面對(duì)每天海量的arxiv論文，以及AI極速的進(jìn)化，我們?nèi)祟惐仨氁惨黄疬M(jìn)化才能不被淘汰。

作為中科大強(qiáng)化學(xué)習(xí)方向的博士生，我深感焦慮，現(xiàn)在AI的進(jìn)化速度，我是連開(kāi)腦洞都趕不上。

因此我開(kāi)發(fā)了這款ChatPaper，嘗試用魔法打敗魔法。

ChatPaper根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞，自動(dòng)在arxiv上下載最新的論文，再利用ChatGPT3.5的API接口強(qiáng)大的總結(jié)能力，將論文總結(jié)為固定的格式，以最少的文本，最低的閱讀門檻，為大家提供最大信息量，以決定該精讀哪些文章。

也可以提供本地的PDF文檔地址，直接處理。

祝大家在這個(gè)極速變化的時(shí)代中，能夠和AI一起進(jìn)化！

這段代碼雖然不多，但整個(gè)流程走通也花了我近一周的時(shí)間，今天分享給大家。

使用步驟：

Windows,mac和Ubuntu系統(tǒng)應(yīng)該都可以；

python版本最好是3.9，其他版本應(yīng)該也沒(méi)啥問(wèn)題

1. 在apikey.ini中填入你的OpenAI key。注意，這個(gè)代碼純本地項(xiàng)目，你的key很安全！

2. 使用過(guò)程要保證XXXX！

3. 安裝依賴：最好XX，或者用國(guó)內(nèi)源。

“` bash

pip install -r requirements.txt

“`

4. 運(yùn)行chat_paper.py， 比如：

“`python

python chat_paper.py –query “chatgpt robot” –filter_keys “ChatGPT robot” –max_results 1

“`

5. 參數(shù)介紹：

“`

[–pdf_path 是否直接讀取本地的pdf文檔？如果不設(shè)置的話，直接從arxiv上搜索并且下載]

[–query 向arxiv網(wǎng)站搜索的關(guān)鍵詞，有一些縮寫示范：all, ti(title), au(author)，一個(gè)query示例：all: ChatGPT robot]

[–key_word 你感興趣領(lǐng)域的關(guān)鍵詞，重要性不高]

[–filter_keys 你需要在摘要文本中搜索的關(guān)鍵詞，必須保證每個(gè)詞都出現(xiàn)，才算是你的目標(biāo)論文]

[–max_results 每次搜索的最大文章數(shù)，經(jīng)過(guò)上面的篩選，才是你的目標(biāo)論文數(shù)，chat只總結(jié)篩選后的論文]

[–sort arxiv的排序方式，默認(rèn)是相關(guān)性，也可以是時(shí)間，arxiv.SortCriterion.LastUpdatedDate 或者 arxiv.SortCriterion.Relevance， 別加引號(hào)]

[–save_image 是否存圖片，如果你沒(méi)注冊(cè)gitee的圖床的話，默認(rèn)為false]

[–file_format 文件保存格式，默認(rèn)是markdown的md格式，也可以是txt]