1、技術優(yōu)化、分布式處理等。AIGC是指利用人工智能技術，通過已有數(shù)據(jù)尋找規(guī)律，并通過預訓練大模型、生成式對抗網(wǎng)絡等方法，自動生成各種類型的內(nèi)容。

2、優(yōu)化模型：是改進AIgc模型的架構(gòu)、增加模型的訓練數(shù)據(jù)量、使用更先進的訓練技術等，以提高模型的準確性和可靠性，從而降低AIGC總體疑似率。

3、為了降低AIGC總體疑似度，可以考慮以下幾個方面：首先，技術優(yōu)化，通過訓練模型，我們可以讓計算機學習到大量已有論文的特征和風格，并將這些特征應用到待降重的論文中。其次，分布式處理，可以提高處理效率，降低錯誤率。

4、注重原創(chuàng)性構(gòu)思：在寫作過程中，盡量從獨特的視角和思路出發(fā)，避免與已有文獻或資料過于雷同。通過獨立思考和創(chuàng)新，增加作品的獨特性和原創(chuàng)性，從而降低AIGC檢測的疑似度。

如何降低aigc總體疑似度

1、優(yōu)化模型：是改進aigc模型的架構(gòu)、增加模型的訓練數(shù)據(jù)量、使用更先進的訓練技術等，以提高模型的準確性和可靠性，從而降低aigc總體疑似率。

2、為了降低AIGC總體疑似度，可以考慮以下幾個方面：首先，技術優(yōu)化，通過訓練模型，我們可以讓計算機學習到大量已有論文的特征和風格，并將這些特征應用到待降重的論文中。其次，分布式處理，可以提高處理效率，降低錯誤率。

3、注重原創(chuàng)性構(gòu)思：在寫作過程中，盡量從獨特的視角和思路出發(fā)，避免與已有文獻或資料過于雷同。通過獨立思考和創(chuàng)新，增加作品的獨特性和原創(chuàng)性，從而降低AIGC檢測的疑似度。

4、因此，可以通過引入人類創(chuàng)造力，提高生成內(nèi)容的獨特性和可信度。例如，可以采用人類專家對生成內(nèi)容進行審核、修改、補充等操作，或者引入人類的創(chuàng)意和想象力，使其與機器生成的內(nèi)容相結(jié)合。

論文如何降低查重率

1、要降低論文的查重率，可以考慮以下幾種方法：引用文獻：如果論文中引用了他人的觀點或研究成果，一定要在文中明確標注，并且盡量使用引用符號。這樣可以避免被論文查重系統(tǒng)檢測為抄襲。

2、論文查重率太高降下來的方法如下：刪減法對于論文中一些可有可無的語句可以適當性的刪除，這樣可以有效降低論文的重復率。當然，也不能亂刪減，要注意論文的層次結(jié)構(gòu)。

3、寫論文時，重復率過高是一個常見的問題。本文將介紹一些降重小技巧，幫助你輕松避免重復率過高。重新排列對于借鑒的名詞、句子、段落結(jié)構(gòu)，打亂順序，讓查重系統(tǒng)難以識別。間接引用引用文獻時，適當用自己的話敘述，以降低重復率。