口，當(dāng)元宇宙的熱潮退卻后，又會有多少裸泳的人，就需要時間來告訴我們答案了。

品牌心智的鍛造是個長期過程，如何綜合多角度的用戶反饋并形成品牌策略的精準(zhǔn)優(yōu)化，是一場漫長的試探與博弈，也一直是品牌方的難題，傳統(tǒng)的作業(yè)模式中，這一工作有著十分標(biāo)準(zhǔn)的傳導(dǎo)鏈路：品牌需要通過產(chǎn)品，服務(wù)，廣告，活動結(jié)合用戶調(diào)研，不同模塊形成立體的數(shù)據(jù)分析，多點反饋形成全息沙盤，完整體察用戶動態(tài)需求之后再形成精準(zhǔn)的品牌輸出，而整個周期需要多少多久，存在很強的不可控性。

首先，對多維度，全鏈路的信息反饋進行數(shù)據(jù)分析本身就是人工智能的強項，而在此基礎(chǔ)之上，對AI提出需求——AI根據(jù)需求形成輸出——調(diào)教模型——優(yōu)化產(chǎn)出，較之傳統(tǒng)作業(yè)模式，更高效地完成了品牌心智的交互，同時也大幅減少了信息損耗，降低了需求錯位的可能性。

品牌只是AIGC的初步探索，事實上從ChatGPT強大的語言理解能力和語意推理能力來看，ChatGPT在應(yīng)用層面的想象力絕不僅于此。

直觀聯(lián)想上，它可以幫助智能客服精準(zhǔn)的理解用戶意圖，形成完整的智能問答，從而大幅提升用戶體驗，而其強大的數(shù)據(jù)分析能力和學(xué)習(xí)能力則能夠幫助用戶識別欺詐檢測，幫助金融機構(gòu)分析市場趨勢，研判市場風(fēng)險等等。