聚焦“卡脖子”難題，2024“域見(jiàn)杯”醫(yī)檢人工智能開(kāi)發(fā)者大賽開(kāi)啟

中國(guó)青年報(bào)客戶端訊（中青報(bào)·中青網(wǎng)記者林潔）近日，2024“域見(jiàn)杯”醫(yī)檢人工智能開(kāi)發(fā)者大賽在廣州啟動(dòng)。本屆大賽從智慧醫(yī)檢落地應(yīng)用過(guò)程中的技術(shù)難點(diǎn)出發(fā)，聚焦罕見(jiàn)病診斷等重點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景，推出6道賽題，吸引各路開(kāi)發(fā)者組團(tuán)揭榜掛帥。

大賽啟動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)。主辦方供圖

“近年來(lái)，廣州搶抓人工智能發(fā)展機(jī)遇，充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)門(mén)類(lèi)齊全、數(shù)據(jù)積累扎實(shí)、應(yīng)用場(chǎng)景豐富的優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，打造人工智能活力城市?！睆V州市科學(xué)技術(shù)局黨組成員、副局長(zhǎng)孫翔表示，本次大賽將進(jìn)一步促進(jìn)大模型等人工智能最新技術(shù)與生物醫(yī)學(xué)技術(shù)的融合，成為廣州市醫(yī)學(xué)人工智能交叉領(lǐng)域的標(biāo)桿示范應(yīng)用。

隨著以大模型為代表的人工智能技術(shù)不斷進(jìn)步，醫(yī)檢AI在疾病輔助診斷、檢驗(yàn)流程優(yōu)化、結(jié)果智能解讀等方面的性能有所提升。然而，受數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低、可解釋性和準(zhǔn)確率要求高、跨領(lǐng)域?qū)I(yè)人才稀缺等因素制約，醫(yī)檢AI仍面臨許多“卡脖子”難題。

今年是金域醫(yī)學(xué)連續(xù)第3年舉辦“域見(jiàn)杯”。金域醫(yī)學(xué)副總裁兼數(shù)字化管理中心總經(jīng)理李映華介紹，本屆大賽6道賽題，便是從發(fā)現(xiàn)行業(yè)痛點(diǎn)中篩選而出，涵蓋了罕見(jiàn)病診斷、病理診斷、藥物研發(fā)、多模態(tài)數(shù)據(jù)挖掘等重大場(chǎng)景需求。尤其是在罕見(jiàn)病智能輔助診斷方面，由于可訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量小、診療路徑不明確，導(dǎo)致很多開(kāi)發(fā)者“望而卻步”。他們希望通過(guò)“揭榜掛帥”的形式，吸引更多人關(guān)注。

嘉賓探討如何解決智慧醫(yī)檢“卡脖子”難題。主辦方供圖

本屆賽題包括“基于常見(jiàn)免疫組織化學(xué)染色圖像的多切片定位配準(zhǔn)及虛擬染色方案設(shè)計(jì)”“面向分型與描述的全切片級(jí)組織病理視覺(jué)大模型訓(xùn)練”“面向特定疾病場(chǎng)景的大語(yǔ)言模型精調(diào)及下游任務(wù)適配”“基于罕見(jiàn)病數(shù)據(jù)庫(kù)的輔助診斷和決策模型”“基于醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)與其他醫(yī)療數(shù)據(jù)的融合分析支持藥物研發(fā)”5道專項(xiàng)題目。結(jié)合《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃》相關(guān)要求，大賽特設(shè)1道“自主選題”。