1. 比爾·蓋茨表示，“元認(rèn)知”是人工智能的下一個(gè)前沿領(lǐng)域。

關(guān)于人工智能的報(bào)道和寫(xiě)作讓我對(duì)人類(lèi)大腦的驚人之處有了全新的認(rèn)識(shí)。雖然大型語(yǔ)言模型（LLMs）令人印象深刻，但它們?nèi)狈ξ覀內(nèi)祟?lèi)認(rèn)為理所當(dāng)然的整體思維。比爾·蓋茨在Next Big idea Club播客節(jié)目中提出了這個(gè)觀點(diǎn)。蓋茨在接受主持人魯弗斯·格里斯科姆（Rufus Griscom）的采訪(fǎng)時(shí)，詳細(xì)談到了“元認(rèn)知”，它指的是一種能夠思考自身思維的系統(tǒng)。蓋茨將“元認(rèn)知”定義為“從廣義上思考問(wèn)題，然后退一步想，這個(gè)問(wèn)題的答案有多重要？我如何檢驗(yàn)自己的答案，哪些外部工具可以幫助我做到這一點(diǎn)？”

這位微軟創(chuàng)始人表示，GPT-4 或 Llama 等現(xiàn)有大型語(yǔ)言模型的整體“認(rèn)知策略”仍然不夠完善。蓋茨說(shuō)：“它只是通過(guò)不斷的計(jì)算來(lái)生成每個(gè)標(biāo)記和序列，不會(huì)像人類(lèi)一樣后退一步，然后思考：好吧，我要寫(xiě)這篇論文，這是我想涵蓋的內(nèi)容；好吧，我會(huì)在這里做一些闡述，這是我想做的總結(jié)，等等?！?/span>

蓋茨認(rèn)為，人工智能研究人員常用的提高大型語(yǔ)言模型性能的方法（擴(kuò)大訓(xùn)練數(shù)據(jù)，提高計(jì)算能力）只會(huì)帶來(lái)幾次大的飛躍。在此之后，人工智能研究人員將不得不采用“元認(rèn)知”策略，教人工智能模型更聰明地思考，而不是更努力地思考。

蓋茨說(shuō)，“元認(rèn)知”研究可能是解決大型語(yǔ)言模型最棘手問(wèn)題的關(guān)鍵：大型語(yǔ)言模型的可靠性和準(zhǔn)確性。他說(shuō)：“這項(xiàng)技術(shù)……將達(dá)到超人的水平，但需要加上可靠性限制，我們今天還達(dá)不到這個(gè)水平……許多新研究都增加了“元認(rèn)知”的水平，如果做得好，就能解決天才的不穩(wěn)定性問(wèn)題?！?/span>

2. 美國(guó)最高法院對(duì)雪佛龍里程碑式的裁決將如何影響科技和人工智能？

近日，最高法院對(duì)雪佛龍（CheVRon）一案的裁決的影響變得越來(lái)越清晰，包括它對(duì)人工智能的未來(lái)意味著什么。在 Loper Bright 訴 RAImondo 案中，法院推翻了“雪佛龍?jiān)瓌t”（Chevron Doctrine），該原則要求法院尊重聯(lián)邦機(jī)構(gòu)對(duì)不直接解決爭(zhēng)議中心問(wèn)題的法規(guī)的（合理）解釋。從本質(zhì)上講，最高法院認(rèn)為司法機(jī)構(gòu)比行政機(jī)構(gòu)更有能力（也許政治動(dòng)機(jī)更少）填補(bǔ)國(guó)會(huì)通過(guò)的法律中的法律模糊之處。這或許有一定道理，但反方的論點(diǎn)是，行政機(jī)構(gòu)擁有多年的主題和行業(yè)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，這使他們能夠更有效地解釋國(guó)會(huì)的意圖并解決爭(zhēng)端。

正如斯科特·羅森伯格（Scott Rosenberg）所指出的，取消“雪佛龍?jiān)瓌t”可能會(huì)使通過(guò)有意義的聯(lián)邦人工智能法規(guī)變得更加困難?！把┓瘕?jiān)瓌t”允許國(guó)會(huì)將法規(guī)定義為一系列一般性指令，然后由機(jī)構(gòu)專(zhuān)家來(lái)定義具體規(guī)則，并在實(shí)施和執(zhí)行層面逐案解決爭(zhēng)議?，F(xiàn)在，國(guó)會(huì)將負(fù)責(zé)提前制定法律的細(xì)枝末節(jié)，盡力預(yù)測(cè)未來(lái)可能出現(xiàn)的爭(zhēng)議。對(duì)于人工智能這樣一個(gè)年輕而快速發(fā)展的行業(yè)來(lái)說(shuō)，這可能尤其困難。在“后雪佛龍”時(shí)代，如果國(guó)會(huì)通過(guò)了人工智能法規(guī)，那么從現(xiàn)在起將由法院來(lái)解釋法律，但屆時(shí)行業(yè)、技術(shù)和參與者都可能發(fā)生了根本性的變化。

但并不能保證法院會(huì)迎接挑戰(zhàn)。只要看看高等法院的決定就知道了，它有效地推翻了德克薩斯州和佛羅里達(dá)州管理社交網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容審核的法規(guī)的合憲性。莫卡特斯中心人工智能研究員迪恩·鮑爾指出：“鑒于人工智能的興起，他們不愿意解決社交媒體（一種成熟的技術(shù)）上的此類(lèi)爭(zhēng)議，這可能會(huì)帶來(lái)更棘手的法律問(wèn)題。”

3. Figma 的新 AI 功能似乎復(fù)制了蘋(píng)果的設(shè)計(jì)。

設(shè)計(jì)應(yīng)用程序制造商 Figma 暫時(shí)關(guān)閉了其新推出的 “Make Design “功能，因?yàn)橛杏脩?hù)發(fā)現(xiàn)該工具生成的天氣應(yīng)用程序用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)與蘋(píng)果公司的天氣應(yīng)用程序極為相似。生成式人工智能模型的這種復(fù)制通常表明其在某一特定領(lǐng)域的訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足，導(dǎo)致過(guò)于依賴(lài)單一的、可識(shí)別的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，在本例中就是蘋(píng)果的設(shè)計(jì)。

但 Figma 首席執(zhí)行官迪倫·菲爾德（Dylan Field）否認(rèn)自己的產(chǎn)品在訓(xùn)練過(guò)程中接觸過(guò)其他應(yīng)用設(shè)計(jì)?！罢缥覀児_(kāi)解釋的那樣，該功能使用現(xiàn)成的大型語(yǔ)言模型，結(jié)合我們委托這些模型使用的設(shè)計(jì)系統(tǒng)，” 菲爾德表示，“這種方法的問(wèn)題……是可變性太低?！?翻譯一下，也就是說(shuō)，承認(rèn)“Make Design”的系統(tǒng)訓(xùn)練不足，但這不是Figma的錯(cuò)。