機器之心編輯部

Hugging Face 基于 300 億參數(shù)的開源模型構(gòu)建了聊天機器人 HuggingChat。

ChatGPT 的問世改變了聊天機器人領(lǐng)域的格局，它強大的功能令人驚嘆，但 OpenAI 幾乎不可能將其開源。為了追趕 ChatGPT，開源社區(qū)做了很多努力。包括 Meta 開源的 LLaMA 系列模型及其二創(chuàng)等等。一些開源模型在某些方面的性能已可與 ChatGPT 媲美。

現(xiàn)在，構(gòu)建了大型開源社區(qū)的 AI 初創(chuàng)公司 Hugging Face 宣布推出開源聊天機器人 HuggingChat。與 ChatGPT 類似，HuggingChat 可以完成一些復(fù)雜的生成任務(wù)，包括編寫代碼、起草電子郵件、創(chuàng)作歌詞等等。

HuggingChat 地址：https://huggingface.co/chat/

英偉達(dá) AI 科學(xué)家 Jim Fan 稱贊道：「HuggingChat 是 ChatGPT 的開源替代品」，并表示「如果后續(xù)開發(fā)成應(yīng)用程序，Hugging Face 比 OpenAI 更具優(yōu)勢」。

HuggingChat 本質(zhì)上是一個用戶界面，其背后由非營利組織 LAION 開發(fā)的對話模型

OpenAssistant/oasst-sft-6-llama-30b 作支撐，可以借助 Hugging Face 的 API 與現(xiàn)有應(yīng)用程序和服務(wù)集成。oasst-sft-6-llama-30b 是 Open Assistant 團隊基于 Meta 的 LLaMA-30B 微調(diào)的語言模型，擁有 300 億參數(shù)。

OpenAssistant 項目地址：https://github.com/LAION-AI/Open-Assistant

OpenAssistant 項目最初是 2022 年 12 月創(chuàng)建的，其目標(biāo)不只是復(fù)制 ChatGPT，研究團隊還希望 OpenAssistant 能發(fā)展成一個可在消費級硬件上運行的工作助手，小巧而高效。此外，該團隊還構(gòu)建了一個 OpenAssistant Conversation 語料庫，支持 35 種語言。

我們來看一下基于 OpenAssistant 的 HuggingChat 有哪些具體功能。

HuggingChat功能測試

我們從基本問答、數(shù)學(xué)計算、代碼生成等方面測試了 HuggingChat 的能力。

首先，我們詢問 ChatGPT 對內(nèi)容生產(chǎn)有哪些影響，HuggingChat 從三個方面給出了回答：提高內(nèi)容生產(chǎn)效率；信息檢索與摘要；處理簡單的工作。這個回答條理清晰，語言流暢。

然后我們詢問其模型有多少參數(shù)，HuggingChat 非常謹(jǐn)慎，表示「不能透露技術(shù)細(xì)節(jié)，但是可以提供 API」。

在數(shù)學(xué)計算方面，我們測試發(fā)現(xiàn) HuggingChat 不僅可以計算出正確結(jié)果，還能清楚地用自然語言描述計算過程，符合邏輯：

編程方面，我們用一個簡單的例子 —— 判斷一個數(shù)是否為奇數(shù)，測試了 HuggingChat 生成代碼的能力。結(jié)果表明，HuggingChat 不僅可以生成符合要求的代碼，還對代碼給出了詳盡正確的解釋。

總體來看，HuggingChat 具備與 ChatGPT 類似的能力，并且生成結(jié)果可以在一定程度上媲美 ChatGPT。

當(dāng)然，與所有文本生成模型一樣，HuggingChat 生成的回答是隨機的，可能會出現(xiàn)錯誤或者虛假信息。例如，當(dāng)我們詢問推特的 CEO 是誰，它只答對了一半：伊隆?馬斯克的確是現(xiàn)任 CEO，但上一任 CEO 并不是 Jack Dorsey。

看來，想讓模型生成的回答準(zhǔn)確、高質(zhì)量，HuggingChat 等聊天機器人還有很長的路要走。

HuggingChat 現(xiàn)已開啟線上測試，感興趣的讀者快去試試吧。