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被馬斯克炮轟的Apple智能,為什么更接近理想的AI形態(tài)?

AIGC行業(yè)資訊1年前 (2024)發(fā)布 zhang
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被馬斯克炮轟的Apple智能,為什么更接近理想的AI形態(tài)?

今年的蘋果 WWDC,是一場事先張揚的 AI 發(fā)布會,庫克罕見地從幾個月前就在各種場合渲染氣氛。

可當你上個月看過 OpenAIGoogle 、微軟的發(fā)布會,又會覺得這不像一場 AI 發(fā)布會。

被馬斯克炮轟的Apple智能,為什么更接近理想的AI形態(tài)?

蘋果甚至沒有正式發(fā)布一款大模型,沒有對比友商參數(shù)量、多模態(tài)能力這些常規(guī)環(huán)節(jié),沒談 AGI 的未來,也沒有祭出像 Copilot 這種被媒體高呼「顛覆一切」的爆款應用。

蘋果反而造了一個叫 Apple Intelligence(下稱「Apple 智能」)的詞,這個諧音梗是在告訴人們,蘋果發(fā)布的不是一款軟件或硬件,而是一種新的用戶體驗。

庫克認為 AI 必須以用戶為中心,需要無縫集成到你日常使用的體驗中:

它必須了解你,并基于你的個人背景,比如你的日常生活、你的人際關(guān)系、你的溝通等等,所有這一切都超出了人工智能的范圍。這是個人智能,也是蘋果公司的下一個重大舉措。

蘋果選擇將 AI 能力滲透到整個生態(tài)之中,這意味著很難看到 GPT-4o 那種讓人歡呼的演示,但這種「沒有驚喜」和去年 iPhone 15 發(fā)布時有所不同,那是智能手機宏大敘事終結(jié)的側(cè)寫。

而 Apple 智能,是在給 AI 應用鋪墊一種新的敘事,這可能不只是蘋果的新篇章。

個人智能和個人隱私

在 Apple 智能亮相時,蘋果就總結(jié)了它的五個特點:強大、易用、深度整合、個人化、私人化。

要想讓 AI 融合生活細節(jié),甚至不被察覺,得讓 AI 甚至比你還了解你自己。這也意味著你的個人數(shù)據(jù)越多,就越可能實現(xiàn),隨后不能不面對的問題就是:這是否要建立在讓渡個人隱私的基礎上實現(xiàn)?

這也是發(fā)布會后,馬斯克批評蘋果的由來。

他甚至直接在庫克的推文下表示「要禁止所有蘋果設備進入我公司的辦公場所」,并對蘋果和 OpenAI 合作后用戶隱私安全的保護提出質(zhì)疑。

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其實這也的確是用戶會擔憂的問題,尤其對于活躍設備高達 22 億的蘋果。但這也和蘋果對隱私保護一向慎重的行事風格相悖。

過去蘋果設備和 AI 相關(guān)的功能基本都是依靠本地機器學習實現(xiàn)的,所需的數(shù)據(jù)量很少,很大程度上就是基于對個人隱私的考慮。

雖然蘋果在發(fā)布會上對這些問題沒有一一介紹,但我們通過會后的一些媒體分享會,也了解到更多 Apple 智能在隱私方面的處理方式,可以試著厘清目前網(wǎng)絡上爭議較大的一些問題。

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APPSO 獲悉,蘋果針對涉及云端的數(shù)據(jù)處理提供了兩個新的解決方案。

首先,用戶不必將所有數(shù)據(jù)、所有郵件、所有消息、所有照片、所有文檔發(fā)送到別人的云端并存儲在那里,以便服務器模型在需要時可以探測它們。

相反,用戶的設備上的 Apple 智能會找出哪些小部分信息與回答這個問題相關(guān)。因此,向云端提出的問題只包含這些小部分信息,而蘋果對小部分信息再進行保密處理。

蘋果創(chuàng)建了一個加密系統(tǒng),比如 iPhone 只能與帶有指定標簽的服務器通信。換句話說,如果這臺服務器上的軟件有任何更改,其簽名也會隨之改變,而你可以拒絕與其通信。

包括和 OpenAI 合作的用戶數(shù)據(jù)處理也是,擁有注冊賬號的用戶 IP 地址在使用服務時會被隱藏掉,OpenAI 也不被允許記錄用戶請求。

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這或許會在一定程度解答公眾的疑惑,蘋果也的確有必要在這方面披露更多信息。強調(diào)「個人化」的 Apple 智能,要實現(xiàn)發(fā)布會上的藍圖,這是必須要處理好的問題。

而且蘋果和 OpenAI 的合作模式很可能并非獨家,未來在不同的場景,不同的地區(qū),顯然是保留了其他大模型合作的空間。

這也并非蘋果一家廠商要面臨的問題,但無論是誰都必須慎重挑選合作伙伴,當 AI 隨著大量終端設備滲透生活,隱私和便利的交鋒會愈加激烈,即便被認為是忍受度更高的中國市場亦是如此。

一場沒有硬件的發(fā)布會,卻對硬件影響很大

Apple 智能從命名到實現(xiàn)方式,都看出蘋果要以自己的方式來定義 AI 硬件,將 AI 能力滲透到整個生態(tài)之中,而不是推出某一個殺手級應用和功能。

被馬斯克炮轟的Apple智能,為什么更接近理想的AI形態(tài)?

這是和目前大量 AI 硬件最大的不同,去年開始硬件廠商掀起了 AI 硬件的潮流。當中不少都是將 AI 硬件簡單等同于大模型+終端設備,結(jié)果就是推出的往往是某個功能,更新實驗性質(zhì)的半成品。

這也是 Ai Pin 和 Rabbit R1 等網(wǎng)紅 AI 硬件熱鬧一波就折戟沉沙的重要原因。

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Apple 智能的思路和過去機器學習在蘋果產(chǎn)品的應用方式類似,盡管蘋果不怎么提 AI ,但已經(jīng)融入到很多常用的小功能,比如 AirPods Pro 自適應音頻模式也是通過機器學習實現(xiàn)。

很多人說在大模型時代蘋果已經(jīng)掉隊,從單一技術(shù)上來說很可能的確如此,但蘋果需要的從來不是一個比 ChatGPT 更牛逼的模型,而是將算力轉(zhuǎn)化為整體而非局部的體驗。

雖然這場發(fā)布會系統(tǒng)和軟件是主角,但硬件是沒有被明示但卻至關(guān)重要的一環(huán)。APPSO 了解到,這次 Apple 智能在端側(cè)運行的是規(guī)模在 30 億參數(shù)的模型

蘋果對此低調(diào)但卻充滿信心,據(jù)悉蘋果工程師認為這是目前最好的端側(cè)模型。

作為對比,不久前微軟發(fā)布的端側(cè)小模型 Phi-Silica 參數(shù)為 33 億,而國內(nèi)手機廠商在端側(cè)大部分場景的模型大約在 70 億-130 億參數(shù)之間。

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參數(shù)越高大概率意味著更高的性能,但如果能以更小的參數(shù)規(guī)模實現(xiàn)同樣的性能,這對移動設備和大模型的結(jié)合有更大的意義。

而且業(yè)內(nèi)很多研究已經(jīng)證明,經(jīng)過微調(diào)的小模型性能在某些使用場景下未必不如大模型。蘋果此前曝光的開源小模型 OpenELM ,就涵蓋 2.7 億、4.5 億、11 億和 30 億參數(shù)。

盡管蘋果認為用戶看重的是體驗,并非參數(shù)規(guī)模,但端側(cè)模型大概率是蘋果在悄悄發(fā)力的地方。

如果順利,蘋果極有可能推動一波新的硬件浪潮,從 Vision Pro 到帶攝像頭的 AirPods,以及傳言中的家務機器人等。憑借強大的設計生產(chǎn)和供應鏈能力,蘋果可以重新用軟件來塑造硬件。

這場沒有發(fā)布任何新硬件的發(fā)布會,可能才是近年來對蘋果硬件影響最大的一次發(fā)布會。

Siri 將成為蘋果真正的操作系統(tǒng)

當蘋果要將 AI 的能力集成到操作系統(tǒng)中,Siri 就成為重要的橋梁。

在媒體分享會上,蘋果公司機器學習和人工智能戰(zhàn)略高級副總裁 John Giannandrea 就表示:

Siri 不再僅僅是一個語音助手,它實際上成為了一種設備系統(tǒng)。

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我們之前在 WWDC 前瞻文章也預測過,蘋果 AI 最終的目標是實現(xiàn)這樣的場景:早上起床,用一句「Siri」喚醒 Siri,再讓它打開微信公眾號「愛范兒」,朗讀最新的文章,就這樣在完全不用動手的情況下,聽取愛范兒的早報。

Siri 能變聰明,其實就是語義理解能力的提升,能像人一樣理解所有這些數(shù)據(jù)的含義。隨著時間的推移,這種理解會變得更加豐富。

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大模型興起后的自然交互語言,一直被認為將取代我們現(xiàn)在和設備的圖形界面 GUI,背后是計算機對自然語言的理解能力大幅提升。

基于自然語言的交互到來,影響的不只是我們的隨身設備,應用的形態(tài)也將完全改變,比如 Siri 通過 API 調(diào)用具體的能力執(zhí)行各種任務,甚至 app 都將不需要了,或以一種新的形態(tài)出現(xiàn)。

OpenAI 已經(jīng)離職的聯(lián)合創(chuàng)始人 Andrej Karpathy 也表達了類似的觀點,他認為這是 Apple 最令人興奮的地方,并列舉了六點理由:

多模態(tài) I/O:支持文本、音頻、圖像和視頻的讀寫功能。這些可以說是人類的原生 API。

代理性:允許操作系統(tǒng)和應用程序的所有部分通過「函數(shù)調(diào)用」進行互操作;內(nèi)核進程的 LLM 可以根據(jù)用戶查詢調(diào)度和協(xié)調(diào)工作。

無縫體驗:以高度無縫、快速、始終在線的方式完全集成這些功能。無需復制粘貼信息或提示工程,相應地調(diào)整 UI。

主動性:不僅是根據(jù)提示執(zhí)行任務,而是預測提示、提供建議并主動執(zhí)行。

委派層級:盡可能多地在設備上運行智能(Apple Silicon 非常適用),但也允許將工作委派到云端。

模塊化:允許操作系統(tǒng)訪問和支持整個不斷增長的 LLM 生態(tài)系統(tǒng)(例如 ChatGPT 的發(fā)布)。

隱私保護:<3

蘋果 WWDC 各種細節(jié),都在隱隱指向這個未來。但蘋果也知道這大概率還不會在幾年內(nèi)實現(xiàn),所以只告訴你,起碼 Siri 好用多了。

過去兩年,我們最不缺的,其實就是 AIGC 帶的「Amazing」。但猶如手機和互聯(lián)網(wǎng)那般,深度嵌入生活肌理的技術(shù)或產(chǎn)品,還不見端倪。

潤物細無聲,才是技術(shù)革新的終極目標,也是 AI 的理想形態(tài),這也是 Apple 智能最值得期待的地方。

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