一個(gè)時(shí)代有一個(gè)時(shí)代的主題，如今業(yè)內(nèi)流行的內(nèi)容生產(chǎn)模式，則是AIGC。

　　AI-generatedcontent，字面意思是AI生產(chǎn)內(nèi)容，AI寫詩(shī)，AI作曲，AI繪畫，AI換臉……甚至有創(chuàng)始人認(rèn)為，游戲中導(dǎo)入圖片生成模型的“捏臉系統(tǒng)”都是AIGC。

那么問題來了，讓AI替人舞文弄墨，對(duì)話交互問答，創(chuàng)意寫作，生成詩(shī)歌圖文或是以假亂真的視頻，不都是舊新聞了嚒，都屬于自然語言生成NaturalLanguageGeneration(NLG)的應(yīng)用，是NLP自然語言處理技術(shù)的一大類任務(wù)，已經(jīng)應(yīng)用將近30年了。

在內(nèi)外網(wǎng)搜索“AIGC”時(shí)，精準(zhǔn)匹配的是簡(jiǎn)體中文信息，而英文AI-generatedcontent一詞，在海外平臺(tái)主要還是以自動(dòng)化生成文本的NLG技術(shù)為主，所以，AIGC應(yīng)該是一個(gè)在中國(guó)率先流行起來的專有名詞。

AI正大步邁入數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域，AIGC不僅在寫作，繪畫，作曲多項(xiàng)領(lǐng)域達(dá)到“類人”表現(xiàn)，更展示出在大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上的非凡創(chuàng)意潛能。

AI是否會(huì)讓創(chuàng)作者們集體“失業(yè)”，甚至讓“創(chuàng)作”本身走向衰頹，就像機(jī)械復(fù)制時(shí)代的藝術(shù)品可能失去“靈韻”那樣，換言之，AIGC的流行給了我們一個(gè)重新審視“創(chuàng)作”是什么，是否為人所獨(dú)有這些問題的機(jī)會(huì)。

AIGC正在成為互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施。

數(shù)字內(nèi)容正邁入強(qiáng)需求，視頻化，拼創(chuàng)意的升級(jí)周期，AIGC恰逢其會(huì)，線上生活成為常態(tài)，一方面，用戶創(chuàng)作內(nèi)容大幅解放生產(chǎn)力，例如短視頻就是將原本需要長(zhǎng)制作周期，高注意投入的視頻，變成了可以源源不斷產(chǎn)出的“工業(yè)品”和“快消品”，另一方面，作為核心的創(chuàng)意仍舊稀缺，需要新的模式輔助創(chuàng)作者持續(xù)產(chǎn)生，迭代和驗(yàn)證創(chuàng)意，種種因素，都需要更加低成本，高效能的新工具與方式。

AIGC正在越來越多地參與數(shù)字內(nèi)容的創(chuàng)意性生成工作，以人機(jī)協(xié)同的方式釋放價(jià)值，成為未來互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施。

?