把握人工智能領(lǐng)域高確定性機(jī)會——訪大摩數(shù)字經(jīng)濟(jì)混合基金經(jīng)理雷志勇
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◎記者 王彭
今年以來,A股走勢跌宕起伏,呈現(xiàn)顯著的結(jié)構(gòu)性行情,賺錢難度加大。不過,仍有一些主動型權(quán)益基金,憑借優(yōu)秀的投資策略獲取了不俗的投資回報(bào)。以摩根士丹利基金權(quán)益投資部副總監(jiān)雷志勇管理的大摩數(shù)字經(jīng)濟(jì)混合為例,截至8月底,今年以來基金凈值漲幅超過20%,在偏股混合基金中排名前列。
雷志勇?lián)碛胸S富的科技領(lǐng)域研究和投資經(jīng)驗(yàn),也是業(yè)內(nèi)為數(shù)不多的擁有科技產(chǎn)業(yè)工作經(jīng)歷的基金經(jīng)理。他擅長基于中觀行業(yè)景氣度比較,選擇高景氣的細(xì)分賽道挖掘優(yōu)質(zhì)個(gè)股,并善于從產(chǎn)業(yè)投資視角評估公司投資價(jià)值。
布局高確定性資產(chǎn)
翻看大摩數(shù)字經(jīng)濟(jì)混合的定期報(bào)告,可以發(fā)現(xiàn),該基金自去年二季度開始就布局人工智能算力板塊,去年下半年更是進(jìn)一步提高了倉位,并在緊密跟蹤產(chǎn)業(yè)鏈變化的基礎(chǔ)上對持倉結(jié)構(gòu)進(jìn)行了優(yōu)化。
雷志勇坦言,今年以來A股市場整體呈現(xiàn)偏防御風(fēng)格,有兩類資產(chǎn)明顯跑贏市場,分別是高股息和人工智能算力?!斑@兩個(gè)方向看似是兩種不同的資產(chǎn),但本質(zhì)上體現(xiàn)了同一種投資思路,即防守,這也體現(xiàn)了在當(dāng)下宏觀環(huán)境中投資者對于確定性的訴求?!崩字居抡f。
不少投資者認(rèn)為,紅利資產(chǎn)在當(dāng)下以及未來一段時(shí)間的宏觀環(huán)境中能夠跑贏市場,因此加大了對這類資產(chǎn)的買入力度。雷志勇說:“對人工智能算力資產(chǎn)感興趣的是另外一類資金,這類資金追求成長的確定性。跟蹤美股AI產(chǎn)業(yè)鏈巨頭可以發(fā)現(xiàn),從去年下半年開始,AI產(chǎn)業(yè)鏈上的公司訂單大增,甚至處于供不應(yīng)求的狀態(tài),業(yè)績增長的確定性很高,這與高股息資產(chǎn)有著異曲同工之妙,因此這兩類資產(chǎn)從去年開始一直上漲?!?/p>
雷志勇坦言,復(fù)盤2011年至2013年的市場,當(dāng)時(shí)的A股市場同樣面臨較大的調(diào)整壓力,但與智能手機(jī)相關(guān)的成長風(fēng)格資產(chǎn)表現(xiàn)較好。他表示,當(dāng)時(shí)正處于從功能機(jī)切換到智能機(jī)的科技成長周期,那幾年中,智能手機(jī)板塊的業(yè)績增速遠(yuǎn)遠(yuǎn)跑贏其他行業(yè),因此板塊整體漲幅跑贏大盤。同樣的事情發(fā)生在了今年。
“大摩數(shù)字經(jīng)濟(jì)混合的回報(bào)率之所以相對較好,是因?yàn)槲覀冞x擇了布局高確定性資產(chǎn)。從去年下半年開始,我們就提高了AI算力方面的配置倉位。當(dāng)時(shí)我們調(diào)研發(fā)現(xiàn)光模塊廠家的訂單增量非常明確,而且臺積電的排單展望也反映出CoWoS封裝產(chǎn)能供不應(yīng)求,這些信息均反饋出AI產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)績增長的確定性很高。因此,年初以來,尤其是春節(jié)長假以來,組合中部分股票的漲幅較大,為基金凈值上漲作出了較大貢獻(xiàn)。”雷志勇稱。
另外,亮眼的業(yè)績表現(xiàn)也得益于對持倉結(jié)構(gòu)進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化。雷志勇透露,在跟蹤產(chǎn)業(yè)的過程中發(fā)現(xiàn),海內(nèi)外巨頭除了在算力云端發(fā)力,也開始往應(yīng)用端特別是智能終端演進(jìn)。此外,以蘋果為代表的巨頭已開始在手機(jī)終端布局新品。
“經(jīng)過行業(yè)比較,我們發(fā)現(xiàn)智能終端等方向比單純的大模型要好。大模型存在業(yè)績兌現(xiàn)的問題,智能終端產(chǎn)業(yè)鏈中,國內(nèi)企業(yè)可以作為配套制造產(chǎn)業(yè)鏈,有訂單支撐。”雷志勇表示,基于上述邏輯,逐漸在基金組合中增加了AI終端側(cè)的部分倉位,這一判斷也得到了市場的驗(yàn)證。
多維度精選個(gè)股
談及如何篩選個(gè)股,雷志勇介紹,會結(jié)合產(chǎn)業(yè)鏈巨頭、其供應(yīng)鏈上下游以及競爭對手的評價(jià),來判斷公司在產(chǎn)業(yè)鏈中的地位。此外,還會訪談上市公司高管和業(yè)務(wù)骨干,收集來自員工的反饋,以了解公司經(jīng)營效率、成本管控和訂單生產(chǎn)等方面的情況,研判業(yè)務(wù)發(fā)展的態(tài)勢。最后,鉆研財(cái)務(wù)報(bào)表中包括應(yīng)收賬款、毛利率等關(guān)鍵財(cái)務(wù)指標(biāo),進(jìn)行多維度比對,選出質(zhì)地較好的公司。
“了解了上述信息之后,落實(shí)到投資,作為基金經(jīng)理,我會判斷當(dāng)前的價(jià)格是否合適,我們希望在合適的價(jià)位買到最優(yōu)秀的公司。”雷志勇稱。
不過,在雷志勇看來,賣點(diǎn)比買點(diǎn)更難把握?!暗谝环N情況是如何避免過早地賣出。如果產(chǎn)業(yè)趨勢沒有結(jié)束或者產(chǎn)業(yè)趨勢在加速,即便股價(jià)到了我的目標(biāo)價(jià)位,我也會選擇分批賣出,分階段減倉三分之一或者四分之一?!崩字居抡f。
如果判斷錯(cuò)誤,沒有及時(shí)賣出股票導(dǎo)致巨大的浮虧,雷志勇會根據(jù)不同情況作出不同的選擇。他表示,如果投資虧損緣于市場系統(tǒng)性下跌,而個(gè)股基本面沒有出現(xiàn)問題,甚至景氣度向好,會傾向于繼續(xù)持有。如果條件允許,甚至?xí)紤]加倉;如果是公司基本面出現(xiàn)問題,則會果斷賣出。
談及如何看待組合凈值的回撤,雷志勇坦言,凈值回撤是資本市場難以避免的伴生現(xiàn)象,沒有任何一只股票或者一個(gè)指數(shù)只漲不跌,他會把更多精力放在判斷股票基本面和行業(yè)景氣度上。
“只有選出來的個(gè)股基本面經(jīng)得起考驗(yàn),回撤以后,這些股票的股價(jià)才會重新上漲甚至創(chuàng)新高,這可能是應(yīng)對回撤更理想的辦法?!崩字居路Q。
AI發(fā)展遠(yuǎn)未達(dá)到頂峰
在經(jīng)歷了較長一段時(shí)間的顯著上漲后,AI產(chǎn)業(yè)鏈估值與業(yè)績的匹配度如何?對此,雷志勇表示,站在當(dāng)前時(shí)點(diǎn),應(yīng)從兩個(gè)維度去看待這個(gè)問題。首先,AI產(chǎn)業(yè)鏈仍處于景氣上行周期,歷史上新能源行業(yè)對應(yīng)該階段當(dāng)年和第二年的估值PE可達(dá)到30倍至40倍甚至更高,而當(dāng)前市場普遍預(yù)期光模塊、PCB對應(yīng)2025年的PE估值不到20倍。其次,從歷史上來看,TMT公司在景氣上行的3G切換到4G的創(chuàng)新周期,其市盈率最高時(shí)給到了第二年的35倍,甚至40倍。因此,無論是橫向與其他行業(yè)比較,還是縱向與個(gè)股產(chǎn)業(yè)鏈比較,目前AI板塊的估值與業(yè)績匹配度均較為合理。
相較于海外市場,雷志勇認(rèn)為,國內(nèi)的人形機(jī)器人、云計(jì)算、芯片等領(lǐng)域已經(jīng)具備一定的競爭優(yōu)勢和發(fā)展?jié)摿?。第一,中國擁有海量的工程師和扎?shí)的基礎(chǔ)教育,工程師的性價(jià)比很高。第二,國內(nèi)擁有豐富的應(yīng)用場景及海量的數(shù)據(jù)積累,同時(shí)擁有鼓勵(lì)和支持創(chuàng)新的政策環(huán)境,這些都有助于國內(nèi)企業(yè)在新興產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展中占據(jù)有利地位,并最終實(shí)現(xiàn)彎道超車。
展望后市,雷志勇表示,與其他行業(yè)相比,AI行業(yè)產(chǎn)品的訂單和需求依然具備吸引力,產(chǎn)業(yè)趨勢仍處于景氣上行周期。從對產(chǎn)業(yè)鏈的跟蹤來看,云端AI算力需求仍處于向好態(tài)勢,端側(cè)如智能手機(jī)等產(chǎn)品開始增加AI功能,AI有望繼云端之后推動端側(cè)產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)公司迎來新的增長。他看好AI對云端算力以及終端消費(fèi)產(chǎn)品需求的拉動,大摩數(shù)字經(jīng)濟(jì)混合將重點(diǎn)關(guān)注上述方向,選擇質(zhì)地和估值匹配的公司進(jìn)行配置。
放眼未來,雷志勇看好AI產(chǎn)業(yè)鏈。他認(rèn)為,人工智能的遠(yuǎn)景是通用人工智能。盡管近期人工智能板塊出現(xiàn)了一些調(diào)整,但從產(chǎn)業(yè)趨勢來看,AI的發(fā)展遠(yuǎn)未達(dá)到頂峰。隨著算力規(guī)模的擴(kuò)張和大模型的持續(xù)演進(jìn),AI產(chǎn)業(yè)鏈上的公司有望保持高速增長勢頭。




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