人工智能技術(shù)不斷突破，大模型應(yīng)用都想成為爆款，企業(yè)正站在一個全新的十字路口。引入人工智能會否真的降本增效，跟不跟？擺在眼前的是一個創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)的機遇，也是一個需要理性對待的未來。

近日，北京商報社深藍(lán)媒體智庫系列沙龍開啟人工智能之旅，走進中科海鎂(北京)科技有限公司，與人工智能領(lǐng)軍企業(yè)、大模型創(chuàng)業(yè)公司、技術(shù)服務(wù)類企業(yè)等代表，就當(dāng)下企業(yè)引入人工智能的發(fā)展、泡沫、瓶頸、方向、應(yīng)用，包括前沿技術(shù)和人才培養(yǎng)，碰撞出啟發(fā)性的思考。

CAAI基礎(chǔ)專委會副主席陳志成：

人工智能相關(guān)比賽可促進基礎(chǔ)原始的創(chuàng)新

“科學(xué)普及和科技轉(zhuǎn)化十分重要，相對來說人工智能還是比較新的領(lǐng)域，很多人沒有系統(tǒng)化的了解”，“智新杯”執(zhí)行主席、CAAI（中國人工智能學(xué)會）基礎(chǔ)專委會副主席、IS4SI（國際信息研究學(xué)會）副主席陳志成在活動中表示。

介紹CAAI主辦的“智新杯”大賽時，他稱，“‘智新杯’（智能創(chuàng)新杯）是以人工智能機器人為主題的科技類創(chuàng)新大賽，目的是做人工智能基礎(chǔ)原始的創(chuàng)新，是CAAI中唯一一個綜合類的賽事”。

更詳細(xì)點說，“智新杯”的主題是“智能創(chuàng)新，人機共融”，旨在引領(lǐng)人工智能原始基礎(chǔ)創(chuàng)新，促進關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用落地；展示我國人工智能與機器人領(lǐng)域的最新研究成果；培養(yǎng)創(chuàng)新意識，助力創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)；專家優(yōu)勢，項目路演促進項目孵化。

CAAI-2024“智新杯”全國人工智能機器人創(chuàng)新大賽有包含來自清華大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、天津大學(xué)、四川大學(xué)等多所高校以及北京、江蘇、廣東、陜西、內(nèi)蒙古、東三省等多個省市的數(shù)千支隊伍報名參賽，通過線上線下相結(jié)合的形式進行，全面展示了參賽選手在人工智能基礎(chǔ)創(chuàng)新、機器人技術(shù)創(chuàng)新、場景化應(yīng)用創(chuàng)新等多個層面的綜合能力。

百度智能云渠道生態(tài)部副總經(jīng)理段永華：

機器人+大模型既是全新的生產(chǎn)工具，也是新的生產(chǎn)者

“大模型經(jīng)歷了最初的熱潮以及后續(xù)的降溫，對大模型的認(rèn)知已經(jīng)趨于理性?！卑俣戎悄茉魄郎鷳B(tài)部副總經(jīng)理段永華回顧了大模型興起兩年來的變化。

在他看來，生成式AI對生產(chǎn)力的改變是全方位的。從根本上說，大模型將深刻改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系。從生產(chǎn)力的三要素來說，生產(chǎn)資料、生產(chǎn)工具和勞動者都將被生成式AI重塑。大模型時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種非常重要的生產(chǎn)要素，勞動者和生產(chǎn)工具正在發(fā)生重大的變革，“比如具身智能，機器人+大模型既是一種全新的生產(chǎn)工具，也是新的生產(chǎn)者。今天具身智能還沒有真正成熟，假設(shè)五年以后，如果世界上真有20億臺智能機器人遍布生產(chǎn)、生活的方方面面，對這個世界的改變將比移動互聯(lián)網(wǎng)對世界的改變更大”。

“在這樣一個生產(chǎn)資料、生產(chǎn)者和生產(chǎn)工具都被生成式AI產(chǎn)生重大變革的時代，會產(chǎn)生新的生產(chǎn)關(guān)系，從而對整個社會發(fā)生根本性的改變。不管是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化還是構(gòu)建新興的產(chǎn)業(yè)、發(fā)展未來的產(chǎn)業(yè)，在新技術(shù)、新動能支撐下才有這樣的可能性”，段永華說。

他表示，“要把大模型真正用好，得把數(shù)據(jù)治理好，說到底大模型是一個通用人工智能，如果它不能和企業(yè)本身的知識體系，和IT系統(tǒng)里面數(shù)據(jù)體系建立連接的話，就是一個普通的聰明一點的人而已，一個智能體而已，跟企業(yè)業(yè)務(wù)的結(jié)合是比較弱的。這可能是企業(yè)初步嘗鮮之后，引入大模型后第二步要做的最基本工作。當(dāng)下能夠充分利用大模型的個體和公司，將會在競爭中具備一定的優(yōu)勢，to B（企業(yè)）和to C（用戶）都有著巨大的機會”。

商湯科技智慧體育事業(yè)部市場負(fù)責(zé)人俞晨曦：

人工智能可以輔助運動員精進技術(shù)

巴黎奧運會期間，商湯科技聯(lián)合上海人工智能實驗室、上海體育大學(xué)開發(fā)的AI智慧籃球產(chǎn)品，全程參與中國國家籃球隊三人籃球項目的賽事征程，提供運動數(shù)據(jù)分析及競技策略優(yōu)化支持等。

“這個系統(tǒng)主要用的核心技術(shù)包括視覺、機器學(xué)習(xí)、應(yīng)用仿真，主要實現(xiàn)的功能包括運動軌跡分析，會得出運動員負(fù)荷數(shù)據(jù)、傳輸網(wǎng)絡(luò)分析、技戰(zhàn)術(shù)分析。”商湯科技智慧體育事業(yè)部市場負(fù)責(zé)人俞晨曦分享了人工智能技術(shù)在體育行業(yè)的落地，“這套系統(tǒng)的優(yōu)勢主要在于無穿戴，因為不需要穿戴設(shè)備，系統(tǒng)不僅可以做自己的情報分析，也可以做對手的情報分析?！?/p>

以巴黎奧運會為例，“商湯科技在現(xiàn)場布置了高清視頻捕捉設(shè)備，通過一系列視覺識別，包括運動行為理解、AI算法，會標(biāo)注出每個球員的身體數(shù)據(jù)，包括運動軌跡，抽象出場地跟球員的建模。通過這些算法，得到比較實時的反饋，包括運動員的負(fù)荷、技戰(zhàn)術(shù)、傳輸網(wǎng)絡(luò)”，俞晨曦詳細(xì)講解。

她發(fā)現(xiàn)，“在產(chǎn)品研發(fā)和技術(shù)落地的過程中，我們發(fā)現(xiàn)在運動員身體條件差不多的情況下，運用人工智能的輔助手段可以精進技術(shù)，現(xiàn)在的運動員不光裝備智能化，個人訓(xùn)練也在智能化”。以投籃為例，怎樣的動作命中率更高？這可以通過人工智能系統(tǒng)來判斷。

中科聞歌政務(wù)事業(yè)部副總經(jīng)理藥?。?/p>

企業(yè)樂于接受更小更經(jīng)濟型的模型

“中科聞歌一直在專注政企AI，推動企業(yè)AI的應(yīng)用，我們非常清晰地看到，新一代生成式AI的技術(shù)突破，會極大拓展AI的應(yīng)用邊界，我們總結(jié)概括分為三個階段”，中科聞歌政務(wù)事業(yè)部副總經(jīng)理藥健分享了企業(yè)擁抱人工智能的階段性表現(xiàn)。“現(xiàn)在全球人工智能的發(fā)展以月為單位快速迭代，應(yīng)用領(lǐng)域從原始感知已經(jīng)到了認(rèn)知、生成，在往更復(fù)雜的領(lǐng)域跨越。原來追求大模型，現(xiàn)在更傾向于更小更經(jīng)濟型的模型，這種變化讓企業(yè)可以承受得起，并從中獲取更多利益?！?/p>

具體到三個階段，第一階段即政企1.0，“基礎(chǔ)模型應(yīng)用階段，這個階段是把基礎(chǔ)模型作為核心出發(fā)點，圍繞模型打造能力，把模型硬植入到應(yīng)用場景，也是目前大多數(shù)企業(yè)所處的階段。通常的做法是，引入或拿來一個基礎(chǔ)模型，開發(fā)Copilot（副駕駛）應(yīng)用，或通過API接口實現(xiàn)模型能力調(diào)用，或使用模型接入企業(yè)數(shù)據(jù)實現(xiàn)RAG知識檢索增強，使得企業(yè)具備初步AI能力。但很快就發(fā)現(xiàn)，基礎(chǔ)模型是一個靜態(tài)模型，并不能很好解決面臨的實際問題，甚至不理解我們行業(yè)中面臨的業(yè)務(wù)問題”，藥健表示。

她進一步說，“目前部分先行者已經(jīng)邁入了政企AI2.0，不唯模型為出發(fā)點，而是進一步深入業(yè)務(wù)場景，圍繞業(yè)務(wù)場景思考AI能力實現(xiàn)中臺化支持，基于行業(yè)數(shù)據(jù)持續(xù)預(yù)訓(xùn)練、行業(yè)知識的微調(diào)、行業(yè)數(shù)據(jù)的自然語言處理（NLP）增強隨之出現(xiàn)，實現(xiàn)了對行業(yè)數(shù)據(jù)、行業(yè)應(yīng)用的更深層數(shù)據(jù)處理和上層的業(yè)務(wù)支持。我們認(rèn)為，未來企業(yè)級AI的發(fā)展最終會走向政企AI 3.0，即決策智能，也是企業(yè)數(shù)智化高級追求，面向行業(yè)和企業(yè)決策應(yīng)用的場景，把復(fù)雜的場景問題要素化和模型化，結(jié)合智能體、多智能體協(xié)同技術(shù)、實現(xiàn)企業(yè)決策策略優(yōu)化和行動規(guī)劃，把工作流、數(shù)據(jù)流、決策流與AI結(jié)合，最終實現(xiàn)決策智能。我們認(rèn)為，擁有基礎(chǔ)模型，具備行業(yè)知識積累，實現(xiàn)行業(yè)通用決策的企業(yè)將會在未來的競爭中勝出，也需要我們AI從業(yè)者幫助企業(yè)進行這樣的數(shù)字化變革”。

捷通華聲解決方案總監(jiān)李翔：

先數(shù)字化再智能化，數(shù)據(jù)決策會事半功倍

“如果企業(yè)先完成一部分?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型，再做內(nèi)部流程的智能化應(yīng)用，或?qū)ν饨换?、管理，?shù)據(jù)決策上會事半功倍。如果企業(yè)將智能化、數(shù)字化同步做的話，數(shù)據(jù)采集處理過程需要先做規(guī)整工作，再做智能化應(yīng)用，這樣才更加流暢”，北京捷通華聲科技股份有限公司解決方案總監(jiān)李翔分享了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時遇到的問題。

在他看來，“目前人工智能所處的發(fā)展階段，更像是人教機器怎么做事，智能體學(xué)會一套技能的話，是手把手教人做事。我覺得將來如果人工智能真的有一定思維能力后，它自己能夠創(chuàng)造出一些新的數(shù)字人或者數(shù)字員工，自主完成工作。”李翔進一步說，“現(xiàn)在我們把原來人做的工作變成讓智能體去做，本質(zhì)上沒有什么變化，比如說提高效率，只是用新的技術(shù)手段完成原來的業(yè)務(wù)?！?/p>

2014年學(xué)術(shù)界認(rèn)為機器的智能水平相當(dāng)于13歲兒童，李翔打了個比方，“現(xiàn)在你覺得人工智能是一個高中生，人類比它強，它只能做一些輔助式的，專家來審核、糾偏。說不定五年十年以后已經(jīng)是教授級了，它能干的事情更多，有創(chuàng)造性的思維，更相信你。比如寫文章，現(xiàn)在人工智能寫的可能不敢直接發(fā)，要做三校四驗，沒準(zhǔn)十年以后寫得比人都棒了，那時候新的業(yè)務(wù)可能就會應(yīng)運而生”。

萬碼優(yōu)才創(chuàng)始人周媛：

人工智能會取代某些職位，也正創(chuàng)造新的就業(yè)機會

作為一家產(chǎn)業(yè)數(shù)字化人才招聘解決方案服務(wù)商的創(chuàng)始人，萬碼優(yōu)才創(chuàng)始人周媛認(rèn)為，“在人工智能時代，很多崗位變少了，但增加的崗位也很多。尤其是數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的企業(yè)，人才的缺口是很緊迫的”。

她能感覺到企業(yè)對人才的要求正在發(fā)生變化，“企業(yè)要求有創(chuàng)新思維、對新工具有快速學(xué)習(xí)能力的人才，對技術(shù)人才的要求也更復(fù)雜，希望求職者不僅有技術(shù)思維，還能站在用戶的角度理解用戶需求，清楚所做的產(chǎn)品能解決用戶哪些痛點。有些企業(yè)還要求求職者有經(jīng)營管理的思維，能夠和團隊一起選擇正確的技術(shù)路線，甚至?xí)疟缄囃瓿善髽I(yè)的階段性目標(biāo)。對于企業(yè)來說，這樣的人才不論是數(shù)量還是質(zhì)量，都是大的挑戰(zhàn)”。

人工智能也改變了招聘解決方案服務(wù)商本身，“萬碼優(yōu)才將大模型和招聘平臺結(jié)合，做了很多嘗試”，周媛分享，“招聘平臺的核心是人崗匹配，本質(zhì)是要對崗位職責(zé)和求職者簡歷充分地理解，才能精準(zhǔn)地做匹配。以前很多招聘平臺是基于NLP（自然語言處理）結(jié)合知識圖譜來做，但這種方式會受數(shù)據(jù)量和語言理解的限制，可能會不精準(zhǔn)。大模型能幫助平臺理解崗位職責(zé)和簡歷里的關(guān)鍵要素和信息，匹配度的精準(zhǔn)度會提高很多”。

以泰文化CEO徐輝：

專利數(shù)據(jù)集是大模型應(yīng)用的關(guān)鍵

北京以泰文化科技有限公司（以下簡稱“以泰文化”）主要為各級媒體單位提供數(shù)據(jù)化服務(wù)業(yè)務(wù)，在這個過程中以泰文化CEO徐輝認(rèn)為，“媒體作為各級政府單位的權(quán)威機構(gòu)，從成立至今積累了大量的數(shù)據(jù)資源。在融媒體時代每年生產(chǎn)采集大量的文字、圖片、音視頻等數(shù)據(jù)資源。但這些海量的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源如何進行數(shù)據(jù)的篩選、清洗、分類、標(biāo)注變成能夠被大模型識別和應(yīng)用的規(guī)范化數(shù)據(jù)是目前的核心問題”。

以泰文化依托多年的媒體數(shù)據(jù)化服務(wù)經(jīng)驗，總結(jié)出了“通過AI+人工相結(jié)合的服務(wù)模式，幫助媒體單位管理運營優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源，未來為大模型、AI智能類公司提供模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。這個數(shù)據(jù)整理的過程是各個行業(yè)都需要深度思考和研究的過程”，徐輝說。

在人工智能會取代誰的問題上，他的看法是，“通過每次工業(yè)革命對人類的影響可以預(yù)測，人工智能一定會對很多人和崗位有影響。關(guān)鍵還是要看如何在這個過程中擁抱時代，如何應(yīng)用人工智能的工具，未來被替代的可能是不愿意接受甚至不愿意理解、學(xué)習(xí)人工智能的人。從發(fā)展的角度看，任何時代都是發(fā)展的必要階段，不過要適當(dāng)?shù)乜刂埔幌逻@個過程的速度和節(jié)奏，因為對普通大眾來說影響確實不小”。