近日，非凡產(chǎn)研發(fā)布《2023年中國(guó)AIGC行業(yè)圖譜V2.0》。報(bào)告顯示，隨著ChatGPT4的發(fā)布，Google、微軟、百度、華為等一眾國(guó)內(nèi)外科技巨頭紛紛在三月發(fā)布大模型。

這一消息引起了業(yè)界的廣泛關(guān)注和熱議，大家都想知道這些新的大模型究竟會(huì)帶來(lái)什么樣的變革和創(chuàng)新。

據(jù)了解，這些新的大模型不僅在性能和速度上有了顯著的提升，還能夠更好地應(yīng)對(duì)語(yǔ)義理解、自然語(yǔ)言生成等復(fù)雜任務(wù)。這些功能的提升將使得人工智能技術(shù)在更多的領(lǐng)域得到應(yīng)用，從而推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展。

同時(shí)，為了更好地推進(jìn)人工智能技術(shù)在中國(guó)的發(fā)展，中國(guó)政府也將加大對(duì)人工智能技術(shù)的支持力度，推動(dòng)相關(guān)技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化和應(yīng)用，不斷加強(qiáng)中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，未來(lái)的世界將更加智能化和便捷化，為人們的生活和工作帶來(lái)更多的便利和創(chuàng)新。

　　不僅是底層的基礎(chǔ)大模型，更有眾多科技公司將AIGC模型帶入應(yīng)用，由此擴(kuò)大整個(gè)AIGC行業(yè)的智能版圖。有連云作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的金融AIGC服務(wù)提供商，引發(fā)市場(chǎng)關(guān)注。

　　在內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域，AIGC已經(jīng)率先被應(yīng)用于游戲、影視、新聞媒體、文學(xué)創(chuàng)作、音樂(lè)、廣告等多個(gè)內(nèi)容領(lǐng)域，AIGC帶來(lái)的高效率創(chuàng)作能夠幫助B端和C端的內(nèi)容創(chuàng)作者降低創(chuàng)作門(mén)檻和成本，提升內(nèi)容創(chuàng)作效率并帶來(lái)更多的商業(yè)化變現(xiàn)可能，其影響范圍還將進(jìn)一步擴(kuò)大，有望實(shí)現(xiàn)全行業(yè)的“AI+”。

　　根據(jù)《中國(guó)Al數(shù)字商業(yè)展望2021-2025》，到2025年中國(guó)生成式Al技術(shù)應(yīng)用規(guī)模預(yù)計(jì)上升至2070億元，2020-2025年年均復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)84%。

　　2020-2022年，全球AIGC賽道融資規(guī)?？傤~達(dá)156.2億元，融資次數(shù)共計(jì)50次。從全球融資規(guī)模來(lái)看，B輪及以后輪次（含戰(zhàn)略投資）融資規(guī)模占比達(dá)44.4%。

　　報(bào)告指出，生成式AI實(shí)現(xiàn)了AI技術(shù)從感知理解內(nèi)容到創(chuàng)造內(nèi)容的進(jìn)步。中國(guó)信通院發(fā)布的《人工智能生產(chǎn)內(nèi)容白皮書(shū)》表示，目前國(guó)內(nèi)產(chǎn)學(xué)研各界對(duì)于AIGC的理解也是“繼專(zhuān)業(yè)生成內(nèi)容（PGC）和用戶(hù)生成內(nèi)容（UGC）之后，利用人工智能技術(shù)自動(dòng)生成內(nèi)容的新型生產(chǎn)方式?！?/span>

　　隨著技術(shù)的進(jìn)步，AIGC能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)PGC和UGC的賦能，在PGC創(chuàng)作過(guò)程中代替部分人工工作，有效實(shí)現(xiàn)創(chuàng)作效率的提升和創(chuàng)作成本的降低并逐漸拓展更多新的內(nèi)容生產(chǎn)邏輯及形式；在UGC領(lǐng)域則能夠幫助提升內(nèi)容創(chuàng)作的專(zhuān)業(yè)化水平，進(jìn)一步降低內(nèi)容創(chuàng)作的準(zhǔn)入門(mén)檻，提升輸出內(nèi)容的質(zhì)量；在更加中長(zhǎng)期的發(fā)展中，AI的作用有望從內(nèi)容生產(chǎn)的輔助性功能逐步過(guò)渡至完全由AI自主生產(chǎn)內(nèi)容，從而進(jìn)入真正的 AIGC階段，實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)24小時(shí)不間斷自動(dòng)生產(chǎn)內(nèi)容，內(nèi)容供給實(shí)現(xiàn)大規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)。

　　在內(nèi)容生產(chǎn)的層面，包括繪畫(huà)、寫(xiě)作、音樂(lè)等內(nèi)容的生產(chǎn)創(chuàng)作都屬于創(chuàng)意性工作，以往被視為人類(lèi)的專(zhuān)屬技能和智能的體現(xiàn)，是無(wú)法被機(jī)器替代的部分，但在如今不斷進(jìn)步的AI模型、算法和數(shù)據(jù)面前，AIGC已經(jīng)開(kāi)始越來(lái)越多地介入到數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)的各個(gè)領(lǐng)域，擔(dān)任畫(huà)家、寫(xiě)手、作曲家、程序員等角色，從事創(chuàng)意性的創(chuàng)造工作。

　　基于模態(tài)分類(lèi)，利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)文本生成、音頻生成、圖像生成、視頻生成、策略生成以及圖像、視頻、文本間的跨模態(tài)生成的功能都是當(dāng)前和未來(lái)AIGC重要的技術(shù)落地場(chǎng)景，其中跨模態(tài)/多模態(tài)的內(nèi)容生成將成為未來(lái)AIGC的關(guān)鍵發(fā)展節(jié)點(diǎn)。從目前的效果來(lái)看，AIGC在生成文本、圖像、語(yǔ)音等方面已經(jīng)初步得到應(yīng)用，效果也可達(dá)到比較令人滿(mǎn)意的程度，在視頻、3D等更加復(fù)雜的領(lǐng)域則還需要進(jìn)行更多的探索和進(jìn)步。

　　未來(lái)文本、圖片、語(yǔ)音、代碼等場(chǎng)景將逐步走向成熟，將助推技術(shù)向多模態(tài)融合發(fā)展。

　　AIGC的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系主要有三層架構(gòu)，分別為基礎(chǔ)層，中間層和應(yīng)用層。第一層基礎(chǔ)層，主要是提供預(yù)訓(xùn)練模型，是AIGC技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施層，為中間層和應(yīng)用層提供支持和保障，例如OpenAI等。

　　第二層為中間層，模型即服務(wù)，是在預(yù)訓(xùn)練模型基礎(chǔ)上，通過(guò)專(zhuān)門(mén)的調(diào)試和訓(xùn)練，快速抽取形成垂直化、場(chǎng)景化、定制化的小模型和應(yīng)用工具層，可以實(shí)現(xiàn)工業(yè)流水線式部署，例如二次元畫(huà)風(fēng)生成模型 Novel-AI等。

　　第三層為應(yīng)用層，面向C端和B端用戶(hù)，依托底層模型和中間層的垂直模型，各廠商進(jìn)一步開(kāi)放面向C端和B端用戶(hù)的各種各樣的AIGC產(chǎn)品和服務(wù)，滿(mǎn)足海量用戶(hù)的內(nèi)容創(chuàng)建和消費(fèi)需求。例如有連云的文本生成軟件、視頻生成軟件等，可自動(dòng)生成智能資訊和智能視頻的“云創(chuàng)AIGC”產(chǎn)品。

　　有連云是一家國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的金融AIGC服務(wù)提供商，以連接為核心，深耕金融場(chǎng)景，運(yùn)用自然語(yǔ)言處理、大數(shù)據(jù)和知識(shí)圖譜技術(shù)，為大型金融機(jī)構(gòu)及上市公司等龍頭企業(yè)提供智能創(chuàng)作、智能連接、智能風(fēng)控為一體的金融AIGC應(yīng)用解決方案，輔助銷(xiāo)售、市場(chǎng)與風(fēng)控決策，實(shí)現(xiàn)顯著的增益、降本、增效。

　　云創(chuàng)（YouLian AIGC）, 通過(guò)自然語(yǔ)言處理，知識(shí)圖譜與生成式AI技術(shù)，高效實(shí)現(xiàn)智能金融資訊與智能視頻的生產(chǎn)。云連（YouLian Connection）,AIGC實(shí)現(xiàn)智慧連接與智能推薦。云數(shù)（YouLian Data）,輔助智能風(fēng)控與聲譽(yù)管理。