美媒：人工智能或是抗通脹最佳手段

參考消息網(wǎng)7月30日報道美國《財富》雜志網(wǎng)站7月23日刊登題為《在面臨挑戰(zhàn)的全球經(jīng)濟體系中，人工智能長期來看可能是最好的抗通脹手段》的文章，作者是紹米亞納拉揚·桑帕特。全文摘編如下：

通貨膨脹已經(jīng)較去年的峰值有所緩解，但最近的數(shù)據(jù)顯示，它仍然沒有降到所有人期待的低水平。美聯(lián)儲已經(jīng)盡其所能，11次加息并將利率維持在23年來的最高水平。這些措施是否夠用？也許夠，但一些經(jīng)濟學(xué)家表示，我們正處于一個由勢不可擋的全球趨勢所引發(fā)的高通脹新時代。

無論通脹是永久性的還是暫時性的，成本都在上升，推動成本上升的有多種力量，包括在岸外包和近岸外包計劃、當(dāng)前美中貿(mào)易關(guān)系緊張、向綠色能源過渡、勞動力供應(yīng)趨緊、工資上漲以及老齡化人口導(dǎo)致醫(yī)療費用增加。我們當(dāng)前面臨的困境表明，社會需要其他方式來應(yīng)對不斷上升的成本。

人工智能可能是解決問題的答案。曾幾何時，技術(shù)被視為一種抑制通貨膨脹的力量——微芯片就是一個最好的例子。如今，人工智能可以在通脹沖擊成為新常態(tài)的世界中充當(dāng)一種抑制通貨膨脹的平衡力。

在過去25年的大部分時間里，生產(chǎn)率的提高使通貨膨脹保持在較低水平。我不只是指勞動生產(chǎn)率，也包括產(chǎn)出。每一美元投入所創(chuàng)造的產(chǎn)出都有所增長，其中很大一部分是依靠離岸外包。

依賴中國、越南、印度等地更便宜的產(chǎn)能一直是西方公司的一個重要工具，但這一局面正在迅速走向終局。未來二三十年，大部分投入都將帶來通貨膨脹，我們對抗通脹的唯一武器就是人工智能。

在某些方面，衰退已經(jīng)開始。從2012年到2019年，美國年平均生產(chǎn)率的漲幅都低于1%。這是由于凈投資占國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)比例下降、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)向海外轉(zhuǎn)移放緩、自動化帶來的收益減少。

未來，公司將沒有多少選擇，只能依賴人工智能和生成式人工智能來推動生產(chǎn)率提高。從長遠(yuǎn)來看，這可能是唯一選擇，或者說至少是最佳選擇。

即使生成式人工智能還沒有扎根，關(guān)于其對生產(chǎn)率影響的預(yù)測也一直是樂觀的。麥肯錫咨詢公司認(rèn)為，人工智能每年可以為企業(yè)增加4.4萬億美元利潤。尼爾森公司認(rèn)為，生成式人工智能可以將勞動生產(chǎn)率提高66%。

生產(chǎn)率的提高可能與每個行業(yè)達(dá)到的數(shù)字化水平相關(guān)。交通運輸、物流和農(nóng)業(yè)等行業(yè)不會出現(xiàn)像零售、科技、媒體和專業(yè)服務(wù)行業(yè)那樣高的提升。

許多公司已經(jīng)開始見識人工智能的好處。它們依賴人工智能不是為了取代人類的判斷力，而是為了減輕繁重的認(rèn)知負(fù)擔(dān)，以便人們能夠更好、更聰明、更高效地工作。人工智能是讓人類參與其中，提高測試和學(xué)習(xí)基于數(shù)據(jù)的決策能力。

我們的工業(yè)使用人工智能已經(jīng)近十年，從在供應(yīng)鏈和物流中提供無縫的端到端服務(wù)到通過自動化更有效地管理網(wǎng)絡(luò)。

盡管許多人工智能的效率優(yōu)勢今天已經(jīng)顯而易見，但我們離實現(xiàn)其全部潛力仍有很長的路要走。在我有生之年，我從未見過技術(shù)與應(yīng)用之間的差距如此之大。已經(jīng)可以使用的技術(shù)都非常復(fù)雜，尤其是在生成式人工智能方面。但應(yīng)用需要時間?？纯措妱悠嚕核鼈冊缭?9世紀(jì)就已存在，但直到最近才開始進入大眾市場。

還有很多工作要做，但變革即將到來?，F(xiàn)在剛開始或已經(jīng)開始人工智能之旅的公司將處于提高生產(chǎn)率的有利位置，這將是未來20年低通貨膨脹環(huán)境的關(guān)鍵所在。