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疫情期間ai產(chǎn)業(yè)應(yīng)用(人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)4000億元加速并推進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展)

AI行業(yè)資料1年前 (2024)發(fā)布 管理員
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1、工信部日前公布的數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)壯大。據(jù)測(cè)算,我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)4000億元,企業(yè)數(shù)量超過(guò)3000家,初步形成覆蓋基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層的完整產(chǎn)業(yè)鏈。

2、近年來(lái),我國(guó)智能經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展,產(chǎn)業(yè)規(guī)??焖僭鲩L(zhǎng)。2021年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)4000億元,比2019年同期增長(zhǎng)6倍多。廣義來(lái)看,我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模從2017年的22萬(wàn)億元增至2021年的45萬(wàn)億元,規(guī)模穩(wěn)居世界第二。

3、我國(guó)人工智能發(fā)展較晚,但受資本和社會(huì)期望驅(qū)動(dòng),發(fā)展速度很快。2020年核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)1515億元,增長(zhǎng)率為394%。帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模也快速增長(zhǎng),2020年估計(jì)達(dá)5727億元,同比增長(zhǎng)483%。

4、產(chǎn)業(yè)變革:人工智能技術(shù)將改變?cè)S多傳統(tǒng)行業(yè)的商業(yè)模式和生產(chǎn)方式,促進(jìn)新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和轉(zhuǎn)型。效率提升:人工智能技術(shù)可以通過(guò)自動(dòng)化和智能化的方式,提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升服務(wù)質(zhì)量和用戶體驗(yàn)。

在日常生活中人工智能除了預(yù)測(cè)新冠疫情,還可以預(yù)測(cè)哪些內(nèi)容?

虛擬助手的出現(xiàn)已經(jīng)幫助其他行業(yè)的客戶支持專員們緩解了不少工作壓力。如今,專門(mén)用于解決COVID-19相關(guān)問(wèn)題的工具也開(kāi)始亮相,并可被直接嵌入至醫(yī)療應(yīng)用以及網(wǎng)站當(dāng)中。Hyro就是其中的典型案例。

預(yù)測(cè)疫情在日常生活當(dāng)中,人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,特別是在疫情預(yù)測(cè)、疾病和病毒的檢測(cè)和預(yù)防等方面。特別是加拿大多倫多AI創(chuàng)業(yè)公司的“藍(lán)點(diǎn)”,就是在利用它們的技術(shù)預(yù)測(cè)疫情并發(fā)出警報(bào)。

智能助理AI助理能夠?yàn)槲姨峁┤娴男畔⒑头?wù),比如天氣預(yù)報(bào)、日程提醒、音樂(lè)播放等。我可以通過(guò)語(yǔ)音指令與助理進(jìn)行互動(dòng),方便快捷地獲取所需信息。

人工智能機(jī)器人的應(yīng)用

1、第三,搶險(xiǎn)救災(zāi)領(lǐng)域最典型的就是火災(zāi),每年在火災(zāi)中喪生和因?yàn)榫然鸲鵂奚南绬T不在少數(shù)。有了智能機(jī)器人,它們可以代替消防員迅速進(jìn)入火場(chǎng),能夠及時(shí)救出受困人群,并且撲滅火災(zāi)減少損失。

2、人工智能在生活中的應(yīng)用。人工智能—智能家居:智能家居主要是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),通過(guò)智能硬件、軟件系統(tǒng)、云計(jì)算平臺(tái)構(gòu)成一套完整的家居生態(tài)圈。人工智能—餐飲行業(yè):機(jī)器人餐廳剛開(kāi)始只是負(fù)責(zé)餐廳里面的傳菜任務(wù)。

3、人工智能的十大應(yīng)用:無(wú)人駕駛汽車、人臉識(shí)別、機(jī)器翻譯、聲紋識(shí)別、智能客服機(jī)器人、智能外呼機(jī)器人、智能音箱、個(gè)性化推薦、醫(yī)學(xué)圖像處理、智能服務(wù)機(jī)器人。

4、人工智能(AI)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各種不同的領(lǐng)域。以下是一些常見(jiàn)的應(yīng)用領(lǐng)域:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí):AI的核心是機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí),這些技術(shù)可以用于許多不同的應(yīng)用程序,例如自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別和預(yù)測(cè)分析等。

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