國際清算銀行:央行必須為人工智能的深遠(yuǎn)影響做好準(zhǔn)備
在其關(guān)于快速發(fā)展的人工智能世界的第一份重要報(bào)告中,該組織表示,政策制定者需要利用其巨大的能力來實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),以“提高”他們的通脹預(yù)測能力。
這一能力的不足表現(xiàn)在新冠疫情和俄烏沖突爆發(fā)之后,美國聯(lián)邦儲(chǔ)備委員會(huì)(美聯(lián)儲(chǔ))、歐洲央行和其他主要央行都未能把握住全球通脹激增的強(qiáng)度。
國際清算銀行高級官員Cecilia Skingsley表示,新的人工智能模型應(yīng)該可以降低重演(相似問題)的風(fēng)險(xiǎn),盡管它們未經(jīng)測試的性質(zhì)以及它們可以“產(chǎn)生幻覺”的事實(shí)意味著它們不應(yīng)該成為機(jī)器人利率制定者。
“我們希望人類承擔(dān)責(zé)任,”這位前瑞典央行行長表示,他指的是借貸成本在社會(huì)中發(fā)揮的關(guān)鍵作用以及判斷力的必要性。
“所以我真的看不到人工智能會(huì)設(shè)定(利率)的未來?!?/p>
國際清算銀行因其聯(lián)合工作而經(jīng)常被稱為央行行長的中央銀行,目前已經(jīng)有八個(gè)涉及人工智能的項(xiàng)目。
其研究主管兼首席經(jīng)濟(jì)顧問 Hyun Song Shin 表示,政策制定者不應(yīng)將其視為“神奇的東西”,但確實(shí)表示它可以幫助“大海撈針”,發(fā)現(xiàn)金融系統(tǒng)中的漏洞。
這項(xiàng)技術(shù)還可能徹底重塑勞動(dòng)力市場,影響生產(chǎn)力和經(jīng)濟(jì)增長。廣泛采用可能會(huì)使企業(yè)更快地調(diào)整價(jià)格以應(yīng)對宏觀經(jīng)濟(jì)變化,從而影響通脹。
國際清算銀行警告稱,人工智能還帶來了風(fēng)險(xiǎn),例如新型網(wǎng)絡(luò)攻擊,并可能加劇現(xiàn)有風(fēng)險(xiǎn),例如從眾行為、銀行擠兌和金融資產(chǎn)拋售。
Shin 表示:“我們呼吁各國央行采取行動(dòng),培育一個(gè)用于演練的環(huán)境。分享經(jīng)驗(yàn)、分享最佳實(shí)踐,同時(shí)也分享數(shù)據(jù)和模型本身。”