近年來，在經(jīng)歷了ChatGPT、Midjourney等國際AIGC產(chǎn)品的飛速發(fā)展，以及百度文心、阿里通義、Kimi等國內(nèi)AIGC產(chǎn)品的激烈追趕后，2024年，幾乎每位互聯(lián)網(wǎng)用戶都或多或少接觸了AIGC技術(shù)產(chǎn)生的內(nèi)容。從智能手機中的大模型助手，到日常所見的AI生成圖片，再到職場中的AIGC工具輔助優(yōu)化工作，AIGC內(nèi)容已遍布人們的生活中。

盡管AIGC技術(shù)的應用仍存在一些爭議，但其帶來的極大便利已讓人們難以拒絕。

2024年5月，我們重新梳理了現(xiàn)階段泛娛樂產(chǎn)業(yè)——包括動漫、游戲、影視產(chǎn)業(yè)相關(guān)的AIGC技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，并對常用工具做出了盤點，綜合行業(yè)內(nèi)的認知與展望，出品了這份《2024年AIGC發(fā)展趨勢報告》，并通過本文進行詳細解讀，以其為業(yè)界后續(xù)在AIGC投入及應用方面提供新參考。

注：本文AIGC的討論范圍多集中于文娛產(chǎn)業(yè)，不進行過多技術(shù)相關(guān)的深入探討；另因產(chǎn)業(yè)迭代迅速，本報告具有一定的時效性。

2024年AIGC「發(fā)展現(xiàn)狀」剖析

AIGC，即人工智能生成內(nèi)容，是近年來在人工智能領(lǐng)域興起的一項重要技術(shù)。它通過使用機器學習和深度學習等技術(shù)，使得計算機能夠自動生成各種形式的數(shù)字內(nèi)容，如文本、圖像、音頻和視頻等。

AIGC的發(fā)展可以追溯到上世紀80年代，但真正取得突破性進展是在過去的十年里。隨著深度學習技術(shù)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)的積累，AIGC技術(shù)在自然語言處理、計算機視覺和語音識別等領(lǐng)域取得了進步。

隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的普及，用戶對多樣化、個性化內(nèi)容的需求日益增長，這為AIGC技術(shù)的應用提供了強大的驅(qū)動力。AIGC技術(shù)在內(nèi)容創(chuàng)作、個性化推薦、智能客服等領(lǐng)域的應用，能夠有效提高生產(chǎn)效率、降低成本，并提升用戶體驗。

在國內(nèi)，百度、騰訊、阿里、科大訊飛、字節(jié)跳動等科技巨頭在AIGC技術(shù)的研究和應用方面取得了許多重要成果，推動了國內(nèi)AIGC技術(shù)的發(fā)展。

AIGC技術(shù)在2023-2024年飛速發(fā)展，對多個行業(yè)產(chǎn)生了顛覆性的影響。其中AIGC已經(jīng)在廣告、游戲、自媒體等內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了廣泛應用，教育、電商、軟件開發(fā)、金融等領(lǐng)域也嘗試擴大AIGC的應用范圍。

從商業(yè)視角來看，AIGC技術(shù)可以提高生產(chǎn)效率，降低成本。例如，在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，AIGC技術(shù)可以幫助創(chuàng)作者更快地生成高質(zhì)量的內(nèi)容；AIGC技術(shù)可以提供個性化的服務(wù)，提高用戶體驗；AIGC技術(shù)可以幫助企業(yè)進行創(chuàng)新，幫助領(lǐng)導者開拓新的商業(yè)模式。

AIGC技術(shù)的前景非常廣闊。隨著技術(shù)的不斷進步，AIGC技術(shù)有望在更多的領(lǐng)域得到應用，并進一步提高生產(chǎn)效率和用戶體驗。同時，AIGC技術(shù)的發(fā)展也面臨一些挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)隱私、算法偏見等問題，需要進一步的研究和解決?？傮w而言，AIGC技術(shù)的發(fā)展將對社會產(chǎn)生革命性影響，并成為未來科技發(fā)展的重要方向之一。

2024年AIGC「應用場景」

目前，大部分智能手機已經(jīng)內(nèi)置了先進的AI大模型。這些模型結(jié)合本地計算能力和云端資源，極大地提升了手機助手的功能。例如，文心一言、Kiwi等傳統(tǒng)對話型AIGC產(chǎn)品已廣受市場認可，這些產(chǎn)品的普及加速了AIGC技術(shù)在消費者市場的應用。同時，社交媒體平臺如微博、快手、嗶哩嗶哩等也開始采用評論機器人等技術(shù)，通過AIGC的擬人化特性，增強用戶體驗并提升互動的趣味性。

在商業(yè)領(lǐng)域，AIGC技術(shù)已被廣泛應用于辦公流程優(yōu)化和AI素材庫的建立，有效提升了工作效率和專業(yè)性。例如，AIGC產(chǎn)品不僅幫助企業(yè)優(yōu)化客服、美術(shù)和宣傳發(fā)行等工作流程，還顯著降低了人力成本。這些進展證明了AIGC技術(shù)在幫助企業(yè)實現(xiàn)降本增效方面的巨大潛力。

AIGC在「影視」行業(yè)的應用

在短劇行業(yè)，部分內(nèi)容生產(chǎn)者已開始嘗試利用AIGC工具拓展海外市場。這包括使用AI換臉技術(shù)，將演員的面孔更換為目標市場觀眾熟悉的人種，以及利用AI配音和字幕轉(zhuǎn)換為當?shù)卣Z言。然而，這些工具目前主要用于快速占領(lǐng)市場，往往不會優(yōu)先考慮質(zhì)量，因此這些技術(shù)將很快經(jīng)歷迭代更新。

在影視宣傳領(lǐng)域，AIGC工具也開始被應用，主要用于生成部分美術(shù)物料，從而支持宣傳設(shè)計師的創(chuàng)意工作。

至于內(nèi)容制作本身，AIGC技術(shù)目前還未在真人影視制作流程中廣泛應用。預計隨著如Sora等AIGC產(chǎn)品的成熟和商用推廣，未來將在這一領(lǐng)域看到更多的實際成果。

AIGC在「游戲」行業(yè)的應用

AIGC技術(shù)在獨立游戲領(lǐng)域已廣泛應用。自2023年起，部分大型游戲公司也開始逐步推進工業(yè)化的AIGC美術(shù)流程。盡管如此，這些公司在實際應用中仍保持了相當?shù)目酥?。除了美術(shù)外，AIGC技術(shù)在聲音和配音領(lǐng)域也已穩(wěn)定使用，同時在市場推廣和用戶獲取等方面，游戲行業(yè)同樣展示了AIGC廣泛應用的可能性。

雖然AIGC在游戲行業(yè)的發(fā)展速度非?？?，但它也是目前游戲公司收到消費者投訴和爭議最多的話題之一。

AIGC在「漫畫」行業(yè)的應用

在漫畫行業(yè)中，AI技術(shù)用于上色已非常成熟。許多流水線式的網(wǎng)文改編漫畫項目已經(jīng)開始采用AI上色技術(shù)，這項技術(shù)可以有效替代傳統(tǒng)的手工上色過程，大幅提高生產(chǎn)效率。AI不僅能夠快速匹配漫畫的風格和色調(diào)，還能根據(jù)不同的情節(jié)和氛圍自動調(diào)整顏色，以增強視覺效果和情感表達。

AI上色技術(shù)的使用還降低了制作成本，使漫畫創(chuàng)作者能夠?qū)⒏鄷r間和精力投入到創(chuàng)作原創(chuàng)內(nèi)容和質(zhì)量需求較高的作品上。隨著技術(shù)的進一步發(fā)展，預計AI將在漫畫創(chuàng)作的其他環(huán)節(jié)，如分鏡繪制、角色設(shè)計等前期工作中發(fā)揮更大的作用，進一步推動行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。

AIGC在「動畫」行業(yè)的應用

在動畫行業(yè)中，AIGC逐漸成為創(chuàng)新工具。部分動畫制作公司已經(jīng)開始利用AI技術(shù)來生成動畫的部分場景，或是基于原畫生成道具模型。這不僅優(yōu)化了前期流程，還顯著降低了制作團隊間的溝通成本。例如，通過AI自動生成的場景可以幫助快速傳達視覺效果的風格需求，從而加速決策過程并提升效率。

到了2024年，動畫領(lǐng)域已見證了「全AI流程」制作的動畫作品的問世。這類作品雖然在表現(xiàn)形式上更接近于動態(tài)漫畫，但它們的出現(xiàn)標志著AI技術(shù)在動畫制作中的潛力和前景。盡管這些早期作品在視覺呈現(xiàn)和劇本上還有極大的提升空間，但它們已經(jīng)展示了AI在動畫創(chuàng)作中的初步應用，是比較實驗性的結(jié)果。

展望未來，我們期待如Sora這樣的技術(shù)產(chǎn)品的迭代，他們有可能為AI動畫引入更豐富的鏡頭語言和表達手法。這將使AI不僅僅是動畫制作的輔助工具，而是能夠完全參與到創(chuàng)作的各個環(huán)節(jié)中，從而開啟AI動畫的新篇章。隨著這些技術(shù)的成熟和普及，我們可以預見到一個更加多樣化和創(chuàng)新的動畫垂類產(chǎn)業(yè)的興起。

AIGC在「網(wǎng)文」行業(yè)的應用

在網(wǎng)文行業(yè)，AIGC的應用盡管面臨一些技術(shù)和實踐的挑戰(zhàn)，但已經(jīng)開始在輔助創(chuàng)作方面顯示出其獨特的價值?，F(xiàn)階段，完全由AIGC生成的網(wǎng)文還未能廣泛實現(xiàn)，原因在于當前大型AI模型在長篇連續(xù)文本生成時會受到記憶持續(xù)性和深度理解方面的局限，這些問題限制了AI在理解復雜劇情和維持文本一致性方面的能力。

目前，AIGC技術(shù)已經(jīng)在協(xié)助網(wǎng)絡(luò)文學作者方面發(fā)揮了重要作用。AI可以幫助作者設(shè)計復雜的角色性格和背景故事，提供創(chuàng)意的劇情發(fā)展思路，以及生成與文本內(nèi)容匹配的插圖。這些工具不僅可以提升創(chuàng)作效率，還能激發(fā)作者的創(chuàng)新靈感，幫助他們突破創(chuàng)作瓶頸。

盡管AIGC在網(wǎng)文創(chuàng)作全自動化方面還有進步空間，它的輔助功能已經(jīng)成為推動網(wǎng)絡(luò)文學創(chuàng)新和發(fā)展的重要力量。未來，隨著技術(shù)的進一步發(fā)展，我們可以期待AIGC在網(wǎng)文行業(yè)發(fā)揮更大的作用。

2024年AIGC「常用工具」

總的來看，受惠于OpenAI的可開發(fā)性和GPT4的易用程度，大量基于GPT4的AIGC工具誕生，國內(nèi)在文心一言等大模型的API開放后也迎來了中文化AIGC產(chǎn)品潮。全球互聯(lián)網(wǎng)迎來了移動互聯(lián)網(wǎng)時代后的又一個產(chǎn)品爆發(fā)期，硬件廠商、云服務(wù)廠商、AI廠商也在爆發(fā)期中獲得了新的機會，配合民用產(chǎn)品的百花齊放，得到了社會和資本的關(guān)注和垂青。

隨著頭部AI廠商不斷推出可商業(yè)化使用的產(chǎn)品，大量開源技術(shù)也隨之公布于眾，學術(shù)界、商界就開源和閉源的AI發(fā)展發(fā)表出了不同的看法。就目前來看，開源和閉源AI產(chǎn)品都在為AIGC的普及做出積極的貢獻，并未出現(xiàn)壟斷的態(tài)勢。

但與此同時，關(guān)于AIGC產(chǎn)品的倫理和版權(quán)風險在不斷擴大，利用AI作惡的成本因為產(chǎn)品濫用而降低，這也是各家廠商需要迫切解決的風險點。

下面我們將從文字、圖像、音頻、視頻、辦公五個方向切入，例舉現(xiàn)階段AIGC常用的工具，并選擇一款進行詳細介紹。

「文字工具」

工具名：ChatGPT

開發(fā)商：OpenAI

應用場景：目前大部分網(wǎng)民的AIGC入門產(chǎn)品，現(xiàn)階段最實用的文字類AIGC工具。用戶只要簡單的了解，就可以通過對話完成知識檢索、文本概括、創(chuàng)意獲取等流程。

發(fā)展現(xiàn)狀：GPT-4已相對成熟，對中文兼容性比較好，可開發(fā)性高。

「圖像工具」

工具名：Midjourney

開發(fā)商：Midjourney

應用場景：場景創(chuàng)作、海報創(chuàng)作、人設(shè)創(chuàng)作

發(fā)展現(xiàn)狀：開源圖片AIGC工具Stable Diffusion在開發(fā)性上更強，但Midjourney的易用性更高，對于二次優(yōu)化需求不強的美術(shù)環(huán)節(jié)更實用。

「音頻工具」

工具名：Suno

開發(fā)商：Suno

應用場景：為低成本劇集、廣播劇、獨立游戲等制作配樂，包括純音樂和AI人聲歌曲。

發(fā)展現(xiàn)狀：能夠滿足對音樂品質(zhì)要求不高的聽眾需求，但目前中文人聲清晰度還不夠，加工再創(chuàng)造的難度更高。

「視頻工具」

工具名：Dreamina

開發(fā)商：字節(jié)跳動

應用場景：基于圖片或文字描述，生成3秒以上的視頻。可用于部分圖片的動態(tài)化，以及補足部分拍攝鏡頭的缺陷。

發(fā)展現(xiàn)狀：目前國內(nèi)可使用的文生視頻/圖生視頻中生成效果比較好的產(chǎn)品，但和Sora仍存在差距，生成時長較短，視頻穩(wěn)定性不足，很難直接應用。

「辦公工具」

工具名：WPS AI

開發(fā)商：金山軟件

應用場景：協(xié)助使用者完成文字、排版上的優(yōu)化。

發(fā)展現(xiàn)狀：綜合功能完備，但仍與專業(yè)做文檔調(diào)整、PPT優(yōu)化的部分細分工具存在差距。

2024年AIGC十大「發(fā)展趨勢」

趨勢一：AIGC，推動文娛產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級

隨著AI技術(shù)在文字、聲音、圖像和視頻等多個領(lǐng)域的發(fā)展，其相關(guān)產(chǎn)品的普及程度持續(xù)提升。用戶對這些大型AI模型的運用越來越熟練，將AIGC應用到文娛領(lǐng)域已經(jīng)不再是一個新奇的概念。盡管在文娛產(chǎn)業(yè)全流程中引入AIGC還不現(xiàn)實，但越來越多的工具正在優(yōu)化至可用。AI的應用使得企業(yè)在低端需求上降低了對專業(yè)人員的依賴，同時也降低了行業(yè)的入門門檻。

這種趨勢預示著文娛內(nèi)容生產(chǎn)的工業(yè)化過程將會迎來一系列創(chuàng)新的AIGC產(chǎn)品。這些產(chǎn)品不僅能夠降低成本、提升效率，而且標志著行業(yè)對未來技術(shù)的積極擁抱。隨著技術(shù)的進步，我們可以預見到AIGC將在創(chuàng)作、編輯、分發(fā)乃至營銷等多個環(huán)節(jié)中發(fā)揮重要作用，極大地推動文娛產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級。

總的來說，文娛行業(yè)，尤其是比較新的ACG相關(guān)領(lǐng)域，其工業(yè)化正處于一個由點到面的轉(zhuǎn)型期，AIGC技術(shù)的融入無疑將為這一行業(yè)帶來前所未有的創(chuàng)新機會和發(fā)展?jié)摿Α?/strong>

趨勢二：開源與閉源產(chǎn)品互補，形成良性循環(huán)

隨著AIGC技術(shù)的快速發(fā)展，開源與閉源產(chǎn)品之間的相互作用日益顯著。由于訓練一個大型AI模型需要巨大的成本投入，許多公司選擇將其大模型閉源，以便專注于提升自身產(chǎn)品的性能和特色。然而，盡管這種趨勢明顯，如Meta、Google等公司仍然堅持推動開源技術(shù)的發(fā)展，這大大促進了AIGC技術(shù)的普及和創(chuàng)新，為中小規(guī)模的團隊提供了接觸和使用AIGC工具的機會。

在未來，隨著AIGC技術(shù)門檻的逐漸降低，越來越多的個人開發(fā)者和初創(chuàng)團隊將利用開源技術(shù)開發(fā)出創(chuàng)新且實用的AIGC應用。這些產(chǎn)品往往會在遵守開源協(xié)議的前提下維持開放狀態(tài)。同時，閉源產(chǎn)品也從開源社區(qū)獲得靈感，不斷開發(fā)出商業(yè)性更強的功能。這些商業(yè)功能也有可能被開源社區(qū)借鑒，從而豐富了開源工具的功能性和易用性。

這種互補的關(guān)系創(chuàng)建了一個良性循環(huán)，不僅推動了技術(shù)的快速發(fā)展，也幫助商用AIGC產(chǎn)品逐步成熟。在這個過程中，開源和閉源產(chǎn)品的互動不斷提升彼此的價值，共同促進了整個AIGC領(lǐng)域的創(chuàng)新和擴展。

趨勢三：使用門檻再降低，覆蓋領(lǐng)域更多元

在2022至2023年，雖然像ChatGPT和Midjourney這樣的AIGC工具已能以自然語言進行交互，但大多數(shù)其他AIGC工具的使用便利性仍待提升。從2023年下半年開始，AIGC產(chǎn)品通過應用程序（APP）和硬件集成等方式取得了顯著進步，使得絕大多數(shù)常用AIGC工具在使用上變得更加友好。

此外，市場上出現(xiàn)了大量“一鍵包”和“云機房”產(chǎn)品，極大地簡化了用戶的使用門檻。這些產(chǎn)品允許用戶無需復雜的環(huán)境搭建，也不用受限于本地計算能力，即可輕松地開始使用相關(guān)工具。這種變化不僅提高了AIGC技術(shù)的可達性，也極大地擴展了其應用范圍。

展望未來，隨著AIGC技術(shù)棧的持續(xù)成熟和穩(wěn)定化，我們可以預見到基于當前技術(shù)棧的AIGC產(chǎn)品將進一步拓展到更多領(lǐng)域。這些產(chǎn)品不僅會覆蓋更廣泛的應用場景，還將提供更加便捷的操作體驗，使得各行各業(yè)的操作者都能輕松掌握并利用這些強大的工具。這種趨勢不僅推動了AIGC技術(shù)的普及，也為各行各業(yè)帶來了前所未有的創(chuàng)新機會。

趨勢四：AIGC培訓步入紅海

隨著2023年AI技術(shù)的熱潮，許多IT和美術(shù)相關(guān)的培訓機構(gòu)開始察覺到機遇。到了2024年，為了吸引新學員，這些培訓機構(gòu)紛紛采取策略，邀請國內(nèi)外著名的AIGC領(lǐng)域KOL擔任客座講師，并尋求大公司的背書以及職業(yè)認證，以增加其課程的吸引力和權(quán)威性。

然而，初期的培訓機構(gòu)并未能達到預期的培訓效果，加之AIGC工具的快速迭代更新，這些因素導致不少潛在學員持觀望態(tài)度。

在這種背景下，AIGC培訓市場正在迎來競爭激烈的發(fā)展階段。傳統(tǒng)培訓機構(gòu)、KOL們都意識到，將AIGC培訓作為一種盈利手段具有巨大的潛力。因此，這個領(lǐng)域正逐漸變成一個競爭紅海，眾多參與者都在努力占據(jù)一席之地，希望通過提供高質(zhì)量的教育內(nèi)容和服務(wù)來吸引并培養(yǎng)更多專業(yè)人才。這種趨勢不僅顯示了市場對AIGC技能的急切需求，也預示著培訓領(lǐng)域?qū)⒖焖侔l(fā)展和變革。

趨勢五：體面運用AIGC，成企業(yè)選用工具的重點

在企業(yè)探索AIGC的過程中，許多通過AIGC生成的成品難以達到應用標準。然而，用戶與AIGC的持續(xù)磨合逐步幫助雙方找到了彼此的舒適區(qū)，優(yōu)化了工具的應用方式和成效。

目前，雖然許多從業(yè)者已開始在日常工作中利用AIGC工具，但這些技術(shù)往往沒有被廣泛共享或加入到公司的核心業(yè)務(wù)流程中。從2024年開始，隨著更多辦公協(xié)同產(chǎn)品融合AI大模型和AI工作流程，這種局面開始改變。AIGC的引入不再是將員工與AI對立起來，而是成為提高工作效率和創(chuàng)造力的有力工具。

同時，隨著公眾對AIGC作品接受度的提高，企業(yè)和內(nèi)容生產(chǎn)者越來越傾向于主動利用AIGC工具來提升產(chǎn)能和創(chuàng)新能力。這種趨勢表明如何“體面”地運用AIGC工具，在保持產(chǎn)品品質(zhì)和道德標準的前提下有效利用這些技術(shù)，已成為未來企業(yè)選用AIGC的重點。

趨勢六：國產(chǎn)AIGC工具價格戰(zhàn)打響

自從AIGC產(chǎn)品面世以來，許多產(chǎn)品開始采用會員付費和按次付費等商業(yè)化模式進行嘗試，盡管這些策略在短期內(nèi)尚未徹底解決產(chǎn)品的盈利問題。然而，隨著AIGC技術(shù)的不斷進步和普及，各大AI廠商和互聯(lián)網(wǎng)公司陸續(xù)推出了能夠廣泛應用的大模型，激烈的市場競爭已不可避免。

在這種背景下，用戶對AIGC工具的價格敏感度提高，特別是那些對工具性能要求不太高的用戶，他們更傾向于基于價格來選擇產(chǎn)品。因此，隨著市場上同類型工具的增多，價格競爭已成為AIGC商用工具爭奪用戶的重要戰(zhàn)場。

面對即將到來的價格戰(zhàn)，AIGC工具提供商需要找到合適的策略來平衡成本和收益，同時，通過不斷升級和優(yōu)化產(chǎn)品功能來形成競爭壁壘。如何在保持價格競爭力的同時提供獨特的價值和優(yōu)異的性能，將是AIGC工具廠商在未來市場上制勝的關(guān)鍵。這不僅需要技術(shù)創(chuàng)新，也需要對市場動態(tài)和用戶需求有深入的理解和快速的響應。

趨勢七：定制化AIGC工具普及，AIGC服務(wù)更精準

隨著開源大模型和開源技術(shù)的增多，越來越多的廠商已經(jīng)開始組建自己的AIGC團隊。雖然開源模型提供了一個良好的起點，但這些通用模型往往需要進行深度定制才能滿足企業(yè)內(nèi)部更為細致的需求。因此，在2024年，我們或?qū)⒖吹礁嗷ヂ?lián)網(wǎng)和內(nèi)容團隊不僅在訓練和優(yōu)化現(xiàn)有模型上下功夫，而且也會努力開發(fā)更適合自己特定需求的AI大模型。

這些團隊將采用更加策略性的方式，通過選擇和組合現(xiàn)有的AIGC產(chǎn)品，開發(fā)出更加精細化的工具。這種方法不僅提高了工具的適用性，還增強了企業(yè)在其專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的競爭力。例如，專注于生產(chǎn)內(nèi)容的公司可能會開發(fā)一個特別擅長生成特定類型媒體內(nèi)容的AI模型，而電商平臺則可能開發(fā)一個優(yōu)化產(chǎn)品描述和客戶交互的模型。

隨著AI技術(shù)的不斷進步和邊際成本的逐漸降低，這些定制化的大模型和工具變得更加易于實現(xiàn)，更多企業(yè)能夠參與到這一領(lǐng)域中來。長遠來看，這種趨勢不僅會促使各個領(lǐng)域內(nèi)的AIGC應用更加專業(yè)化和多樣化，也會推動整個行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。

趨勢八：高端AIGC人才出現(xiàn)缺口

盡管AIGC相關(guān)的培訓課程和視頻教程已經(jīng)相對普及，但市場上仍然缺乏能夠深度并有效地將AIGC技術(shù)應用到實際內(nèi)容創(chuàng)作中的專業(yè)人才。這種狀況部分原因在于技術(shù)的快速迭代，使得即使是已經(jīng)接受過培訓的AIGC專家也需要不斷學習，更新其知識儲備以跟上技術(shù)的發(fā)展，否則很容易變得過時。這種快速的技術(shù)更迭，導致了AIGC應用在某些領(lǐng)域被視為“玩具”，未能被充分利用于更加專業(yè)的環(huán)境。

隨著2024年更高質(zhì)量、操作成本更低的AIGC產(chǎn)品陸續(xù)推出，市場對于能夠熟練運用這些高端工具的人才需求將急劇上升。這些人才不僅需要掌握技術(shù)的應用，更要能夠創(chuàng)造性地利用這些工具來優(yōu)化內(nèi)容創(chuàng)作、提升生產(chǎn)效率，乃至推動新產(chǎn)品的開發(fā)。在這樣的背景下，具備高級AIGC技能的專家將成為各大企業(yè)爭搶的寶貴資源。

因此，培養(yǎng)具備這些先進技能的人才不僅是教育機構(gòu)的重要任務(wù)，也是企業(yè)內(nèi)部培訓的關(guān)鍵部分。預計企業(yè)和教育機構(gòu)將會加大在AIGC領(lǐng)域的投資，通過提供更加深入和實用的培訓，以滿足日益增長的專業(yè)人才需求。這不僅會幫助緩解目前的人才缺口，也將推動整個AIGC領(lǐng)域向更成熟、更廣泛的應用前進。

趨勢九：企業(yè)AIGC平均成本下降，但總投入提升

隨著AI技術(shù)市場的競爭加劇，AIGC產(chǎn)品和相關(guān)AI算力的價格已經(jīng)出現(xiàn)了明顯的下降。這一趨勢為企業(yè)和個人提供了更加經(jīng)濟的選擇，使得初步接觸和試用這些技術(shù)變得更為可行。然而，盡管單個產(chǎn)品的使用價格下降，對某些閉源產(chǎn)品的依賴以及對AI技術(shù)日益增長的需求可能導致企業(yè)和個人在綜合上面臨更高的成本。

這種“單品降價，整體漲價”的趨勢表明，雖然單一工具變得更加便宜，但隨著企業(yè)將AI集成到越來越多的業(yè)務(wù)流程中，對這些工具的總體需求和依賴性增加，進而可能增加整體的技術(shù)支出。此外，閉源產(chǎn)品可能因內(nèi)容授權(quán)或獨家技術(shù)而收取更高費用，增加了企業(yè)對特定功能的投入成本。

盡管面臨這樣的成本壓力，許多企業(yè)還是會選擇在更多領(lǐng)域投入使用AIGC產(chǎn)品，以期通過技術(shù)的助力來節(jié)省時間和人力成本。這種成本效益分析的結(jié)果，或許會推動企業(yè)在決策時更加傾向于利用AIGC工具。隨著AIGC技術(shù)的深入應用，企業(yè)的運營效率和創(chuàng)新能力可能會顯著提升，從而加速其業(yè)務(wù)發(fā)展，提升市場競爭力。

因此，未來AIGC產(chǎn)品的成本和收益將成為企業(yè)策略規(guī)劃中的關(guān)鍵因素。通過精明的投資和有效的資源配置，企業(yè)可以在保持成本效率的同時，最大化地利用AIGC帶來的優(yōu)勢。這不僅涉及對當前成本的管理，還包括對未來潛在收益的預測和策略布局。

趨勢十：AIGC產(chǎn)業(yè)迭代迅速，產(chǎn)品押寶困難

盡管當前AIGC產(chǎn)品已形成一些相對固定的模式，但在實際應用和用戶體驗方面，不同產(chǎn)品之間的表現(xiàn)仍有顯著差異。AIGC領(lǐng)域內(nèi)的熱門方向，如長文本分析、長視頻處理、智能體交互、以及人聲音樂創(chuàng)作等，都吸引了大量企業(yè)的關(guān)注和投資。然而，AIGC領(lǐng)域的技術(shù)和市場方向每隔幾個月就經(jīng)歷一次快速迭代，技術(shù)和模型之間的差異也在不斷擴大。

對于AIGC企業(yè)來說，準確識別并投資于最適合自身長期發(fā)展的技術(shù)賽道變得尤為關(guān)鍵。選擇正確的方向不僅可以最大化資源的效用，還可以確保企業(yè)在激烈的市場競爭中保持領(lǐng)先。

對于那些利用AIGC產(chǎn)品來提升產(chǎn)能的用戶而言，頻繁更換工具所帶來的成本是一個重要考量。在這個變化迅速的行業(yè)中，選擇那些迭代次數(shù)少、升級成本低的AIGC工具成為他們的關(guān)鍵策略。這種選擇不僅可以減少因技術(shù)升級導致的潛在中斷，也能確保在技術(shù)快速發(fā)展的環(huán)境中，企業(yè)能夠持續(xù)穩(wěn)定地提升效率和產(chǎn)出。

因此，無論是AIGC企業(yè)還是用戶，都需要對行業(yè)趨勢保持高度的警覺和適應能力，以便在不斷變化的AIGC領(lǐng)域中做出明智的決策，并最大化技術(shù)投資的回報。