建筑智能研究組（AIG）在AIGC領(lǐng)域的嘗試為切入。

　　首先，我們可以使用StableDiffusion或Midjourney之類的圖像生成類模型來提升建筑設(shè)計方案的細節(jié)，我們輸入信息量較低的初步設(shè)計，AI可以幫助我們在初步設(shè)計的框架控制下，生成信息量較高的進一步設(shè)計方案，以此來深化設(shè)計，從實體模型生成建筑，另一種信息升維的方式是，由手繪草圖來生成方案，這種工作流程尤其適用于喜歡通過草圖來推敲方案的設(shè)計師，例如下面這個案例，我們可以隨手繪制一個非常潦草的建筑場景線圖，讓AI來生成對應(yīng)的建筑實景圖，可以看到，隨著手繪信息的增加，AI生成的信息也越來越穩(wěn)定。

從手繪草圖生成建筑實景圖，而且，生成信息的風(fēng)格同樣是可控的，對于手繪圖，如果我們傾向于生成的是類似風(fēng)格的建筑彩繪圖，可以通過提示語和權(quán)重來控制輸入和輸出的相似度，例如下面這個案例，隨著提示語權(quán)重的增加，一張建筑草圖逐漸變成寫實風(fēng)格的建筑表現(xiàn)圖，而設(shè)計師可以選擇中間任何的一個狀態(tài)作為其理想的輸出。

模式二：從“非建筑信息”到“建筑信息”的遷移。

在第二種模式中，AI同樣作為信息的生成者，但更像是“翻譯”，將用戶提供的與建筑無關(guān)的信息轉(zhuǎn)化為建筑信息，這種流程常見于各類建筑研究中，例如對空間關(guān)聯(lián)的探討，或是對形態(tài)演變的研究。

近年來，通過無監(jiān)督學(xué)習(xí)條件下的“大數(shù)據(jù)+大模型”方式，自然語言處理，語音識別，計算機視覺等任務(wù)的性能均顯著提升，這些技術(shù)的變革使AI越來越“聰明”和“善解人意”，通過大量訓(xùn)練，在很多專業(yè)領(lǐng)域可表現(xiàn)出超過人類的創(chuàng)作能力，同時還能與人類順暢交流，專家普遍認為，標準化，制式化的創(chuàng)作和職業(yè)將被更多替代，而具有獨立思考，具備豐富創(chuàng)意的內(nèi)容及工作，重要性將更加凸顯。

清華大學(xué)新聞學(xué)院教授，元宇宙文化實驗室主任沈陽認為，面對ChatGPT帶來的改變，至少要加強兩種能力：提出問題和優(yōu)化答案，對這兩方面能力要求高的工作，更不易被取代。