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AIGC影響下AI建筑學(xué)將生活帶來(lái)哪些改變

AIGC行業(yè)資訊2年前 (2023)更新 編輯員
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建筑智能研究組(AIG)在AIGC領(lǐng)域的嘗試為切入。

AIGC影響下AI建筑學(xué)將生活帶來(lái)哪些改變

  首先,我們可以使用StableDiffusionMidjourney之類的圖像生成類模型來(lái)提升建筑設(shè)計(jì)方案的細(xì)節(jié),我們輸入信息量較低的初步設(shè)計(jì),AI可以幫助我們?cè)诔醪皆O(shè)計(jì)的框架控制下,生成信息量較高的進(jìn)一步設(shè)計(jì)方案,以此來(lái)深化設(shè)計(jì),從實(shí)體模型生成建筑,另一種信息升維的方式是,由手繪草圖來(lái)生成方案,這種工作流程尤其適用于喜歡通過(guò)草圖來(lái)推敲方案的設(shè)計(jì)師,例如下面這個(gè)案例,我們可以隨手繪制一個(gè)非常潦草的建筑場(chǎng)景線圖,讓AI來(lái)生成對(duì)應(yīng)的建筑實(shí)景圖,可以看到,隨著手繪信息的增加,AI生成的信息也越來(lái)越穩(wěn)定。

從手繪草圖生成建筑實(shí)景圖,而且,生成信息的風(fēng)格同樣是可控的,對(duì)于手繪圖,如果我們傾向于生成的是類似風(fēng)格的建筑彩繪圖,可以通過(guò)提示語(yǔ)和權(quán)重來(lái)控制輸入和輸出的相似度,例如下面這個(gè)案例,隨著提示語(yǔ)權(quán)重的增加,一張建筑草圖逐漸變成寫(xiě)實(shí)風(fēng)格的建筑表現(xiàn)圖,而設(shè)計(jì)師可以選擇中間任何的一個(gè)狀態(tài)作為其理想的輸出。

模式二:從“非建筑信息”到“建筑信息”的遷移。

在第二種模式中,AI同樣作為信息的生成者,但更像是“翻譯”,將用戶提供的與建筑無(wú)關(guān)的信息轉(zhuǎn)化為建筑信息,這種流程常見(jiàn)于各類建筑研究中,例如對(duì)空間關(guān)聯(lián)的探討,或是對(duì)形態(tài)演變的研究。

近年來(lái),通過(guò)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)條件下的“大數(shù)據(jù)+大模型”方式,自然語(yǔ)言處理,語(yǔ)音識(shí)別,計(jì)算機(jī)視覺(jué)等任務(wù)的性能均顯著提升,這些技術(shù)的變革使AI越來(lái)越“聰明”和“善解人意”,通過(guò)大量訓(xùn)練,在很多專業(yè)領(lǐng)域可表現(xiàn)出超過(guò)人類的創(chuàng)作能力,同時(shí)還能與人類順暢交流,專家普遍認(rèn)為,標(biāo)準(zhǔn)化,制式化的創(chuàng)作和職業(yè)將被更多替代,而具有獨(dú)立思考,具備豐富創(chuàng)意的內(nèi)容及工作,重要性將更加凸顯。

清華大學(xué)新聞學(xué)院教授,元宇宙文化實(shí)驗(yàn)室主任沈陽(yáng)認(rèn)為,面對(duì)ChatGPT帶來(lái)的改變,至少要加強(qiáng)兩種能力:提出問(wèn)題和優(yōu)化答案,對(duì)這兩方面能力要求高的工作,更不易被取代。

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